# 基本的なPython

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## Pythonの基本

### 有用な情報

list(xrange()) == range() --> Python3ではrangeはPython2のxrangeです（リストではなくジェネレーターです）\
タプルとリストの違いは、タプル内の値の位置が意味を持つのに対し、リストは単に順序付けられた値であることです。タプルには構造がありますが、リストには順序があります。

### 主な操作

数を上げるには：3\*\*2（3^2ではありません）\
2/3を実行すると1が返されます。なぜなら、2つの整数（int）を割っているからです。小数が必要な場合は浮動小数点数（2.0/3.0）で割るべきです。\
i >= j\
i <= j\
i == j\
i != j\
a and b\
a or b\
not a\
float(a)\
int(a)\
str(d)\
ord("A") = 65\
chr(65) = 'A'\
hex(100) = '0x64'\
hex(100)\[2:] = '64'\
isinstance(1, int) = True\
"a b".split(" ") = \['a', 'b']\
" ".join(\['a', 'b']) = "a b"\
"abcdef".startswith("ab") = True\
"abcdef".contains("abc") = True\
"abc\n".strip() = "abc"\
"apbc".replace("p","") = "abc"\
dir(str) = 利用可能なメソッドのリスト\
help(str) = strクラスの定義\
"a".upper() = "A"\
"A".lower() = "a"\
"abc".capitalize() = "Abc"\
sum(\[1,2,3]) = 6\
sorted(\[1,43,5,3,21,4])

**文字の結合**\
3 \* ’a’ = ‘aaa’\
‘a’ + ‘b’ = ‘ab’\
‘a’ + str(3) = ‘a3’\
\[1,2,3]+\[4,5]=\[1,2,3,4,5]

**リストの部分**\
‘abc’\[0] = ‘a’\
'abc’\[-1] = ‘c’\
'abc’\[1:3] = ‘bc’（\[1]から\[2]まで）\
"qwertyuiop"\[:-1] = 'qwertyuio'

**コメント**\
\# 一行コメント\
"""\
複数行のコメント\
もう一つ\
"""

**ループ**
```
if a:
#somethig
elif b:
#something
else:
#something

while(a):
#comething

for i in range(0,100):
#something from 0 to 99

for letter in "hola":
#something with a letter in "hola"
```
### タプル

t1 = (1,'2,'three')\
t2 = (5,6)\
t3 = t1 + t2 = (1, '2', 'three', 5, 6)\
(4,) = シングルトン\
d = () 空のタプル\
d += (4,) --> タプルに追加\
CANT! --> t1\[1] == '新しい値'\
list(t2) = \[5,6] --> タプルからリストへ

### リスト (配列)

d = \[] 空\
a = \[1,2,3]\
b = \[4,5]\
a + b = \[1,2,3,4,5]\
b.append(6) = \[4,5,6]\
tuple(a) = (1,2,3) --> リストからタプルへ

### 辞書

d = {} 空\
monthNumbers={1:’Jan’, 2: ‘feb’,’feb’:2}—> monthNumbers ->{1:’Jan’, 2: ‘feb’,’feb’:2}\
monthNumbers\[1] = ‘Jan’\
monthNumbers\[‘feb’] = 2\
list(monthNumbers) = \[1,2,’feb’]\
monthNumbers.values() = \[‘Jan’,’feb’,2]\
keys = \[k for k in monthNumbers]\
a={'9':9}\
monthNumbers.update(a) = {'9':9, 1:’Jan’, 2: ‘feb’,’feb’:2}\
mN = monthNumbers.copy() #独立したコピー\
monthNumbers.get('key',0) #キーが存在するか確認し、monthNumbers\["key"]の値を返す。存在しない場合は0を返す

### セット

セットには重複がない\
myset = set(\['a', 'b']) = {'a', 'b'}\
myset.add('c') = {'a', 'b', 'c'}\
myset.add('a') = {'a', 'b', 'c'} #重複なし\
myset.update(\[1,2,3]) = set(\['a', 1, 2, 'b', 'c', 3])\
myset.discard(10) #存在する場合は削除、存在しない場合は何もしない\
myset.remove(10) #存在する場合は削除、存在しない場合は例外を発生\
myset2 = set(\[1, 2, 3, 4])\
myset.union(myset2) #myset または myset2 の値\
myset.intersection(myset2) #myset および myset2 の値\
myset.difference(myset2) #myset の値だが myset2 にはない\
myset.symmetric_difference(myset2) #myset および myset2 の両方にない値\
myset.pop() #セットの最初の要素を取得して削除\
myset.intersection_update(myset2) #myset = myset と myset2 の両方にある要素\
myset.difference_update(myset2) #myset = myset にあるが myset2 にはない要素\
myset.symmetric_difference_update(myset2) #myset = 両方にない要素

### クラス

\_\_It\_\_ のメソッドは、このクラスのオブジェクトが他のオブジェクトより大きいかどうかを比較するために sort によって使用される。
```python
class Person(name):
def __init__(self,name):
self.name= name
self.lastName = name.split(‘ ‘)[-1]
self.birthday = None
def __It__(self, other):
if self.lastName == other.lastName:
return self.name < other.name
return self.lastName < other.lastName #Return True if the lastname is smaller

def setBirthday(self, month, day. year):
self.birthday = date tame.date(year,month,day)
def getAge(self):
return (date time.date.today() - self.birthday).days


class MITPerson(Person):
nextIdNum = 0	# Attribute of the Class
def __init__(self, name):
Person.__init__(self,name)
self.idNum = MITPerson.nextIdNum  —> Accedemos al atributo de la clase
MITPerson.nextIdNum += 1 #Attribute of the class +1

def __it__(self, other):
return self.idNum < other.idNum
```
### map, zip, filter, lambda, sorted and one-liners

**Map**は次のようになります: \[f(x) for x in iterable] --> map(tutple,\[a,b]) = \[(1,2,3),(4,5)]\
m = map(lambda x: x % 3 == 0, \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) --> \[False, False, True, False, False, True, False, False, True]

**zip**はfooまたはbarの短い方が停止すると停止します:
```
for f, b in zip(foo, bar):
print(f, b)
```
**Lambda**は関数を定義するために使用されます\
(lambda x,y: x+y)(5,3) = 8 --> lambdaを単純な**関数**として使用\
**sorted**(range(-5,6), key=lambda x: x\*\* 2) = \[0, -1, 1, -2, 2, -3, 3, -4, 4, -5, 5] --> lambdaを使用してリストをソート\
m = **filter**(lambda x: x % 3 == 0, \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) = \[3, 6, 9] --> lambdaを使用してフィルタリング\
**reduce** (lambda x,y: x\*y, \[1,2,3,4]) = 24
```
def make_adder(n):
return lambda x: x+n
plus3 = make_adder(3)
plus3(4) = 7 # 3 + 4 = 7

class Car:
crash = lambda self: print('Boom!')
my_car = Car(); my_car.crash() = 'Boom!'
```
mult1 = \[x for x in \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x%3 == 0 ]

### 例外
```
def divide(x,y):
try:
result = x/y
except ZeroDivisionError, e:
print “division by zero!” + str(e)
except TypeError:
divide(int(x),int(y))
else:
print “result i”, result
finally
print “executing finally clause in any case”
```
### Assert()

条件が偽の場合、文字列が画面に表示されます。
```
def avg(grades, weights):
assert not len(grades) == 0, 'no grades data'
assert len(grades) == 'wrong number grades'
```
### ジェネレーター、yield

ジェネレーターは、何かを返す代わりに「yield」します。アクセスすると、最初に生成された値を「返し」、再度アクセスすると次に生成された値を返します。したがって、すべての値が同時に生成されるわけではなく、すべての値を含むリストを使用する代わりに、これを使用することで多くのメモリを節約できます。
```
def myGen(n):
yield n
yield n + 1
```
g = myGen(6) --> 6\
next(g) --> 7\
next(g) --> エラー

### 正規表現

import re\
re.search("\w","hola").group() = "h"\
re.findall("\w","hola") = \['h', 'o', 'l', 'a']\
re.findall("\w+(la)","hola caracola") = \['la', 'la']

**特別な意味:**\
. --> すべて\
\w --> \[a-zA-Z0-9\_]\
\d --> 数字\
\s --> 空白文字\[ \n\r\t\f]\
\S --> 非空白文字\
^ --> 始まり\
$ --> 終わり\
\+ --> 1回以上\
\* --> 0回以上\
? --> 0回または1回の出現

**オプション:**\
re.search(pat,str,re.IGNORECASE)\
IGNORECASE\
DOTALL --> ドットが改行にマッチすることを許可\
MULTILINE --> ^ と $ が異なる行にマッチすることを許可

re.findall("<.\*>", "\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>") = \['\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>']\
re.findall("<.\*?>", "\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>") = \['\<b>', '\</b>', '\<i>', '\</i>']

IterTools\
**product**\
from **itertools** import product --> 1つ以上のリスト間の組み合わせを生成し、値を繰り返すこともあり、直積（分配法則）\
print list(**product**(\[1,2,3],\[3,4])) = \[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 3), (3, 4)]\
print list(**product**(\[1,2,3],repeat = 2)) = \[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]

**permutations**\
from **itertools** import **permutations** --> すべての位置におけるすべての文字の組み合わせを生成\
print list(permutations(\['1','2','3'])) = \[('1', '2', '3'), ('1', '3', '2'), ('2', '1', '3'),... すべての可能な組み合わせ\
print(list(permutations('123',2))) = \[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '1'), ('2', '3'), ('3', '1'), ('3', '2')] 長さ2のすべての可能な組み合わせ

**combinations**\
from itertools import **combinations** --> 文字を繰り返さずにすべての可能な組み合わせを生成（"ab"が存在する場合、"ba"は生成しない）\
print(list(**combinations**('123',2))) --> \[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]

**combinations_with_replacement**\
from itertools import **combinations_with_replacement** --> 文字以降からすべての可能な組み合わせを生成（例えば、3番目は3番目以降から混合されるが、2番目や1番目とは混合されない）\
print(list(**combinations_with_replacement**('1133',2))) = \[('1', '1'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('3', '3'), ('3', '3'), ('3', '3')]

### デコレーター

関数が実行されるのに必要な時間を測定するデコレーター（[こちら](https://towardsdatascience.com/decorating-functions-in-python-619cbbe82c74)から）:
```python
from functools import wraps
import time
def timeme(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Let's call our decorated function")
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
print('Execution time: {} seconds'.format(time.time() - start))
return result
return wrapper

@timeme
def decorated_func():
print("Decorated func!")
```
実行すると、次のようなものが表示されます：
```
Let's call our decorated function
Decorated func!
Execution time: 4.792213439941406e-05 seconds
```
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