hacktricks/src/AI/README.md

# AI katika Usalama wa Mtandao

{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}

## Mifumo Mikuu ya Kujifunza Mashine

Mahali bora pa kuanzia kujifunza kuhusu AI ni kuelewa jinsi mifumo mikuu ya kujifunza mashine inavyofanya kazi. Hii itakusaidia kuelewa jinsi AI inavyofanya kazi, jinsi ya kuitumia na jinsi ya kuishambulia:

{{#ref}}
./AI-Supervised-Learning-Algorithms.md
{{#endref}}

{{#ref}}
./AI-Unsupervised-Learning-Algorithms.md
{{#endref}}

{{#ref}}
./AI-Reinforcement-Learning-Algorithms.md
{{#endref}}

{{#ref}}
./AI-Deep-Learning.md
{{#endref}}

### Msingi wa LLMs

Katika ukurasa ufuatao utapata misingi ya kila kipengele kujenga LLM ya msingi kwa kutumia transformers:

{{#ref}}
llm-architecture/README.md
{{#endref}}

## Usalama wa AI

### Mifumo ya Hatari za AI

Kwa sasa, mifumo 2 kuu za kutathmini hatari za mifumo ya AI ni OWASP ML Top 10 na Google SAIF:

{{#ref}}
AI-Risk-Frameworks.md
{{#endref}}

### Usalama wa AI Prompts

LLMs zimefanya matumizi ya AI kuongezeka katika miaka ya hivi karibuni, lakini si kamilifu na zinaweza kudanganywa na prompts za adui. Hii ni mada muhimu sana kuelewa jinsi ya kutumia AI kwa usalama na jinsi ya kuishambulia:

{{#ref}}
AI-Prompts.md
{{#endref}}

### RCE ya Mifano ya AI

Ni kawaida kwa waendelezaji na kampuni kuendesha mifano iliyopakuliwa kutoka Mtandao, hata hivyo, kupakia mfano tu kunaweza kuwa na kutosha kutekeleza msimbo wa kawaida kwenye mfumo. Hii ni mada muhimu sana kuelewa jinsi ya kutumia AI kwa usalama na jinsi ya kuishambulia:

{{#ref}}
AI-Models-RCE.md
{{#endref}}

### Protokali ya Muktadha wa Mfano wa AI

MCP (Model Context Protocol) ni protokali inayoruhusu wateja wa wakala wa AI kuungana na zana za nje na vyanzo vya data kwa njia ya plug-and-play. Hii inaruhusu michakato na mwingiliano tata kati ya mifano ya AI na mifumo ya nje:

{{#ref}}
AI-MCP-Servers.md
{{#endref}}

{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}