diff --git a/src/generic-methodologies-and-resources/basic-forensic-methodology/malware-analysis.md b/src/generic-methodologies-and-resources/basic-forensic-methodology/malware-analysis.md
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@@ -25,7 +25,7 @@ sudo apt-get install -y yara
 #### 准备规则
 
 使用此脚本从github下载并合并所有yara恶意软件规则: [https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9](https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9)\
-创建 _**rules**_ 目录并执行它。这将创建一个名为 _**malware_rules.yar**_ 的文件，其中包含所有恶意软件的yara规则。
+创建_**rules**_目录并执行它。这将创建一个名为_**malware_rules.yar**_的文件，其中包含所有恶意软件的yara规则。
 ```bash
 wget https://gist.githubusercontent.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9/raw/4ec711d37f1b428b63bed1f786b26a0654aa2f31/malware_yara_rules.py
 mkdir rules
@@ -57,7 +57,7 @@ clamscan folderpath #Scan the whole folder
 ```
 ### [Capa](https://github.com/mandiant/capa)
 
-**Capa** 检测可疑的 **能力** 在可执行文件中：PE, ELF, .NET。因此，它会找到诸如 Att\&ck 策略或可疑能力，例如：
+**Capa** 检测可执行文件中的潜在恶意 **能力**：PE、ELF、.NET。因此，它会找到诸如 Att\&ck 策略或可疑能力，例如：
 
 - 检查 OutputDebugString 错误
 - 作为服务运行
@@ -70,7 +70,7 @@ clamscan folderpath #Scan the whole folder
 IOC 代表妥协指标。IOC 是一组 **条件，用于识别** 一些潜在的不需要的软件或确认的 **恶意软件**。蓝队使用这种定义来 **搜索这种恶意文件** 在他们的 **系统** 和 **网络** 中。\
 共享这些定义非常有用，因为当恶意软件在计算机中被识别并为该恶意软件创建 IOC 时，其他蓝队可以使用它更快地识别恶意软件。
 
-创建或修改 IOC 的工具是 [**IOC Editor**](https://www.fireeye.com/services/freeware/ioc-editor.html)**.**\
+创建或修改 IOCs 的工具是 [**IOC Editor**](https://www.fireeye.com/services/freeware/ioc-editor.html)**.**\
 您可以使用 [**Redline**](https://www.fireeye.com/services/freeware/redline.html) 等工具来 **搜索设备中的定义 IOC**。
 
 ### Loki
@@ -92,7 +92,7 @@ Compares process connection endpoints with C2 IOCs (new since version v.10)
 ```
 ### Linux Malware Detect
 
-[**Linux Malware Detect (LMD)**](https://www.rfxn.com/projects/linux-malware-detect/) 是一个针对Linux的恶意软件扫描器，发布于GNU GPLv2许可证，旨在应对共享托管环境中的威胁。它使用来自网络边缘入侵检测系统的威胁数据，提取正在攻击中积极使用的恶意软件，并生成检测签名。此外，威胁数据还来自用户提交的LMD结账功能和恶意软件社区资源。
+[**Linux Malware Detect (LMD)**](https://www.rfxn.com/projects/linux-malware-detect/) 是一个针对Linux的恶意软件扫描器，发布于GNU GPLv2许可证，旨在应对共享托管环境中面临的威胁。它使用来自网络边缘入侵检测系统的威胁数据，提取正在攻击中积极使用的恶意软件，并生成检测签名。此外，威胁数据还来自用户提交的LMD结账功能和恶意软件社区资源。
 
 ### rkhunter
 
@@ -110,7 +110,7 @@ sudo ./rkhunter --check -r / -l /tmp/rkhunter.log [--report-warnings-only] [--sk
 
 ### PEstudio
 
-[PEstudio](https://www.winitor.com/download) 是一个工具，可以获取 Windows 可执行文件的信息，如导入、导出、头部，同时还会检查病毒总数并找到潜在的 Att\&ck 技术。
+[PEstudio](https://www.winitor.com/download) 是一个工具，可以获取 Windows 可执行文件的信息，如导入、导出、头部信息，同时还会检查病毒总数并找到潜在的 Att\&ck 技术。
 
 ### Detect It Easy(DiE)
 
@@ -141,14 +141,96 @@ spctl --assess --verbose /Applications/Safari.app
 
 ### 文件堆叠
 
-如果你知道某个文件夹包含的**文件**的web服务器**最后更新于某个日期**。**检查**所有**文件**在**web服务器**中被创建和修改的**日期**，如果有任何日期是**可疑的**，检查该文件。
+如果你知道某个包含**文件**的文件夹**最后更新于某个日期**。**检查**所有**文件**在**web 服务器**中的**创建和修改日期**，如果有任何日期是**可疑的**，请检查该文件。
 
 ### 基线
 
-如果一个文件夹的文件**不应该被修改**，你可以计算该文件夹**原始文件**的**哈希**值，并与**当前**文件进行**比较**。任何被修改的文件都将是**可疑的**。
+如果一个文件夹的文件**不应该被修改**，你可以计算该文件夹**原始文件**的**哈希**并与**当前**文件进行**比较**。任何被修改的文件都将是**可疑的**。
 
 ### 统计分析
 
 当信息保存在日志中时，你可以**检查统计数据，比如每个web服务器的文件被访问的次数，因为web shell可能是其中之一**。
 
+---
+
+## 反混淆动态控制流 (JMP/CALL RAX 调度器)
+
+现代恶意软件家族严重滥用控制流图 (CFG) 混淆：它们不是直接跳转/调用，而是在运行时计算目标并执行`jmp rax`或`call rax`。一个小型*调度器*（通常九条指令）根据CPU的`ZF`/`CF`标志设置最终目标，完全破坏静态CFG恢复。
+
+该技术 - 由SLOW#TEMPEST加载器展示 - 可以通过一个仅依赖于IDAPython和Unicorn CPU模拟器的三步工作流程来击败。
+
+### 1. 定位每个间接跳转/调用
+```python
+import idautils, idc
+
+for ea in idautils.FunctionItems(idc.here()):
+mnem = idc.print_insn_mnem(ea)
+if mnem in ("jmp", "call") and idc.print_operand(ea, 0) == "rax":
+print(f"[+] Dispatcher found @ {ea:X}")
+```
+### 2. 提取调度程序字节码
+```python
+import idc
+
+def get_dispatcher_start(jmp_ea, count=9):
+s = jmp_ea
+for _ in range(count):
+s = idc.prev_head(s, 0)
+return s
+
+start = get_dispatcher_start(jmp_ea)
+size  = jmp_ea + idc.get_item_size(jmp_ea) - start
+code  = idc.get_bytes(start, size)
+open(f"{start:X}.bin", "wb").write(code)
+```
+### 3. 使用Unicorn模拟两次
+```python
+from unicorn import *
+from unicorn.x86_const import *
+import struct
+
+def run(code, zf=0, cf=0):
+BASE = 0x1000
+mu = Uc(UC_ARCH_X86, UC_MODE_64)
+mu.mem_map(BASE, 0x1000)
+mu.mem_write(BASE, code)
+mu.reg_write(UC_X86_REG_RFLAGS, (zf << 6) | cf)
+mu.reg_write(UC_X86_REG_RAX, 0)
+mu.emu_start(BASE, BASE+len(code))
+return mu.reg_read(UC_X86_REG_RAX)
+```
+运行 `run(code,0,0)` 和 `run(code,1,1)` 以获取 *false* 和 *true* 分支目标。
+
+### 4. 修补直接跳转 / 调用
+```python
+import struct, ida_bytes
+
+def patch_direct(ea, target, is_call=False):
+op   = 0xE8 if is_call else 0xE9           # CALL rel32 or JMP rel32
+disp = target - (ea + 5) & 0xFFFFFFFF
+ida_bytes.patch_bytes(ea, bytes([op]) + struct.pack('<I', disp))
+```
+在打补丁后，强制 IDA 重新分析该函数，以恢复完整的 CFG 和 Hex-Rays 输出：
+```python
+import ida_auto, idaapi
+idaapi.reanalyze_function(idc.get_func_attr(ea, idc.FUNCATTR_START))
+```
+### 5. 标记间接 API 调用
+
+一旦每个 `call rax` 的真实目标被确定，你可以告诉 IDA 它是什么，以便参数类型和变量名称能够自动恢复：
+```python
+idc.set_callee_name(call_ea, resolved_addr, 0)  # IDA 8.3+
+```
+### 实际好处
+
+* 恢复真实的CFG → 反编译从*10*行变为数千行。
+* 使字符串交叉引用和xrefs成为可能，行为重建变得简单。
+* 脚本可重用：将它们放入任何受相同技巧保护的加载器中。
+
+---
+
+## 参考文献
+
+- [Unit42 – Evolving Tactics of SLOW#TEMPEST: A Deep Dive Into Advanced Malware Techniques](https://unit42.paloaltonetworks.com/slow-tempest-malware-obfuscation/)
+
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