diff --git a/src/AI/README.md b/src/AI/README.md
index e4e2d2d9c..78454a878 100644
--- a/src/AI/README.md
+++ b/src/AI/README.md
@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ## मुख्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
 
-AI के बारे में जानने के लिए सबसे अच्छा प्रारंभिक बिंदु यह है कि मुख्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं। यह आपको समझने में मदद करेगा कि AI कैसे काम करता है, इसका उपयोग कैसे करें और इसे कैसे अटैक करें:
+AI के बारे में जानने के लिए सबसे अच्छा प्रारंभिक बिंदु यह है कि मुख्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं। यह आपको समझने में मदद करेगा कि AI कैसे काम करता है, इसका उपयोग कैसे करें और इसे कैसे हमला करें:
 
 {{#ref}}
 ./AI-Supervised-Learning-Algorithms.md
@@ -27,7 +27,7 @@ AI के बारे में जानने के लिए सबसे 
 अगली पृष्ठ में आप ट्रांसफार्मर्स का उपयोग करके एक बुनियादी LLM बनाने के लिए प्रत्येक घटक के मूल बातें पाएंगे:
 
 {{#ref}}
-llm-architecture/README.md
+AI-llm-architecture/README.md
 {{#endref}}
 
 ## AI सुरक्षा
@@ -42,7 +42,7 @@ AI-Risk-Frameworks.md
 
 ### AI प्रॉम्प्ट्स सुरक्षा
 
-LLMs ने पिछले वर्षों में AI के उपयोग को बढ़ा दिया है, लेकिन वे परिपूर्ण नहीं हैं और प्रतिकूल प्रॉम्प्ट्स द्वारा धोखा दिया जा सकता है। यह एक बहुत महत्वपूर्ण विषय है कि AI का सुरक्षित उपयोग कैसे करें और इसे कैसे अटैक करें:
+LLMs ने पिछले वर्षों में AI के उपयोग को बढ़ा दिया है, लेकिन वे परिपूर्ण नहीं हैं और प्रतिकूल प्रॉम्प्ट्स द्वारा धोखा दिया जा सकता है। यह एक बहुत महत्वपूर्ण विषय है कि AI का सुरक्षित उपयोग कैसे करें और इसे कैसे हमला करें:
 
 {{#ref}}
 AI-Prompts.md
@@ -50,7 +50,7 @@ AI-Prompts.md
 
 ### AI मॉडल RCE
 
-डेवलपर्स और कंपनियों के लिए इंटरनेट से डाउनलोड किए गए मॉडल चलाना बहुत सामान्य है, हालाँकि केवल एक मॉडल को लोड करना सिस्टम पर मनमाना कोड निष्पादित करने के लिए पर्याप्त हो सकता है। यह एक बहुत महत्वपूर्ण विषय है कि AI का सुरक्षित उपयोग कैसे करें और इसे कैसे अटैक करें:
+डेवलपर्स और कंपनियों के लिए इंटरनेट से डाउनलोड किए गए मॉडल चलाना बहुत सामान्य है, हालाँकि केवल एक मॉडल को लोड करना सिस्टम पर मनमाना कोड निष्पादित करने के लिए पर्याप्त हो सकता है। यह एक बहुत महत्वपूर्ण विषय है कि AI का सुरक्षित उपयोग कैसे करें और इसे कैसे हमला करें:
 
 {{#ref}}
 AI-Models-RCE.md
@@ -58,7 +58,7 @@ AI-Models-RCE.md
 
 ### AI मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल
 
-MCP (Model Context Protocol) एक प्रोटोकॉल है जो AI एजेंट क्लाइंट्स को प्लग-एंड-प्ले तरीके से बाहरी उपकरणों और डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने की अनुमति देता है। यह AI मॉडल और बाहरी सिस्टम के बीच जटिल वर्कफ़्लो और इंटरैक्शन को सक्षम बनाता है:
+MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल) एक प्रोटोकॉल है जो AI एजेंट क्लाइंट को प्लग-एंड-प्ले तरीके से बाहरी उपकरणों और डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने की अनुमति देता है। यह AI मॉडल और बाहरी सिस्टम के बीच जटिल कार्यप्रवाह और इंटरैक्शन को सक्षम बनाता है:
 
 {{#ref}}
 AI-MCP-Servers.md