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## **Local l00t**
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- [**PEASS-ng**](https://github.com/carlospolop/PEASS-ng): Questi script, oltre a cercare vettori PE, cercheranno informazioni sensibili all'interno del filesystem.
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- [**LaZagne**](https://github.com/AlessandroZ/LaZagne): Il **progetto LaZagne** è un'applicazione open source utilizzata per **recuperare molte password** memorizzate su un computer locale. Ogni software memorizza le proprie password utilizzando tecniche diverse (testo in chiaro, API, algoritmi personalizzati, database, ecc.). Questo strumento è stato sviluppato con l'obiettivo di trovare queste password per il software più comunemente utilizzato.
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## **Servizi Esterni**
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- [**Conf-Thief**](https://github.com/antman1p/Conf-Thief): Questo modulo si connetterà all'API di Confluence utilizzando un token di accesso, esporterà in PDF e scaricherà i documenti di Confluence a cui il target ha accesso.
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- [**GD-Thief**](https://github.com/antman1p/GD-Thief): Strumento Red Team per esfiltrare file dal Google Drive di un target a cui hai (l'attaccante) accesso, tramite l'API di Google Drive. Questo include tutti i file condivisi, tutti i file da unità condivise e tutti i file da unità di dominio a cui il target ha accesso.
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- [**GDir-Thief**](https://github.com/antman1p/GDir-Thief): Strumento Red Team per esfiltrare il Google People Directory dell'organizzazione target a cui hai accesso, tramite l'API di Google People.
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- [**SlackPirate**](https://github.com/emtunc/SlackPirate)**:** Questo è uno strumento sviluppato in Python che utilizza le API native di Slack per estrarre informazioni 'interessanti' da uno spazio di lavoro Slack dato un token di accesso.
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- [**Slackhound**](https://github.com/BojackThePillager/Slackhound): Slackhound è uno strumento da riga di comando per i team rossi e blu per eseguire rapidamente ricognizioni su uno spazio di lavoro/organizzazione Slack. Slackhound rende la raccolta di utenti, file, messaggi, ecc. di un'organizzazione rapidamente ricercabile e oggetti di grandi dimensioni vengono scritti in CSV per una revisione offline.
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